Details
| Original language | German |
|---|---|
| Pages (from-to) | 6-11 |
| Journal | Forum Logopädie |
| Volume | 37 |
| Issue number | 6 |
| Publication status | Published - 2023 |
Abstract
zur KI-basierten Automatisierung in der Logopädie am Beispiel der Diagnostik
im Bereich Kindersprache. Die Funktionsweise Künstlicher Intelligenz
und spezifischer des Maschinellen Lernens wird anhand der relevanten Anwendungen
der automatischen Spracherkennung und automatischen Textverarbeitung
eingeführt. Hierbei werden aktuelle Möglichkeiten, aber auch
Grenzen dieser Technologie mittels ausgewählter diagnostischer Themenfelder
(Automatisierung in der Diagnostik von Aussprachestörungen, der Auswertung
von expressiven Sprachentwicklungstests und der Spontansprachanalyse) vorgestellt.
Abschließend werden technische und ethische Herausforderungen
von KI-basierter Software für die Logopädie verdeutlicht und Bedarfe für einen
gewinnbringenden und sinnvollen Umgang unserer Berufsgruppe mit dieser
Technologie abgeleitet.
Keywords
- artificial intelligence (AI), machine learning, pediatric speech and language assessment, automatic speech recognition, natural language processing
Cite this
- Standard
- Harvard
- Apa
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- BibTeX
- RIS
In: Forum Logopädie, Vol. 37, No. 6, 2023, p. 6-11.
Research output: Contribution to journal › Article › Transfer
}
TY - JOUR
T1 - Künstliche Intelligenz (KI) in der Logopädie
T2 - Potenzial und Herausforderungen am Beispiel einer Automatisierung der Diagnostik im Bereich Kindersprache
AU - Ehlert, Hanna
AU - Lüdtke, Ulrike
PY - 2023
Y1 - 2023
N2 - Dieser Artikel bietet eine Einführung und einen Überblickzur KI-basierten Automatisierung in der Logopädie am Beispiel der Diagnostikim Bereich Kindersprache. Die Funktionsweise Künstlicher Intelligenzund spezifischer des Maschinellen Lernens wird anhand der relevanten Anwendungender automatischen Spracherkennung und automatischen Textverarbeitungeingeführt. Hierbei werden aktuelle Möglichkeiten, aber auchGrenzen dieser Technologie mittels ausgewählter diagnostischer Themenfelder(Automatisierung in der Diagnostik von Aussprachestörungen, der Auswertungvon expressiven Sprachentwicklungstests und der Spontansprachanalyse) vorgestellt.Abschließend werden technische und ethische Herausforderungenvon KI-basierter Software für die Logopädie verdeutlicht und Bedarfe für einengewinnbringenden und sinnvollen Umgang unserer Berufsgruppe mit dieserTechnologie abgeleitet.
AB - Dieser Artikel bietet eine Einführung und einen Überblickzur KI-basierten Automatisierung in der Logopädie am Beispiel der Diagnostikim Bereich Kindersprache. Die Funktionsweise Künstlicher Intelligenzund spezifischer des Maschinellen Lernens wird anhand der relevanten Anwendungender automatischen Spracherkennung und automatischen Textverarbeitungeingeführt. Hierbei werden aktuelle Möglichkeiten, aber auchGrenzen dieser Technologie mittels ausgewählter diagnostischer Themenfelder(Automatisierung in der Diagnostik von Aussprachestörungen, der Auswertungvon expressiven Sprachentwicklungstests und der Spontansprachanalyse) vorgestellt.Abschließend werden technische und ethische Herausforderungenvon KI-basierter Software für die Logopädie verdeutlicht und Bedarfe für einengewinnbringenden und sinnvollen Umgang unserer Berufsgruppe mit dieserTechnologie abgeleitet.
KW - Künstliche Intelligenz (KI)
KW - Maschinelles Lernen
KW - Diagnostik
KW - Kindersprache
KW - automatische Spracherkennung
KW - automatische Textverarbeitung
KW - artificial intelligence (AI)
KW - machine learning
KW - pediatric speech and language assessment
KW - automatic speech recognition
KW - natural language processing
M3 - Artikel
VL - 37
SP - 6
EP - 11
JO - Forum Logopädie
JF - Forum Logopädie
SN - 0932-0547
IS - 6
ER -