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Profilinformationen

Prof. Dr.  Wolfgang Nejdl

https://orcid.org/0000-0003-3374-2193
1 - 20 von 428Seitengröße: 20
Reihenfolge:

Publikationen

  1. 2024

  2. Veröffentlicht

    Adaptive Dispatching of Mobile Charging Stations using Multi-Agent Graph Convolutional Cooperative-Competitive Reinforcement Learning

    Wonsak, S., Henke, N., Al-Rifai, M., Nolting, M. & Nejdl, W., 22 Nov. 2024, 32nd ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems: ACM SIGSPATIAL 2024. Nascimento, M. A., Xiong, L., Zufle, A., Chiang, Y.-Y., Eldawy, A. & Kroger, P. (Hrsg.). S. 410-420 11 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  3. Veröffentlicht

    Robust Fusion of Time Series and Image Data for Improved Multimodal Clinical Prediction

    Rasekh, A., Heidari, R., Hosein Haji Mohammad Rezaie, A., Sharifi Sedeh, P., Ahmadi, Z., Mitra, P. & Nejdl, W., 13 Nov. 2024, in: IEEE ACCESS. 12, S. 174107-174121 15 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  4. Veröffentlicht

    Harnessing Empathy and Ethics for Relevance Detection and Information Categorization in Climate and COVID-19 Tweets

    Upadhyaya, A., Nejdl, W. & Fisichella, M., 21 Okt. 2024, CIKM 2024 : Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management. S. 4091-4095 5 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  5. Veröffentlicht

    Open benchmark for filtering techniques in entity resolution

    Neuhof, F., Fisichella, M., Papadakis, G., Nikoletos, K., Augsten, N., Nejdl, W. & Koubarakis, M., Sept. 2024, in: VLDB Journal. 33, 5, S. 1671-1696 26 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  6. Veröffentlicht

    Beyond Accuracy: Investigating Error Types in GPT-4 Responses to USMLE Questions

    Roy, S., Khatua, A., Ghoochani, F., Hadler, U., Nejdl, W. & Ganguly, N., 11 Juli 2024, Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. S. 1073-1082 10 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  7. Veröffentlicht

    Revisiting Clinical Outcome Prediction for MIMIC-IV

    Röhr, T., Figueroa, A., Papaioannou, J. M., Fallon, C., Bressem, K., Nejdl, W. & Löser, A., 21 Juni 2024, Proceedings of the 6th Workshop on Clinical Natural Language Processing. Naumann, T., Abacha, A. B., Bethard, S., Roberts, K. & Bitterman, D. (Hrsg.). Association for Computational Linguistics (ACL), S. 208-217 10 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  8. Veröffentlicht

    An artificial intelligence-assisted clinical framework to facilitate diagnostics and translational discovery in hematologic neoplasia

    Tang, M., Antić, Ž., Fardzadeh, P., Pietzsch, S., Schröder, C., Eberhardt, A., van Bömmel, A., Escherich, G., Hofmann, W., Horstmann, M. A., Illig, T., McCrary, J. M., Lentes, J., Metzler, M., Nejdl, W., Schlegelberger, B., Schrappe, M., Miarka-Walczyk, K., Patsorczak, A., Cario, G., Renard, B. Y., Stanulla, M., Bergmann, A. K. & Zimmermann, M., Juni 2024, in: eBioMedicine. 104, 12 S., 105171.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  9. Veröffentlicht

    Data Drift in Clinical Outcome Prediction from Admission Notes

    Grundmann, P., Papaioannou, J. M., Oberhauser, T., Steffek, T., Siu, A., Nejdl, W. & Löser, A., 20 Mai 2024, 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, LREC-COLING 2024 : Main Conference Proceedings. Calzolari, N., Kan, M.-Y., Hoste, V., Lenci, A., Sakti, S. & Xue, N. (Hrsg.). S. 4381-4391 11 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  10. Veröffentlicht

    Adversarial Mask Explainer for Graph Neural Networks

    Zhang, W., Li, X. & Nejdl, W., 13 Mai 2024, WWW `24 : Proceedings of the ACM Web Conference 2024. S. 861-869 9 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  11. Veröffentlicht

