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Dr.  Marco Fisichella

https://orcid.org/0000-0002-6894-1101
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Publikationen

  1. 2024
  2. Veröffentlicht

    A Trustworthy Approach to Classify and Analyze Epidemic-Related Information From Microblogs

    Nguyen, T. H., Fisichella, M. & Rudra, K., Okt. 2024, in: IEEE Transactions on Computational Social Systems. 11, 5, S. 6229-6241 13 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  3. Veröffentlicht

    LaMMOn: language model combined graph neural network for multi-target multi-camera tracking in online scenarios

    Nguyen, T. T., Nguyen, H. H., Sartipi, M. & Fisichella, M., Sept. 2024, in: Machine learning. 113, 9, S. 6811–6837 27 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  4. Veröffentlicht

    Open benchmark for filtering techniques in entity resolution

    Neuhof, F., Fisichella, M., Papadakis, G., Nikoletos, K., Augsten, N., Nejdl, W. & Koubarakis, M., Sept. 2024, in: VLDB Journal. 33, 5, S. 1671-1696 26 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  5. Veröffentlicht

    Does a language model “understand” high school math? A survey of deep learning based word problem solvers

    Sundaram, S. S., Gurajada, S., Padmanabhan, D., Abraham, S. S. & Fisichella, M., 11 Juli 2024, in: Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. 14, 4, 27 S., e1534.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Übersichtsarbeit › Forschung › Peer-Review

  6. Veröffentlicht

    FairTrade: Achieving Pareto-Optimal Trade-Offs between Balanced Accuracy and Fairness in Federated Learning

    Badar, M., Sikdar, S., Nejdl, W. & Fisichella, M., 24 März 2024, in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 38, 10, S. 10962-10970 9 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzaufsatz in Fachzeitschrift › Forschung › Peer-Review

  7. Veröffentlicht

    Fair-CMNB: Advancing Fairness-Aware Stream Learning with Naïve Bayes and Multi-Objective Optimization

    Badar, M. & Fisichella, M., 31 Jan. 2024, in: Big Data and Cognitive Computing. 8, 2, 20 S., 16.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  8. Veröffentlicht

    Using ChatGPT to Enhance Students’ Behavior in Social Media via the Moral Foundation Theory

    Schicchi, D., Upadhyaya, A., Fisichella, M. & Taibi, D., 2 Jan. 2024, AIxEDU 2023: High-performance Artificial Intelligence Systems in Education. 8 S. (CEUR Workshop Proceedings; Band 3605).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  9. Veröffentlicht

    Real-Time Multi-Vehicle Multi-Camera Tracking with Graph-Based Tracklet Features

    Nguyen, T. T., Nguyen, H. H., Sartipi, M. & Fisichella, M., Jan. 2024, in: Transportation research record. 2678, 1, S. 296-308 13 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  10. Veröffentlicht

    Multi-Vehicle Multi-Camera Tracking with Graph-Based Tracklet Features

    Nguyen, T. T., Nguyen, H. H., Sartipi, M. & Fisichella, M., 2024, in: IEEE transactions on multimedia. 26, S. 972-983 12 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  11. Veröffentlicht

    Target Classification through ISAR for Autonomous Vehicles based on Federated Learning

    Violi, V., Usai, P., Brizi, D., Singh, G., Fisichella, M., Isernia, T. & Monorchio, A., 2024, 18th European Conference on Antennas and Propagation: EuCAP 2024. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 5 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  12. 2023
  13. Veröffentlicht

    FLAMES2Graph: An Interpretable Federated Multivariate Time Series Classification Framework

    Younis, R., Ahmadi, Z., Hakmeh, A. & Fisichella, M., 4 Aug. 2023, KDD `23: Proceedings of the 29th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Association for Computing Machinery (ACM), S. 3140-3150 11 S. (Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  14. Veröffentlicht

    FAC-fed: Federated adaptation for fairness and concept drift aware stream classification

    Badar, M., Nejdl, W. & Fisichella, M., Aug. 2023, in: Machine learning. 112, 8, S. 2761-2786 26 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  15. Veröffentlicht

    Towards sentiment and Temporal Aided Stance Detection of climate change tweets

    Upadhyaya, A., Fisichella, M. & Nejdl, W., Juli 2023, in: Information Processing and Management. 60, 4, 103325.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  16. Veröffentlicht

    CollabGraph: A graph-based collaborative search summary visualisation

    Ilkou, E., Tolmachova, T., Fisichella, M. & Taibi, D., 1 Juni 2023, in: IEEE Transactions on Learning Technologies. 16, 3, S. 382-398 17 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  17. Veröffentlicht

    A Multi-task Model for Emotion and Offensive Aided Stance Detection of Climate Change Tweets

    Upadhyaya, A., Fisichella, M. & Nejdl, W., 30 Apr. 2023, ACM Web Conference 2023 - Proceedings of the World Wide Web Conference, WWW 2023. S. 3948-3958 11 S. (ACM Web Conference 2023 - Proceedings of the World Wide Web Conference, WWW 2023).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  18. Veröffentlicht

    Disarming visualization-based approaches in malware detection systems

    Saidia Fascí, L., Fisichella, M., Lax, G. & Qian, C., März 2023, in: Computers and Security. 126, 13 S., 103062.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  19. Veröffentlicht

    Federated Learning to Safeguard Patients Data: A Medical Image Retrieval Case

    Singh, G., Violi, V. & Fisichella, M., März 2023, in: Big Data and Cognitive Computing. 7, 1, 18.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  20. Veröffentlicht

    A Graph-Based Approach to Detect Anomalies Based on Shared Attribute Values

    Brauer, S., Fisichella, M., Lax, G., Romeo, C. & Russo, A., 2 Feb. 2023, Applied Intelligence and Informatics: Second International Conference, AII 2022, Reggio Calabria, Italy, September 1–3, 2022, Proceedings. Mahmud, M., Ieracitano, C., Mammone, N., Morabito, F. C. & Kaiser, M. S. (Hrsg.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, S. 511-522 12 S. (Communications in Computer and Information Science; Band 1724 CCIS).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  21. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    A Review of the Role of Causality in Developing Trustworthy AI Systems

    Ganguly, N., Fazlija, D., Badar, M., Fisichella, M., Sikdar, S., Schrader, J., Wallat, J., Rudra, K., Koubarakis, M., Patro, G. K., Zai El Amri, W. & Nejdl, W., 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) (ACM Computing Surveys).

    Publikation: Arbeitspapier/Preprint › Preprint

  22. Veröffentlicht

    Benchmarking Filtering Techniques for Entity Resolution

    Papadakis, G., Fisichella, M., Schoger, F., Mandilaras, G., Augsten, N. & Nejdl, W., 2023, 2023 IEEE 39th International Conference on Data Engineering: ICDE 2023. IEEE Computer Society, S. 653-666 14 S. (Proceedings - International Conference on Data Engineering; Band 2023-April).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

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