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Kontinuierlicher Ansatz zur integrierten Grob- und Feinplanung

Research output: Thesis › Doctoral thesis

Authors

  • Sören Wilmsmeier

Research Organisations

Details

Original languageGerman
QualificationDoctor of Engineering
Awarding Institution
Supervised by
  • Berend Denkena, Supervisor
Date of Award26 Jan 2024
Place of PublicationGarbsen
Print ISBNs9783959009096
Publication statusPublished - 2024

Abstract

Flexibilität und Selbstoptimierung werden zunehmend zu Schlüsselfaktoren für eine wirtschaftliche Fertigung. Vor diesem Hintergrund hat sich die Integration der Teilauf-gaben von Arbeitsplanung und -steuerung sowie die Nutzung intelligenter Auswer-tungs- und Optimierungsroutinen als besonders wirksam erwiesen. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit werden diese Teilkomponenten zu einem kontinuierlich und be-triebsbegleitend ausführbaren Gesamtkonzept zur ganzheitlich optimierten und inte-grierten Grob- und Feinplanung zusammengeführt. Hierfür wird eine vereinfachte Ar-beitsontologie zur Grobplanung vorgestellt, ein genetischer Algorithmus mit Wissens-basis und Methoden zur Plandatenaktualisierung sowie Stördauermodellierung entwi-ckelt. Die Ergebnisse umfassender Experimentreihen und prototypsicher Umsetzun-gen zeigen die Funktionalität des entwickelten Konzeptes sowie dessen Potenziale und Grenzen hinsichtlich der praktischen Anwendbarkeit auf

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Kontinuierlicher Ansatz zur integrierten Grob- und Feinplanung. / Wilmsmeier, Sören.
Garbsen, 2024. 174 p.

Research output: Thesis › Doctoral thesis

Wilmsmeier, S 2024, 'Kontinuierlicher Ansatz zur integrierten Grob- und Feinplanung', Doctor of Engineering, Leibniz University Hannover, Garbsen. https://doi.org/10.51202/9783959009096
Wilmsmeier, S. (2024). Kontinuierlicher Ansatz zur integrierten Grob- und Feinplanung. [Doctoral thesis, Leibniz University Hannover]. https://doi.org/10.51202/9783959009096
Wilmsmeier S. Kontinuierlicher Ansatz zur integrierten Grob- und Feinplanung. Garbsen, 2024. 174 p. (Berichte aus dem IFW). doi: 10.51202/9783959009096
Wilmsmeier, Sören. / Kontinuierlicher Ansatz zur integrierten Grob- und Feinplanung. Garbsen, 2024. 174 p.
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school = "Gottfried Wilhelm Leibniz Universit{\"a}t Hannover",

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TY - BOOK

T1 - Kontinuierlicher Ansatz zur integrierten Grob- und Feinplanung

AU - Wilmsmeier, Sören

PY - 2024

Y1 - 2024

N2 - Flexibilität und Selbstoptimierung werden zunehmend zu Schlüsselfaktoren für eine wirtschaftliche Fertigung. Vor diesem Hintergrund hat sich die Integration der Teilauf-gaben von Arbeitsplanung und -steuerung sowie die Nutzung intelligenter Auswer-tungs- und Optimierungsroutinen als besonders wirksam erwiesen. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit werden diese Teilkomponenten zu einem kontinuierlich und be-triebsbegleitend ausführbaren Gesamtkonzept zur ganzheitlich optimierten und inte-grierten Grob- und Feinplanung zusammengeführt. Hierfür wird eine vereinfachte Ar-beitsontologie zur Grobplanung vorgestellt, ein genetischer Algorithmus mit Wissens-basis und Methoden zur Plandatenaktualisierung sowie Stördauermodellierung entwi-ckelt. Die Ergebnisse umfassender Experimentreihen und prototypsicher Umsetzun-gen zeigen die Funktionalität des entwickelten Konzeptes sowie dessen Potenziale und Grenzen hinsichtlich der praktischen Anwendbarkeit auf

AB - Flexibilität und Selbstoptimierung werden zunehmend zu Schlüsselfaktoren für eine wirtschaftliche Fertigung. Vor diesem Hintergrund hat sich die Integration der Teilauf-gaben von Arbeitsplanung und -steuerung sowie die Nutzung intelligenter Auswer-tungs- und Optimierungsroutinen als besonders wirksam erwiesen. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit werden diese Teilkomponenten zu einem kontinuierlich und be-triebsbegleitend ausführbaren Gesamtkonzept zur ganzheitlich optimierten und inte-grierten Grob- und Feinplanung zusammengeführt. Hierfür wird eine vereinfachte Ar-beitsontologie zur Grobplanung vorgestellt, ein genetischer Algorithmus mit Wissens-basis und Methoden zur Plandatenaktualisierung sowie Stördauermodellierung entwi-ckelt. Die Ergebnisse umfassender Experimentreihen und prototypsicher Umsetzun-gen zeigen die Funktionalität des entwickelten Konzeptes sowie dessen Potenziale und Grenzen hinsichtlich der praktischen Anwendbarkeit auf

KW - Betriebsdatenrückführung

KW - Feinplanung

KW - Grobplanung

KW - Genetische Algorithmen

KW - ganzheitliche Optimierung

U2 - 10.51202/9783959009096

DO - 10.51202/9783959009096

M3 - Dissertation

SN - 9783959009096

T3 - Berichte aus dem IFW

CY - Garbsen

ER -