Verfahren und Vorrichtung zum Anlernen eines maschinellen Lernsystems

Research output: Patent

Inventors

  • Frank Hutter (Inventor)
  • Marius Lindauer (Inventor)
  • Arlind Kadra (Inventor)
  • Josif Grabocka (Inventor)

Research Organisations

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Details

Original languageGerman
Patent numberDE102020212108
IPCG06N 3/ 08 A I
Priority date25 Sept 2020
Publication statusPublished - 31 Mar 2022

Abstract

Verfahren (20) zum Anlernen eines maschinellen Lernsystems (60), wobei eine Mehrzahl von Regularisierungsmethoden bestimmt werden und erste Hyperparametern, welche ein Anlernverfahren für das maschinelle Lernsystem parametrisieren, und zweite Hyperparameter, welche jeweils einer der Mehrzahl der Regularisierungsmethoden zugeordnet ist, definiert werden. Es werden die Hyperparameter mittels eines Hyperparameteroptimierer optimiert und daraufhin zum Anlernen des maschinellen Lernsystems verwendet.

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Verfahren und Vorrichtung zum Anlernen eines maschinellen Lernsystems. / Hutter, Frank (Inventor); Lindauer, Marius (Inventor); Kadra, Arlind (Inventor) et al.
Patent No.: DE102020212108. Mar 31, 2022.

Research output: Patent

Hutter, F, Lindauer, M, Kadra, A & Grabocka, J Mar. 31 2022, Verfahren und Vorrichtung zum Anlernen eines maschinellen Lernsystems, Patent No. DE102020212108.
Hutter, F., Lindauer, M., Kadra, A., & Grabocka, J. (2022). Verfahren und Vorrichtung zum Anlernen eines maschinellen Lernsystems. (Patent No. DE102020212108).
Hutter F, Lindauer M, Kadra A, Grabocka J, inventors. Verfahren und Vorrichtung zum Anlernen eines maschinellen Lernsystems. DE102020212108. 2022 Mar 31.
Hutter, Frank (Inventor) ; Lindauer, Marius (Inventor) ; Kadra, Arlind (Inventor) et al. / Verfahren und Vorrichtung zum Anlernen eines maschinellen Lernsystems. Patent No.: DE102020212108. Mar 31, 2022.
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TY - PAT

T1 - Verfahren und Vorrichtung zum Anlernen eines maschinellen Lernsystems

AU - Hutter, Frank

AU - Lindauer, Marius

AU - Kadra, Arlind

AU - Grabocka, Josif

PY - 2022/3/31

Y1 - 2022/3/31

N2 - Verfahren (20) zum Anlernen eines maschinellen Lernsystems (60), wobei eine Mehrzahl von Regularisierungsmethoden bestimmt werden und erste Hyperparametern, welche ein Anlernverfahren für das maschinelle Lernsystem parametrisieren, und zweite Hyperparameter, welche jeweils einer der Mehrzahl der Regularisierungsmethoden zugeordnet ist, definiert werden. Es werden die Hyperparameter mittels eines Hyperparameteroptimierer optimiert und daraufhin zum Anlernen des maschinellen Lernsystems verwendet.

AB - Verfahren (20) zum Anlernen eines maschinellen Lernsystems (60), wobei eine Mehrzahl von Regularisierungsmethoden bestimmt werden und erste Hyperparametern, welche ein Anlernverfahren für das maschinelle Lernsystem parametrisieren, und zweite Hyperparameter, welche jeweils einer der Mehrzahl der Regularisierungsmethoden zugeordnet ist, definiert werden. Es werden die Hyperparameter mittels eines Hyperparameteroptimierer optimiert und daraufhin zum Anlernen des maschinellen Lernsystems verwendet.

M3 - Patent

M1 - DE102020212108

ER -

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