Automotive Fahrbahnzustandserkennung

Research output: Contribution to journal › Article › Research › peer review

Authors

  • A. Trabelsi
  • Bodo Heimann

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  • IAV GmbH
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Details

Original languageGerman
Pages (from-to)317-324
Number of pages8
JournalTM. Technisches Messen
Volume73
Issue number6
Publication statusPublished - 2006

Abstract

Fahrverhalten und Sicherheit der Straßenlage von Kraftfahrzeugen hängt größtenteils von der Haftreibung der Räder auf der Fahrbahn, d.h. den verfügbaren Reibwerten ab. Allerdings ist diese Größe den Steuerungs- und Regelungssystemen des Fahrzeuges sowie dem Fahrer nicht bekannt und auch nicht direkt messbar. Um eine Bewertung des Reibwertes vornehmen zu können, wurde ein System aus Sensoren und Auswertemodulen auf Basis von Fuzzy-Logik entwickelt, welches die Zustandsparameter der Fahrbahn, der Reifen, des Fahrzeuges und von Zwischenmedien (Feuchtigkeit, Eis etc.) erfasst und in einem Expertensystem auswertet. Das beschriebene System wurde experimentell getestet. Die von System ermittelte Reibwertprognose soll als Fahrerwarnung und zur Vorkonditionierung von Fahrzeugregelsystemen Verwendung finden.

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Automotive Fahrbahnzustandserkennung. / Trabelsi, A.; Heimann, Bodo.
In: TM. Technisches Messen, Vol. 73, No. 6, 2006, p. 317-324.

Research output: Contribution to journal › Article › Research › peer review

Trabelsi, A & Heimann, B 2006, 'Automotive Fahrbahnzustandserkennung', TM. Technisches Messen, vol. 73, no. 6, pp. 317-324. https://doi.org/10.1524/teme.2006.73.6.317
Trabelsi A, Heimann B. Automotive Fahrbahnzustandserkennung. TM. Technisches Messen. 2006;73(6):317-324. doi: 10.1524/teme.2006.73.6.317
Trabelsi, A. ; Heimann, Bodo. / Automotive Fahrbahnzustandserkennung. In: TM. Technisches Messen. 2006 ; Vol. 73, No. 6. pp. 317-324.
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TY - JOUR

T1 - Automotive Fahrbahnzustandserkennung

AU - Trabelsi, A.

AU - Heimann, Bodo

PY - 2006

Y1 - 2006

N2 - Fahrverhalten und Sicherheit der Straßenlage von Kraftfahrzeugen hängt größtenteils von der Haftreibung der Räder auf der Fahrbahn, d.h. den verfügbaren Reibwerten ab. Allerdings ist diese Größe den Steuerungs- und Regelungssystemen des Fahrzeuges sowie dem Fahrer nicht bekannt und auch nicht direkt messbar. Um eine Bewertung des Reibwertes vornehmen zu können, wurde ein System aus Sensoren und Auswertemodulen auf Basis von Fuzzy-Logik entwickelt, welches die Zustandsparameter der Fahrbahn, der Reifen, des Fahrzeuges und von Zwischenmedien (Feuchtigkeit, Eis etc.) erfasst und in einem Expertensystem auswertet. Das beschriebene System wurde experimentell getestet. Die von System ermittelte Reibwertprognose soll als Fahrerwarnung und zur Vorkonditionierung von Fahrzeugregelsystemen Verwendung finden.

AB - Fahrverhalten und Sicherheit der Straßenlage von Kraftfahrzeugen hängt größtenteils von der Haftreibung der Räder auf der Fahrbahn, d.h. den verfügbaren Reibwerten ab. Allerdings ist diese Größe den Steuerungs- und Regelungssystemen des Fahrzeuges sowie dem Fahrer nicht bekannt und auch nicht direkt messbar. Um eine Bewertung des Reibwertes vornehmen zu können, wurde ein System aus Sensoren und Auswertemodulen auf Basis von Fuzzy-Logik entwickelt, welches die Zustandsparameter der Fahrbahn, der Reifen, des Fahrzeuges und von Zwischenmedien (Feuchtigkeit, Eis etc.) erfasst und in einem Expertensystem auswertet. Das beschriebene System wurde experimentell getestet. Die von System ermittelte Reibwertprognose soll als Fahrerwarnung und zur Vorkonditionierung von Fahrzeugregelsystemen Verwendung finden.

U2 - 10.1524/teme.2006.73.6.317

DO - 10.1524/teme.2006.73.6.317

M3 - Artikel

VL - 73

SP - 317

EP - 324

JO - TM. Technisches Messen

JF - TM. Technisches Messen

SN - 0171-8096

IS - 6

ER -