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| Original language | German |
|---|---|
| Qualification | Doctor rerum politicarum |
| Awarding Institution | |
| Supervised by |
|
| Publication status | Published - 2023 |
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Analyse und Optimierung stochastischer Fließproduktionssysteme mit begrenzter Materialverfügbarkeit unter Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens. / Südbeck, Insa.
2023.
2023.
Research output: Thesis › Doctoral thesis
Südbeck, I 2023, 'Analyse und Optimierung stochastischer Fließproduktionssysteme mit begrenzter Materialverfügbarkeit unter Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens', Doctor rerum politicarum, Leibniz University Hannover.
Südbeck, I. (2023). Analyse und Optimierung stochastischer Fließproduktionssysteme mit begrenzter Materialverfügbarkeit unter Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens. [Doctoral thesis, Leibniz University Hannover].
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@phdthesis{f3d1998e5fa948b3a547f76728e0c122,
title = "Analyse und Optimierung stochastischer Flie{\ss}produktionssysteme mit begrenzter Materialverf{\"u}gbarkeit unter Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens",
keywords = "Stochastischer Prozess, Materialfluss, Produktionssystem, K{\"u}nstliche Intelligenz",
author = "Insa S{\"u}dbeck",
note = "Dissertation",
year = "2023",
language = "Deutsch",
school = "Gottfried Wilhelm Leibniz Universit{\"a}t Hannover",
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TY - BOOK
T1 - Analyse und Optimierung stochastischer Fließproduktionssysteme mit begrenzter Materialverfügbarkeit unter Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens
AU - Südbeck, Insa
N1 - Dissertation
PY - 2023
Y1 - 2023
KW - Stochastischer Prozess
KW - Materialfluss
KW - Produktionssystem
KW - Künstliche Intelligenz
M3 - Dissertation
ER -