    Multi-Robot Motion and Task Planning in Automotive Production Using Controller-based Safe Reinforcement Learning

    Wete, E., Greenyer, J., Kudenko, D. & Nejdl, W., 6 Mai 2024, AAMAS '24: Proceedings of the 23rd International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems. Dastani, M. & Sichman, J. S. (Hrsg.). S. 1928-1937 10 S. (Proceedings of the International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, AAMAS).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  12. Veröffentlicht

    MPSketch: Message Passing Networks via Randomized Hashing for Efficient Attributed Network Embedding

    Wu, W., Li, B., Luo, C., Nejdl, W. & Tan, X., Mai 2024, in: IEEE transactions on cybernetics. 54, 5, S. 2941-2954 14 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  13. Veröffentlicht

    FairTrade: Achieving Pareto-Optimal Trade-Offs between Balanced Accuracy and Fairness in Federated Learning

    Badar, M., Sikdar, S., Nejdl, W. & Fisichella, M., 24 März 2024, in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 38, 10, S. 10962-10970 9 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzaufsatz in Fachzeitschrift › Forschung › Peer-Review

  14. Veröffentlicht

    IVP-VAE: Modeling EHR Time Series with Initial Value Problem Solvers

    Xiao, J., Basso, L., Nejdl, W., Ganguly, N. & Sikdar, S., 24 März 2024, in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 38, 14, S. 16023-16031 9 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzaufsatz in Fachzeitschrift › Forschung › Peer-Review

  15. Veröffentlicht

    Boosting Long-Tail Data Classification with Sparse Prototypical Networks

    Figueroa, A., Papaioannou, J. M., Fallon, C., Bekiaridou, A., Bressem, K., Zanos, S., Gers, F., Nejdl, W. & Löser, A., 2024, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Research Track - European Conference, ECML PKDD 2024, Proceedings. Bifet, A., Davis, J., Krilavičius, T., Kull, M., Ntoutsi, E. & Žliobaitė, I. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 434-449 16 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 14947 LNAI).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  16. Veröffentlicht

    TIGQA: An Expert-Annotated Question-Answering Dataset in Tigrinya

    Teklehaymanot, H. K., Fazlija, D., Ganguly, N., Patro, G. K. & Nejdl, W., 2024, Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation : LREC-COLING 2024. Calzolari, N., Kan, M.-Y., Hoste, V., Lenci, A., Sakti, S. & Xue, N. (Hrsg.). S. 16142-16161 20 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  17. Veröffentlicht

    TrustFed: Navigating Trade-offs Between Performance, Fairness, and Privacy in Federated Learning.

    Badar, M., Sikdar, S., Nejdl, W. & Fisichella, M., 2024, ECAI 2024 - 27th European Conference on Artificial Intelligence, Including 13th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems, PAIS 2024, Proceedings. Endriss, U., Melo, F. S., Bach, K., Bugarin-Diz, A., Alonso-Moral, J. M., Barro, S. & Heintz, F. (Hrsg.). S. 2370-2377 8 S. (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications; Band 392).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  18. 2023

  19. Veröffentlicht

    Guest Editorial Trustworthy and Collaborative AI for Personalised Healthcare Through Edge-of-Things

    Ren, Z., Schuller, B. W., Eskofier, B. M., Nguyen, T. T. & Nejdl, W., Nov. 2023, in: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 27, 11, S. 5213-5215 3 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Meinungsbeitrag › Forschung › Peer-Review

  20. Veröffentlicht

    Why do we Hate Migrants? A Double Machine Learning-based Approach

    Khatua, A. & Nejdl, W., 5 Sept. 2023, Proceedings of the 34th ACM Conference on Hypertext and Social Media. 10 S. 35

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  21. Veröffentlicht

    FAC-fed: Federated adaptation for fairness and concept drift aware stream classification

    Badar, M., Nejdl, W. & Fisichella, M., Aug. 2023, in: Machine learning. 112, 8, S. 2761-2786 26 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  22. Veröffentlicht

    Towards sentiment and Temporal Aided Stance Detection of climate change tweets

    Upadhyaya, A., Fisichella, M. & Nejdl, W., Juli 2023, in: Information Processing and Management. 60, 4, 103325.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

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