Prädiktion der Verwundbarkeit von IT-Systemen bei elektromagnetischer Störeinwirkung

Research output: ThesisDoctoral thesis

Authors

  • Tim Peikert
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Details

Original languageGerman
QualificationDoctor of Engineering
Awarding Institution
Supervised by
  • Heyno Garbe, Supervisor
Publication statusPublished - 2018

Abstract

Zur Bestimmung der Ausfallwahrscheinlichkeit bei der elektromagnetischen Störeinwirkung wird anhand von Untersuchungen ein geeignetes Verfahren bestimmt. Hierzu werden Vor- und Nachteile bekannter Verfahren aus der Risikoanalyse und Statistik verglichen. Der daraus resultierende Ansatz auf Basis der Fuzzy Theorie wird näher erläutert und die Anwendbarkeit auf Szenarien unterschiedlicher Komplexität dargestellt.

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Prädiktion der Verwundbarkeit von IT-Systemen bei elektromagnetischer Störeinwirkung. / Peikert, Tim.
2018.

Research output: ThesisDoctoral thesis

Peikert, T 2018, 'Prädiktion der Verwundbarkeit von IT-Systemen bei elektromagnetischer Störeinwirkung', Doctor of Engineering, Leibniz University Hannover.
Peikert, T. (2018). Prädiktion der Verwundbarkeit von IT-Systemen bei elektromagnetischer Störeinwirkung. [Doctoral thesis, Leibniz University Hannover].
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TY - BOOK

T1 - Prädiktion der Verwundbarkeit von IT-Systemen bei elektromagnetischer Störeinwirkung

AU - Peikert, Tim

N1 - Dissertation

PY - 2018

Y1 - 2018

N2 - Zur Bestimmung der Ausfallwahrscheinlichkeit bei der elektromagnetischen Störeinwirkung wird anhand von Untersuchungen ein geeignetes Verfahren bestimmt. Hierzu werden Vor- und Nachteile bekannter Verfahren aus der Risikoanalyse und Statistik verglichen. Der daraus resultierende Ansatz auf Basis der Fuzzy Theorie wird näher erläutert und die Anwendbarkeit auf Szenarien unterschiedlicher Komplexität dargestellt.

AB - Zur Bestimmung der Ausfallwahrscheinlichkeit bei der elektromagnetischen Störeinwirkung wird anhand von Untersuchungen ein geeignetes Verfahren bestimmt. Hierzu werden Vor- und Nachteile bekannter Verfahren aus der Risikoanalyse und Statistik verglichen. Der daraus resultierende Ansatz auf Basis der Fuzzy Theorie wird näher erläutert und die Anwendbarkeit auf Szenarien unterschiedlicher Komplexität dargestellt.

M3 - Dissertation

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