Zur Erfassung und Modellierung der „Hinterbühne“ von Datenflüssen: Das Beispiel Unterrichtsausfall

Research output: Chapter in book/report/conference proceedingContribution to book/anthologyResearch

Authors

  • Juliane Jarke
  • Sigrid Hartong
  • Tjark Raabe
  • Vito Dabisch
  • Andreas Breiter
  • Angelina Lange
  • Irina Zakharova

External Research Organisations

  • University of Graz
  • Helmut Schmidt University
  • Institute of Information Management, Bremen (GmbH)
  • University of Bremen
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Details

Original languageGerman
Title of host publicationDie datafizierte Schule
EditorsAnnekatrin Bock, Andreas Breiter, Sigrid Hartong, Juliane Jarke, Sieglinde Jornitz, Angelina Lange, Felicitas Macgilchrist
Pages61-91
Number of pages31
Publication statusPublished - 2023
Externally publishedYes

Abstract

Dieses Kapitel beschäftigt sich mit Datenflüssen und spezifischer der Frage, wie Daten innerhalb von Dateninfrastrukturen „beweglich“ gemacht werden. Während Datenflüsse im Rahmen datenbasierter Steuerung bzw. Schulentwicklung oftmals funktional betrachtet und auch visuell dargestellt werden – also etwa bezüglich einer möglichst „reibungsfreien“ Datenweitergabe – liegt der Fokus dieses Kapitels im Sinne einer critical data studies Perspektive vor allem auf den für Datafizierung hochgradig konstitutiven Reibungen, Brüchen, Spannungen sowie auf der aktiven „Herstellung“ von Datenbewegung als Festschreibung, aber auch als Verhandlung bestimmter datafizierter Sichtbarkeiten. Gleichzeitig stellt sich die Frage, ob und wie die Darstellung einer derartigen Perspektive modelliert und damit visualisiert werden kann. Beides diskutieren wir am Beispiel von Unterrichtsausfalldaten, deren Produktion, Verarbeitung und Weitergabe uns im DATAFIED-Verbund als hochpolitischer, und als ebenso komplexer und ambivalenter Prozess begegnet ist.

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Zur Erfassung und Modellierung der „Hinterbühne“ von Datenflüssen: Das Beispiel Unterrichtsausfall. / Jarke, Juliane; Hartong, Sigrid; Raabe, Tjark et al.
Die datafizierte Schule. ed. / Annekatrin Bock; Andreas Breiter; Sigrid Hartong; Juliane Jarke; Sieglinde Jornitz; Angelina Lange; Felicitas Macgilchrist. 2023. p. 61-91.

Research output: Chapter in book/report/conference proceedingContribution to book/anthologyResearch

Jarke, J, Hartong, S, Raabe, T, Dabisch, V, Breiter, A, Lange, A & Zakharova, I 2023, Zur Erfassung und Modellierung der „Hinterbühne“ von Datenflüssen: Das Beispiel Unterrichtsausfall. in A Bock, A Breiter, S Hartong, J Jarke, S Jornitz, A Lange & F Macgilchrist (eds), Die datafizierte Schule. pp. 61-91. https://doi.org/10.1007/978-3-658-38651-1_3
Jarke, J., Hartong, S., Raabe, T., Dabisch, V., Breiter, A., Lange, A., & Zakharova, I. (2023). Zur Erfassung und Modellierung der „Hinterbühne“ von Datenflüssen: Das Beispiel Unterrichtsausfall. In A. Bock, A. Breiter, S. Hartong, J. Jarke, S. Jornitz, A. Lange, & F. Macgilchrist (Eds.), Die datafizierte Schule (pp. 61-91) https://doi.org/10.1007/978-3-658-38651-1_3
Jarke J, Hartong S, Raabe T, Dabisch V, Breiter A, Lange A et al. Zur Erfassung und Modellierung der „Hinterbühne“ von Datenflüssen: Das Beispiel Unterrichtsausfall. In Bock A, Breiter A, Hartong S, Jarke J, Jornitz S, Lange A, Macgilchrist F, editors, Die datafizierte Schule. 2023. p. 61-91 Epub 2023 May 16. doi: 10.1007/978-3-658-38651-1_3
Jarke, Juliane ; Hartong, Sigrid ; Raabe, Tjark et al. / Zur Erfassung und Modellierung der „Hinterbühne“ von Datenflüssen: Das Beispiel Unterrichtsausfall. Die datafizierte Schule. editor / Annekatrin Bock ; Andreas Breiter ; Sigrid Hartong ; Juliane Jarke ; Sieglinde Jornitz ; Angelina Lange ; Felicitas Macgilchrist. 2023. pp. 61-91
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TY - CHAP

