Details
| Original language | German |
|---|---|
| Patent number | DE102019214625 |
| IPC | G06N 3/ 08 A I |
| Priority date | 25 Sept 2019 |
| Publication status | Published - 25 Mar 2021 |
Abstract
Die Erfindung betrifft ein Verfahren (10) zum Erstellen eines künstlichen neuronalen Netzes. Das Verfahren umfasst unter anderem folgende Schritte: Bereitstellen einer Mehrzahl von unterschiedlichen Datensätzen. Initialisieren einer Mehrzahl von Hyperparametern. Anlernen des künstlichen neuronalen Netzes. Auswerten des angelernten künstlichen neuronalen Netzes. Optimieren der Hyperparameter abhängig von der Auswertung und Erneutes Anlernen des künstlichen neuronalen Netzes unter Verwendung der optimierten Hyperparameter. Die Erfindung betrifft ferner ein Computerprogramm und eine Vorrichtung zum Ausführen des Verfahrens (10) und ein maschinenlesbares Speicherelement, auf dem das Computerprogramm gespeichert ist.
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Patent No.: DE102019214625. Mar 25, 2021.
Research output: Patent
}
TY - PAT
T1 - Verfahren, Vorrichtung und Computerprogramm zum Erstellen eines künstlichen neuronalen Netzes
AU - Lindauer, Marius
AU - Hutter, Frank
AU - Burkart, Michael
AU - Zimmer, Lukas
PY - 2021/3/25
Y1 - 2021/3/25
N2 - Die Erfindung betrifft ein Verfahren (10) zum Erstellen eines künstlichen neuronalen Netzes. Das Verfahren umfasst unter anderem folgende Schritte: Bereitstellen einer Mehrzahl von unterschiedlichen Datensätzen. Initialisieren einer Mehrzahl von Hyperparametern. Anlernen des künstlichen neuronalen Netzes. Auswerten des angelernten künstlichen neuronalen Netzes. Optimieren der Hyperparameter abhängig von der Auswertung und Erneutes Anlernen des künstlichen neuronalen Netzes unter Verwendung der optimierten Hyperparameter. Die Erfindung betrifft ferner ein Computerprogramm und eine Vorrichtung zum Ausführen des Verfahrens (10) und ein maschinenlesbares Speicherelement, auf dem das Computerprogramm gespeichert ist.
AB - Die Erfindung betrifft ein Verfahren (10) zum Erstellen eines künstlichen neuronalen Netzes. Das Verfahren umfasst unter anderem folgende Schritte: Bereitstellen einer Mehrzahl von unterschiedlichen Datensätzen. Initialisieren einer Mehrzahl von Hyperparametern. Anlernen des künstlichen neuronalen Netzes. Auswerten des angelernten künstlichen neuronalen Netzes. Optimieren der Hyperparameter abhängig von der Auswertung und Erneutes Anlernen des künstlichen neuronalen Netzes unter Verwendung der optimierten Hyperparameter. Die Erfindung betrifft ferner ein Computerprogramm und eine Vorrichtung zum Ausführen des Verfahrens (10) und ein maschinenlesbares Speicherelement, auf dem das Computerprogramm gespeichert ist.
M3 - Patent
M1 - DE102019214625
ER -