Publikationen
- 2024
- Veröffentlicht
A School Student Essay Corpus for Analyzing Interactions of Argumentative Structure and Quality
Stahl, M., Michel, N., Kilsbach, S., Schmidtke, J., Rezat, S. & Wachsmuth, H., Juni 2024, Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers). Duh, K., Gomez, H. & Bethard, S. (Hrsg.). S. 2661–2674 14 S. (Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, NAACL 2024; Band 1).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
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Exploring LLM Prompting Strategies for Joint Essay Scoring and Feedback Generation
Stahl, M., Biermann, L., Nehring, A. & Wachsmuth, H., Juni 2024, Proceedings of the 19th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA 2024). S. 283–298Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
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Reference-guided Style-Consistent Content Transfer
Chen, W. F., Alshomary, M., Stahl, M., Al Khatib, K., Stein, B. & Wachsmuth, H., 2024, 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, LREC-COLING 2024 - Main Conference Proceedings. Calzolari, N., Kan, M.-Y., Hoste, V., Lenci, A., Sakti, S. & Xue, N. (Hrsg.). S. 13754-13768 15 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- 2023
- Veröffentlicht
Identifying Feedback Types to Augment Feedback Comment Generation
Stahl, M. & Wachsmuth, H., Sept. 2023, Proceedings of the 16th International Natural Language Generation Conference: Generation Challenges. S. 31-36Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Mind the Gap: Automated Corpus Creation for Enthymeme Detection and Reconstruction in Learner Arguments
Stahl, M., Düsterhus, N., Chen, M. & Wachsmuth, H., 2023, Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023. S. 4703-4717Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- 2022
- Veröffentlicht
To Prefer or to Choose? Generating Agency and Power Counterfactuals Jointly for Gender Bias Mitigation
Stahl, M., Spliethöver, M. & Wachsmuth, H., Nov. 2022, Proceedings of the Fifth Workshop on Natural Language Processing and Computational Social Science. Abu Dhabi, United Arab Emirates, S. 39-51 13 S. (NLPCSS 2022 - 5th Workshop on Natural Language Processing and Computational Social Science ,NLP+CSS, Held at the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2022).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Argument Novelty and Validity Assessment via Multitask and Transfer Learning
Alshomary, M. & Stahl, M., 2022, Proceedings of the 9th Workshop on Argument Mining. S. 111-114Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review