Details
| Translated title of the contribution | Digital approval of reinforcement as a contribution for quality enhanced site supervision |
|---|---|
| Original language | German |
| Pages (from-to) | 189-197 |
| Number of pages | 9 |
| Journal | Bautechnik |
| Volume | 95 |
| Issue number | 3 |
| Early online date | 27 Dec 2017 |
| Publication status | Published - 7 Mar 2018 |
Abstract
Digital approval of reinforcement as a contribution for quality enhanced site supervision. Combining methods of computer vision with digital construction models can significantly enhance the quality of structures through (semi-)automatisation of critical steps within the quality ensurance process. An algorithm for the automated comparison between required building quality and built reality was developed, taking into account the permissible structural tolerances and technical frameworks. As example for the digital enhancement of quality assurance at construction sites, the approach was applied to a semi-automated photogrammetric reinforcement approval. It is based on a (partial) automatic verification of the objects of the digital construction model by means of computer vision. The entire process can be purely optical without markers and references. Challenging is the implementation of the permissible multi-stage design tolerances in building industry. Implementing the described approach can optimize site supervision by the intelligent and transparent link of building information models and digital information and communication technologies. Hence, a significant increase in construction quality can be reached by enhancing the quality of the structure and the documentation of the construction process.
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- Building and Construction
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In: Bautechnik, Vol. 95, No. 3, 07.03.2018, p. 189-197.
Research output: Contribution to journal › Article › Research › peer review
}
TY - JOUR
T1 - Digital gestützte Bewehrungsabnahme als Beitrag zur Qualitätssicherung auf Baustellen
AU - Klemt-albert, Katharina
AU - Ostermann, Jörn
AU - Munderloh, Marco
AU - Bahlau, Sascha
N1 - Publisher Copyright: Copyright © 2018 Ernst & Sohn Verlag für Architektur und technische Wissenschaften GmbH & Co. KG, Berlin Copyright: Copyright 2018 Elsevier B.V., All rights reserved.
PY - 2018/3/7
Y1 - 2018/3/7
N2 - Die Verknüpfung von Methoden des maschinellen Sehens mit digitalen Bauwerksmodellen kann einen deutlichen Beitrag zur Bauwerksqualität liefern, indem entscheidende Schritte im Qualitätssicherungsprozess teilautomatisiert werden können. Hierfür wird ein algorithmusbasierter virtueller Soll‐Ist‐Vergleich zwischen geforderter Bauwerksqualität und gebauter Realität unter Berücksichtigung zulässiger baulicher Toleranzen und technischer Regelungen entwickelt und am Beispiel der fotogrammetrischen Bewehrungsabnahme als Optimierungsansatz für die Qualitätssicherung auf Baustellen aufgesetzt. Kern des Ansatzes ist die (teil‐)automatische Verifikation der Objekte des digitalen Bauwerksmodells mittels Methoden des maschinellen Sehens (Computer Vision). Das gesamte Verfahren soll rein optisch ohne Marker und Referenzen erfolgen. Eine Herausforderung hierbei ist die Berücksichtigung der mehrstufigen Ausführungstoleranzen im Bauwesen. Mit der Umsetzung des vorgestellten Ansatzes kann die örtliche Bauüberwachung durch den intelligenten und transparenten Einsatz von Bauwerksinformationsmodellen und digitalen Informations‐ und Kommunikationstechnologien optimiert und damit eine signifikante Qualitätssteigerung sowohl bei der Bauwerkserstellung als auch bei der Dokumentation erzielt werden.
AB - Die Verknüpfung von Methoden des maschinellen Sehens mit digitalen Bauwerksmodellen kann einen deutlichen Beitrag zur Bauwerksqualität liefern, indem entscheidende Schritte im Qualitätssicherungsprozess teilautomatisiert werden können. Hierfür wird ein algorithmusbasierter virtueller Soll‐Ist‐Vergleich zwischen geforderter Bauwerksqualität und gebauter Realität unter Berücksichtigung zulässiger baulicher Toleranzen und technischer Regelungen entwickelt und am Beispiel der fotogrammetrischen Bewehrungsabnahme als Optimierungsansatz für die Qualitätssicherung auf Baustellen aufgesetzt. Kern des Ansatzes ist die (teil‐)automatische Verifikation der Objekte des digitalen Bauwerksmodells mittels Methoden des maschinellen Sehens (Computer Vision). Das gesamte Verfahren soll rein optisch ohne Marker und Referenzen erfolgen. Eine Herausforderung hierbei ist die Berücksichtigung der mehrstufigen Ausführungstoleranzen im Bauwesen. Mit der Umsetzung des vorgestellten Ansatzes kann die örtliche Bauüberwachung durch den intelligenten und transparenten Einsatz von Bauwerksinformationsmodellen und digitalen Informations‐ und Kommunikationstechnologien optimiert und damit eine signifikante Qualitätssteigerung sowohl bei der Bauwerkserstellung als auch bei der Dokumentation erzielt werden.
KW - Building Information Modelling
KW - Quality assurement
KW - building information technology
KW - communication technology
KW - computer vision
KW - construction process
KW - digital construction
KW - execution of construction works
KW - information technology
KW - photogrammetry
KW - quality assurance
UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85040672508&partnerID=8YFLogxK
U2 - 10.1002/bate.201700096
DO - 10.1002/bate.201700096
M3 - Artikel
VL - 95
SP - 189
EP - 197
JO - Bautechnik
JF - Bautechnik
SN - 0932-8351
IS - 3
ER -