T1 - Zur Erfassung und Modellierung der „Hinterbühne“ von Datenflüssen: Das Beispiel Unterrichtsausfall

AU - Jarke, Juliane

AU - Hartong, Sigrid

AU - Raabe, Tjark

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PY - 2023

Y1 - 2023

N2 - Dieses Kapitel beschäftigt sich mit Datenflüssen und spezifischer der Frage, wie Daten innerhalb von Dateninfrastrukturen „beweglich“ gemacht werden. Während Datenflüsse im Rahmen datenbasierter Steuerung bzw. Schulentwicklung oftmals funktional betrachtet und auch visuell dargestellt werden – also etwa bezüglich einer möglichst „reibungsfreien“ Datenweitergabe – liegt der Fokus dieses Kapitels im Sinne einer critical data studies Perspektive vor allem auf den für Datafizierung hochgradig konstitutiven Reibungen, Brüchen, Spannungen sowie auf der aktiven „Herstellung“ von Datenbewegung als Festschreibung, aber auch als Verhandlung bestimmter datafizierter Sichtbarkeiten. Gleichzeitig stellt sich die Frage, ob und wie die Darstellung einer derartigen Perspektive modelliert und damit visualisiert werden kann. Beides diskutieren wir am Beispiel von Unterrichtsausfalldaten, deren Produktion, Verarbeitung und Weitergabe uns im DATAFIED-Verbund als hochpolitischer, und als ebenso komplexer und ambivalenter Prozess begegnet ist.

AB - Dieses Kapitel beschäftigt sich mit Datenflüssen und spezifischer der Frage, wie Daten innerhalb von Dateninfrastrukturen „beweglich“ gemacht werden. Während Datenflüsse im Rahmen datenbasierter Steuerung bzw. Schulentwicklung oftmals funktional betrachtet und auch visuell dargestellt werden – also etwa bezüglich einer möglichst „reibungsfreien“ Datenweitergabe – liegt der Fokus dieses Kapitels im Sinne einer critical data studies Perspektive vor allem auf den für Datafizierung hochgradig konstitutiven Reibungen, Brüchen, Spannungen sowie auf der aktiven „Herstellung“ von Datenbewegung als Festschreibung, aber auch als Verhandlung bestimmter datafizierter Sichtbarkeiten. Gleichzeitig stellt sich die Frage, ob und wie die Darstellung einer derartigen Perspektive modelliert und damit visualisiert werden kann. Beides diskutieren wir am Beispiel von Unterrichtsausfalldaten, deren Produktion, Verarbeitung und Weitergabe uns im DATAFIED-Verbund als hochpolitischer, und als ebenso komplexer und ambivalenter Prozess begegnet ist.

KW - Datenbasierte Bildungssteuerung

KW - Datenfluss

KW - Datenpraktiken

KW - Datenreise

KW - Schulinformationssystem

KW - Schulmonitoringsystem

KW - Unterrichtsausfall

KW - Visualisierung von Datenflüssen

U2 - 10.1007/978-3-658-38651-1_3

DO - 10.1007/978-3-658-38651-1_3

M3 - Beitrag in Buch/Sammelwerk

SN - 9783658386504

SN - 9783658386511

SP - 61

EP - 91

BT - Die datafizierte Schule

A2 - Bock, Annekatrin

A2 - Breiter, Andreas

A2 - Hartong, Sigrid

A2 - Jarke, Juliane

A2 - Jornitz, Sieglinde

A2 - Lange, Angelina

A2 - Macgilchrist, Felicitas

ER -

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