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3DHydroMapperVerbundprojekt: Bestandsdatenerfassung und modellgestützte Prüfung von Verkehrswasserbauwerken; Teilvorhaben: Automatische Schadensdetektion

Project: Research

Participants

Research Organisations

External collaborative partners

  • Leibniz University Hannover
  • Dr. Hesse und Partner Ingenieure (Project partner) (lead)
  • WKC Hamburg GmbH (Project partner)
  • Fraunhofer-Institut für Großstrukturen in der Produktionstechnik IGP (Project partner)
  • Niedersachsen Ports GmbH & Co. KG (Project partner)
  • Wasserstraßen- und Schifffahrtsamt Uelzen (Project partner)
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Publications

  1. 2023

  2. Published

    Automated damage detection for port structures using machine learning algorithms in heightfields

    Hake, F., Lippmann, P., Alkhatib, H., Oettel, V. & Neumann, I., Jun 2023, In: Applied Geomatics. 15, 2, p. 349–357

    Research output: Contribution to journalArticleResearchpeer review

  3. Published

    Using Semantic Segmentation for the Damage Detection of Port and Marine Infrastructures

    Hake, F., Scherff, M., Neumann, I. & Alkhatib, H., 24 Apr 2023, Ingenieurvermessung 23: Beiträge zum 20. Internationalen Ingenieurvermessungskurs Zürich, 2023. Wieser, A. (ed.). Wichmann, VDE, p. 93 - 106

    Research output: Chapter in book/report/conference proceedingConference contributionResearchpeer review

  4. 2022

  5. Published

    Automatische Schadenserkennung an Wasserbauwerken mittels hybrider Messplattform und Machine-Learning

    Hake, F., Alkhatib, H. & Neumann, I., 14 Jun 2022, Hydrographie – Messen mit allen Sinnen: Beiträge zum 204. DVW-Seminar und 35. Hydrographentag vom 14. bis 16. Juni 2022 in Bremerhaven. Wissner Verlag, Vol. 102. p. 147-151 (DVW-Schriftenreihe; vol. 102/2022).

    Research output: Chapter in book/report/conference proceedingConference contributionResearch

  6. Published

    Using Machine-Learning for the Damage Detection of Harbour Structures

    Hake, F., Göttert, L., Neumann, I. & Alkhatib, H., 24 May 2022, In: Remote sensing. 14, 11, 2518.

    Research output: Contribution to journalArticleResearchpeer review

  7. Published

    Schadenserkennung mittels Transferlearning und Local-Outlier-Factors am Beispiel von Hafeninfrastrukturen

    Lippmann, P., Hake, F., Alkhatib, H. & Neumann, I., 18 Mar 2022, In: VDVMagazin. 73, 2, p. 128 134 p.

    Research output: Contribution to journalArticleResearch

  8. Published

    KI-basierte Schadensdetektion für das innovative Über- und Unterwasserscansystem 3D HydroMapper

    Hake, F., Alkhatib, H., Hesse, C., Holste, K. & Neumann, I., Feb 2022, Mauerwerk-Kalender 2022: Fassadengestaltung, Bauphysik, Innovationen. Schermer, D. & Brehm, E. (eds.). (Mauerwerk-Kalender; vol. 47).

    Research output: Chapter in book/report/conference proceedingContribution to book/anthologyResearch

  9. 2021

  10. Published

    Automatische Schadenserkennung bei Infrastrukturprojekten mittels Deep-Learning

    Hake, F., Alkhatib, H. & Neumann, I., 2021, Terrestrisches Laserscanning 2021 (TLS 2021): Beiträge zum 203. DVW-Seminar am 29. und 30. November 2021. Wissner Verlag, Vol. 99. p. 125 - 135 (DVW-Schriftenreihe).

    Research output: Chapter in book/report/conference proceedingContribution to book/anthologyResearch

  11. 2020

  12. Published

    Damage Detection for Port Infrastructure by Means of Machine-Learning-Algorithms

    Hake, F., Hermann, M., Alkhatib, H., Hesse, C., Holste, K., Umlauf, G., Kermarrec, G. & Neumann, I., 2020.

    Research output: Contribution to conferencePaperResearch

  13. 2019

  14. Published

    3D HydroMapper: Automatisierte 3D-Bauwerksaufnahme und Schadenserkennung unter Wasser für die Bauwerksinspektion und das Building Information Modelling

    Hesse, C., Holste, K., Neumann, I., Hake, F., Alkhatib, H., Geist, M., Knaack, L. & Scharr, C., 2019, In: Hydrographische Nachrichten. 113, p. 26 - 29

    Research output: Contribution to journalArticleResearch