Profilinformationen

Prof. Dr.  Marius Thomas Lindauer

https://orcid.org/0000-0002-9675-3175
Forschungs-netzwerk anzeigen
81 - 100 von 131Seitengröße: 20

Publikationen

  1. 2020
  2. Veröffentlicht

    VERFAHREN, VORRICHTUNG UND COMPUTERPROGRAMM ZUM EINSTELLEN EINES HYPERPARAMETERS

    Lindauer, M. (Erfinder*in), Hutter, F. (Erfinder*in), Biedenkapp, A. (Erfinder*in) & Bozkurt, F. (Erfinder*in), 9 Dez. 2020, IPC Nr. G06N 7/ 00 A I, Patent Nr. EP3748551, Prioritätsdatum 7 Juni 2019, Prioritätsnr. EP20190179116

    Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent

  3. Veröffentlicht

    Using AutoML to Optimize Shape Error Prediction in Milling Processes

    Denkena, B., Dittrich, M., Lindauer, M. T., Mainka, J. M. & Stürenburg, L. K., 12 Nov. 2020, in: SSRN Electronic Journal. 2020, 6 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzaufsatz in Fachzeitschrift › Forschung › Peer-Review

  4. Veröffentlicht

    Best Practices for Scientific Research on Neural Architecture Search

    Lindauer, M. & Hutter, F., Nov. 2020, in: Journal of Machine Learning Research. 21, 18 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  5. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Neural Model-based Optimization with Right-Censored Observations

    Eggensperger, K., Haase, K., Müller, P., Lindauer, M. & Hutter, F., 29 Sept. 2020, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) 11 S.

    Publikation: Arbeitspapier/Preprint › Preprint

  6. Veröffentlicht

    Dynamic Algorithm Configuration: Foundation of a New Meta-Algorithmic Framework

    Biedenkapp, A., Bozkurt, H. F., Eimer, T., Hutter, F. & Lindauer, M. T., 24 Aug. 2020, ECAI 2020 - 24th European Conference on Artificial Intelligence. De Giacomo, G., Catala, A., Dilkina, B., Milano, M., Barro, S., Bugarin, A. & Lang, J. (Hrsg.). S. 427-434 8 S. (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications; Band 325).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  7. Veröffentlicht

    Learning Step-Size Adaptation in CMA-ES

    Shala, G., Biedenkapp, A., Awad, N., Adriaensen, S., Lindauer, M. & Hutter, F., 2020, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVI: 16th International Conference, PPSN 2020, Leiden, The Netherlands, September 5-9, 2020, Proceedings, Part I. Bäck, T., Preuss, M., Deutz, A., Emmerich, M., Wang, H., Doerr, C. & Trautmann, H. (Hrsg.). Cham, S. 691-706 16 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 12269).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  8. Veröffentlicht

    Towards TempoRL Learning When to Act

    Biedenkapp, A., Rajan, R., Hutter, F. & Lindauer, M. T., 2020. 7 S.

    Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Forschung › Peer-Review

  9. 2019

  10. Towards White-box Benchmarks for Algorithm Control

    Biedenkapp, A., Bozkurt, H. F., Hutter, F. & Lindauer, M., 22 Aug. 2019, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)).

    Publikation: Arbeitspapier/Preprint › Preprint

  11. BOAH: A Tool Suite for Multi-Fidelity Bayesian Optimization & Analysis of Hyperparameters

    Lindauer, M., Eggensperger, K., Feurer, M., Biedenkapp, A., Marben, J., Müller, P. & Hutter, F., 16 Aug. 2019, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)).

    Publikation: Arbeitspapier/Preprint › Preprint

  12. The algorithm selection competitions 2015 and 2017

    Lindauer, M., van Rijn, J. N. & Kotthoff, L., Juli 2019, in: Artificial intelligence. 272, S. 86-100 15 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  13. Towards Automatically-Tuned Deep Neural Networks

    Mendoza, H., Klein, A., Feurer, M., Springenberg, J. T., Urban, M., Burkart, M., Dippel, M., Lindauer, M. T. & Hutter, F., 18 Mai 2019, Automated Machine Learning.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelwerk › Forschung

  14. Pitfalls and Best Practices in Algorithm Configuration

    Eggensperger, K., Lindauer, M. & Hutter, F., 16 Apr. 2019, in: Journal of Artificial Intelligence Research. 64, S. 861-893 33 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  15. An evolution strategy with progressive episode lengths for playing games

    Fuks, L., Awad, N., Hutter, F. & Lindauer, M., 2019, Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2019. Kraus, S. (Hrsg.). S. 1234-1240 7 S. (IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  16. Automated Algorithm Selection –Predict which algorithm to use!

    Lindauer, M. T., 2019.

    Publikation: Konferenzbeitrag › Abstract › Forschung

  17. Hands-On Automated Machine Learning Tools: Auto-Sklearn and Auto-PyTorch

    Lindauer, M. T., 2019.

    Publikation: Konferenzbeitrag › Abstract › Forschung

  18. Towards Assessing the Impact of Bayesian Optimization’s Own Hyperparameters

    Lindauer, M., Feurer, M., Eggensperger, K., Biedenkapp, A. & Hutter, F., 2019, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) DSO Workshop at IJCAI. 8 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  19. 2018

  20. CAVE: Configuration Assessment, Visualization and Evaluation

    Biedenkapp, A., Marben, J., Lindauer, M. & Hutter, F., 31 Dez. 2018, Learning and Intelligent Optimization. Pardalos, P. M., Battiti, R., Brunato, M. & Kotsireas, I. (Hrsg.). Springer Verlag, S. 115-130 16 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 11353 LNCS).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  21. A case study of algorithm selection for the traveling thief problem

    Wagner, M., Lindauer, M., Mısır, M., Nallaperuma, S. & Hutter, F., Juni 2018, in: Journal of heuristics. 24, 3, S. 295-320 26 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  22. The Algorithm Selection Competition Series 2015-17

    Lindauer, M. T., van Rijn, J. N. & Kotthoff, L., 3 Mai 2018, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)).

    Publikation: Arbeitspapier/Preprint › Preprint

  23. Selection and Configuration of Parallel Portfolios

    Lindauer, M., Hoos, H., Hutter, F. & Leyton-Brown, K., 6 Apr. 2018, Handbook of Parallel Constraint Reasoning. Springer International Publishing AG, S. 583-615 33 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelwerk › Forschung › Peer-Review

Vorherige 1 2 3 4 5 6 7 Nächste