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Dr.  Marco Fisichella

https://orcid.org/0000-0002-6894-1101
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Publikationen

  1. 2023
  2. Veröffentlicht

    Intensity-Valued Emotions Help Stance Detection of Climate Change Twitter Data

    Upadhyaya, A., Fisichella, M. & Nejdl, W., 2023, Proceedings of the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2023. Elkind, E. (Hrsg.). S. 6246-6254 9 S. (IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence; Band 2023-August).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  3. Veröffentlicht

    Toxicity, Morality, and Speech Act Guided Stance Detection

    Upadhyaya, A., Fisichella, M. & Nejdl, W., 2023, Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023. S. 4464-4478 15 S. (Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  4. 2022
  5. Veröffentlicht

    Partially-federated learning: A new approach to achieving privacy and effectiveness

    Fisichella, M., Lax, G. & Russo, A., Okt. 2022, in: Information sciences. 614, S. 534-547 14 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  6. Veröffentlicht

    FLY-SMOTE: Re-Balancing the Non-IID IoT Edge Devices Data in Federated Learning System

    Younis, R. & Fisichella, M., 20 Juni 2022, in: IEEE ACCESS. 10, S. 65092-65102 11 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  7. Veröffentlicht

    Siamese coding network and pair similarity prediction for near-duplicate image detection

    Fisichella, M., Juni 2022, in: International Journal of Multimedia Information Retrieval. 11, 2, S. 159-170 12 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  8. 2021
  9. Veröffentlicht

    Unified approach to retrospective event detection for event- based epidemic intelligence

    Fisichella, M., Dez. 2021, in: International Journal on Digital Libraries. 22, 4, S. 339-364 26 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  10. Veröffentlicht

    Can Deep Learning Improve Technical Analysis of Forex Data to Predict Future Price Movements?

    Fisichella, M. & Garolla, F., 11 Nov. 2021, in: IEEE ACCESS. 9, S. 153083-153101 19 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  11. Veröffentlicht

    Event Detection in Wikipedia Edit History Improved by Documents Web Based Automatic Assessment

    Fisichella, M. & Ceroni, A., 4 Aug. 2021, in: Big Data and Cognitive Computing. 5, 3, 34.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  12. 2014
  13. Veröffentlicht

    Predicting Pair Similarities for Near-Duplicate Detection in High Dimensional Spaces

    Fisichella, M., Ceroni, A., Deng, F. & Nejdl, W., 2014, Database and Expert Systems Applications - 25th International Conference, DEXA 2014, Proceedings. PART 2 Aufl. Springer Verlag, S. 59-73 15 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 8645 LNCS, Nr. PART 2).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  14. 2012
  15. Veröffentlicht

    Towards Automatic Competence Assignment of Learning Objects

    Kawase, R., Siehndel, P., Nunes, B. P., Fisichella, M. & Nejdl, W., 2012, in: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 7563 LNCS, S. 401-406 6 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzaufsatz in Fachzeitschrift › Forschung › Peer-Review

  16. 2011
  17. Veröffentlicht

    Unsupervised Auto-tagging for Learning Object Enrichment

    Diaz-Aviles, E., Fisichella, M., Kawase, R., Nejdl, W. & Stewart, A., 28 Sept. 2011, Towards Ubiquitous Learning - 6th European Conference on Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2011, Proceedings. S. 83-96 14 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 6964 LNCS).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  18. 2010
  19. Veröffentlicht

    Efficient Incremental Near Duplicate Detection Based on Locality Sensitive Hashing

    Fisichella, M., Deng, F. & Nejdl, W., 8 Nov. 2010, Database and Expert Systems Applications - 21st International Conference, DEXA 2010, Proceedings. PART 1 Aufl. S. 152-166 15 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 6261 LNCS, Nr. PART 1).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  20. Veröffentlicht

    Unsupervised Public Health Event Detection for Epidemic Intelligence

    Fisichella, M., Stewart, A., Denecke, K. & Nejdl, W., 26 Okt. 2010, CIKM'10 - Proceedings of the 19th International Conference on Information and Knowledge Management and Co-located Workshops. S. 1881-1884 4 S. (International Conference on Information and Knowledge Management, Proceedings).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

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