Kontextbasierte Ansätze in der Bildanalyse

Research output: Chapter in book/report/conference proceedingContribution to book/anthologyResearchpeer review

Authors

  • Franz Rottensteiner
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Details

Original languageEnglish
Title of host publicationPhotogrammetrie und Fernerkundung
Subtitle of host publicationHandbuch der Geodäsie, herausgegeben von Willi Freeden und Reiner Rummel
EditorsWilli Freeden, Reiner Rummel
Pages555-602
Number of pages48
Edition1
ISBN (electronic)9783662470947
Publication statusPublished - 4 Mar 2017

Publication series

NameSpringer Reference Naturwissenschaften
ISSN (Print)2522-8161

Abstract

Dieses Kapitel befasst sich mit statistischen Methoden zur Berücksichtigung von Kontext in der Klassifikation von Bildern und Punktwolken. Zunächst werden lokale Verfahren der Klassifikation, welche Bildprimitive oder Laserpunkte unabhängig von einander klassifizieren, im Überblick besprochen. Anschließend werden die theoretischen Grundlagen für statistische Modelle von Kontext behandelt, wobei der Schwerpunkt der Darstellung auf Markov-Zufallsfeldern sowie Conditional Random Fields (CRF) liegt. Schließlich werden vier aktuelle Anwendungen von CRF in Photogrammetrie und Fernerkundung vorgestellt: die Klassifikation von flugzeuggestützten Laserscannerdaten, die Aktualisierung der tatsächlichen Nutzung in ALKIS, die Klassifikation von Luftbildern und Oberflächenmodellen unter Berücksichtigung von Verdeckungen, sowie die multitemporale Klassifikation von Satellitenbildern.

Cite this

Kontextbasierte Ansätze in der Bildanalyse. / Rottensteiner, Franz.
Photogrammetrie und Fernerkundung: Handbuch der Geodäsie, herausgegeben von Willi Freeden und Reiner Rummel. ed. / Willi Freeden; Reiner Rummel. 1. ed. 2017. p. 555-602 (Springer Reference Naturwissenschaften).

Research output: Chapter in book/report/conference proceedingContribution to book/anthologyResearchpeer review

Rottensteiner, F 2017, Kontextbasierte Ansätze in der Bildanalyse. in W Freeden & R Rummel (eds), Photogrammetrie und Fernerkundung: Handbuch der Geodäsie, herausgegeben von Willi Freeden und Reiner Rummel. 1 edn, Springer Reference Naturwissenschaften, pp. 555-602. https://doi.org/10.1007/978-3-662-46900-2_45-1
Rottensteiner, F. (2017). Kontextbasierte Ansätze in der Bildanalyse. In W. Freeden, & R. Rummel (Eds.), Photogrammetrie und Fernerkundung: Handbuch der Geodäsie, herausgegeben von Willi Freeden und Reiner Rummel (1 ed., pp. 555-602). (Springer Reference Naturwissenschaften). https://doi.org/10.1007/978-3-662-46900-2_45-1
Rottensteiner F. Kontextbasierte Ansätze in der Bildanalyse. In Freeden W, Rummel R, editors, Photogrammetrie und Fernerkundung: Handbuch der Geodäsie, herausgegeben von Willi Freeden und Reiner Rummel. 1 ed. 2017. p. 555-602. (Springer Reference Naturwissenschaften). doi: 10.1007/978-3-662-46900-2_45-1
Rottensteiner, Franz. / Kontextbasierte Ansätze in der Bildanalyse. Photogrammetrie und Fernerkundung: Handbuch der Geodäsie, herausgegeben von Willi Freeden und Reiner Rummel. editor / Willi Freeden ; Reiner Rummel. 1. ed. 2017. pp. 555-602 (Springer Reference Naturwissenschaften).
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T1 - Kontextbasierte Ansätze in der Bildanalyse

AU - Rottensteiner, Franz

PY - 2017/3/4

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N2 - Dieses Kapitel befasst sich mit statistischen Methoden zur Berücksichtigung von Kontext in der Klassifikation von Bildern und Punktwolken. Zunächst werden lokale Verfahren der Klassifikation, welche Bildprimitive oder Laserpunkte unabhängig von einander klassifizieren, im Überblick besprochen. Anschließend werden die theoretischen Grundlagen für statistische Modelle von Kontext behandelt, wobei der Schwerpunkt der Darstellung auf Markov-Zufallsfeldern sowie Conditional Random Fields (CRF) liegt. Schließlich werden vier aktuelle Anwendungen von CRF in Photogrammetrie und Fernerkundung vorgestellt: die Klassifikation von flugzeuggestützten Laserscannerdaten, die Aktualisierung der tatsächlichen Nutzung in ALKIS, die Klassifikation von Luftbildern und Oberflächenmodellen unter Berücksichtigung von Verdeckungen, sowie die multitemporale Klassifikation von Satellitenbildern.

AB - Dieses Kapitel befasst sich mit statistischen Methoden zur Berücksichtigung von Kontext in der Klassifikation von Bildern und Punktwolken. Zunächst werden lokale Verfahren der Klassifikation, welche Bildprimitive oder Laserpunkte unabhängig von einander klassifizieren, im Überblick besprochen. Anschließend werden die theoretischen Grundlagen für statistische Modelle von Kontext behandelt, wobei der Schwerpunkt der Darstellung auf Markov-Zufallsfeldern sowie Conditional Random Fields (CRF) liegt. Schließlich werden vier aktuelle Anwendungen von CRF in Photogrammetrie und Fernerkundung vorgestellt: die Klassifikation von flugzeuggestützten Laserscannerdaten, die Aktualisierung der tatsächlichen Nutzung in ALKIS, die Klassifikation von Luftbildern und Oberflächenmodellen unter Berücksichtigung von Verdeckungen, sowie die multitemporale Klassifikation von Satellitenbildern.

U2 - 10.1007/978-3-662-46900-2_45-1

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M3 - Contribution to book/anthology

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T3 - Springer Reference Naturwissenschaften

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BT - Photogrammetrie und Fernerkundung

A2 - Freeden, Willi

A2 - Rummel, Reiner

ER -