Publikationen
- 2023
- Veröffentlicht
AutoML: advanced tool for mining multivariate plant traits
Shoaib, M., Kotthoff, L., Lindauer, M. & Kant, S., Dez. 2023, in: Trends in Plant Science. 28, 12, S. 1451-1452 2 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
AutoRL Hyperparameter Landscapes
Mohan, A., Benjamins, C., Wienecke, K., Dockhorn, A. & Lindauer, M., 12 Nov. 2023, Conference Proceedings - Second International Conference on Automated Machine Learning. Band 228. 27 S. (Proceedings of Machine Learning Research; Band 228).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Angenommen/Im Druck
A Patterns Framework for Incorporating Structure in Deep Reinforcement Learning
Mohan, A., Zhang, A. & Lindauer, M., 17 Sept. 2023, (Angenommen/Im Druck) The 16th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2023).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Abstract in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Angenommen/Im Druck
Extended Abstract: AutoRL Hyperparameter Landscapes
Mohan, A., Benjamins, C., Wienecke, K., Dockhorn, A. & Lindauer, M., 15 Sept. 2023, (Angenommen/Im Druck) The 16th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2023).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
PriorBand: Practical Hyperparameter Optimization in the Age of Deep Learning
Mallik, N., Bergman, E., Hvarfner, C., Stoll, D., Janowski, M., Lindauer, M., Nardi, L. & Hutter, F., Sept. 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Proceedings of the international Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Hyperparameters in Reinforcement Learning and How to Tune Them
Eimer, T., Lindauer, M. & Raileanu, R., 23 Juli 2023, ICML'23: Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning. S. 9104–9149 366Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Application of machine learning for fleet-based condition monitoring of ball screw drives in machine tools
Denkena, B., Dittrich, M., Noske, H., Lange, D., Benjamins, C. & Lindauer, M., Juli 2023, in: The international journal of advanced manufacturing technology. 127, 3-4, S. 1143-1164 22 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
Contextualize Me – The Case for Context in Reinforcement Learning
Benjamins, C., Eimer, T., Schubert, F. G., Mohan, A., Döhler, S., Biedenkapp, A., Rosenhahn, B., Hutter, F. & Lindauer, M., 5 Juni 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) in: Transactions on Machine Learning Research. 2023, 6Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
- Angenommen/Im Druck
Learning Activation Functions for Sparse Neural Networks
Loni, M., Mohan, A., Asadi, M. & Lindauer, M., 16 Mai 2023, (Angenommen/Im Druck) Second International Conference on Automated Machine Learning.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
Symbolic Explanations for Hyperparameter Optimization
Segel, S., Graf, H., Tornede, A., Bischl, B. & Lindauer, M., 16 Mai 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) AutoML Conference 2023.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
MASIF: Meta-learned Algorithm Selection using Implicit Fidelity Information
Ruhkopf, T., Mohan, A., Deng, D., Tornede, A., Hutter, F. & Lindauer, M., 18 Apr. 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) in: Transactions on Machine Learning Research.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Green-AutoML for Plastic Litter Detection
Theodorakopoulos, D., Manß, C., Stahl, F. & Lindauer, M., Apr. 2023, Proceedings of the ICLR Workshop on Tackling Climate Change with Machine Learning. 7 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
POLTER: Policy Trajectory Ensemble Regularization for Unsupervised Reinforcement Learning
Schubert, F., Benjamins, C., Döhler, S., Rosenhahn, B. & Lindauer, M., Apr. 2023, in: Transactions on Machine Learning Research. 2023, 4Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Synergizing Theory and Practice of Automated Algorithm Design for Optimization (Dagstuhl Seminar 23332).
Vermetten, D., Krejca, M. S., Lindauer, M., López-Ibáñez, M. & Malan, K. M., 13 März 2023, in: Dagstuhl Reports. 13, 8, 25 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzaufsatz in Fachzeitschrift › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Hyperparameter Optimization: Foundations, Algorithms, Best Practices and Open Challenges
Bischl, B., Binder, M., Lang, M., Pielok, T., Richter, J., Coors, S., Thomas, J., Ullmann, T., Becker, M., Boulesteix, A., Deng, D. & Lindauer, M., 10 März 2023, in: Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. 13, 2, 70 S., e1484.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
Automated Machine Learning for Remaining Useful Life Predictions
Zoeller, M., Mauthe, F., Zeiler, P., Lindauer, M. & Huber, M., 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Proceedings of the international conference on Systems Science and Engineering, Human-Machine Systems, and Cybernetics (IEEE SMC).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
Extended Abstract: Contextualize Me -- The Case for Context in Reinforcement Learning
Benjamins, C., Eimer, T., Schubert, F. G., Mohan, A., Döhler, S., Biedenkapp, A., Rosenhahn, B., Hutter, F. & Lindauer, M., 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) The 16th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2023).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
Extended Abstract: Hyperparameters in Reinforcement Learning and How To Tune Them
Eimer, T., Lindauer, M. & Raileanu, R., 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) The 16th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2023).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Angenommen/Im Druck
Self-Adjusting Weighted Expected Improvement for Bayesian Optimization
Benjamins, C., Raponi, E., Jankovic, A., Doerr, C. & Lindauer, M., 2023, (Angenommen/Im Druck) AutoML Conference 2023.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Angenommen/Im Druck
Towards Self-Adjusting Weighted Expected Improvement for Bayesian Optimization
Benjamins, C., Raponi, E., Jankovic, A., Doerr, C. & Lindauer, M., 2023, (Angenommen/Im Druck) GECCO '23: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review