Publikationen
- 2024
- Veröffentlicht
Brug: An Adaptive Memory (Re-)Allocator
Weng, W., Uta, A. & Rellermeyer, J. S., 8 Okt. 2024, Proceedings : 2024 IEEE 24th International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing, CCGrid 2024. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 67-76 10 S. (IEEE International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Is Your Anomaly Detector Ready for Change? Adapting AIOps Solutions to the Real World
Poenaru-Olaru, L., Karpova, N., Miranda da Cruz, L., Rellermeyer, J. S. & Deursen, A. V., 11 Juni 2024, Proceedings - 2024 IEEE/ACM 3rd International Conference on AI Engineering - Software Engineering for AI, CAIN 2024: Proceedings of the IEEE/ACM 3rd International Conference on AI Engineering - Software Engineering for AI. S. 222-233 12 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Toward Competitive Serverless Deep Learning
Petrescu, S., Martinez, D. A. & Rellermeyer, J. S., 19 Jan. 2024, DICG 2023: MIDDLEWARE 2023Proceedings of the 2023 4th International Workshop on Distributed Infrastructure for Common Good, Part of. S. 7-12 6 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
McUDI: Model-Centric Unsupervised Degradation Indicator for Failure Prediction AIOps Solutions
Poenaru-Olaru, L., Miranda da Cruz, L., Rellermeyer, J. S. & Deursen, A. V., 2024, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) (CoRR).Publikation: Arbeitspapier/Preprint › Preprint
- 2023
- Veröffentlicht
The Performance of Distributed Applications: A Traffic Shaping Perspective
Hasenoot, J. A., Rellermeyer, J. S. & Uta, A., 15 Apr. 2023, ICPE 2023 - Proceedings of the 2023 ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering. S. 207-220 14 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Log Parsing Evaluation in the Era of Modern Software Systems
Petrescu, S., Den Hengst, F., Uta, A. & Rellermeyer, J. S., 2023, Proceedings : 2023 IEEE 34th International Symposium on Software Reliability Engineering, ISSRE 2023. IEEE Computer Society, S. 379-390 12 S. (Proceedings - International Symposium on Software Reliability Engineering, ISSRE).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Maintaining and Monitoring AIOps Models Against Concept Drift
Poenaru-Olaru, L., Miranda da Cruz, L., Rellermeyer, J. S. & Van Deursen, A., 2023, 2023 IEEE/ACM 2nd International Conference on AI Engineering – Software Engineering for AI (CAIN). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 98-99 2 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
Maintenance Techniques for Anomaly Detection AIOps Solutions.
Poenaru-Olaru, L., Karpova, N., Miranda da Cruz, L., Rellermeyer, J. S. & Deursen, A. V., 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)).Publikation: Arbeitspapier/Preprint › Preprint
- Veröffentlicht
QOMPLIANCE: Declarative Data-Centric Policy Compliance
Oudejans, D., Zorin, A. & Rellermeyer, J. S., 2023, Proceedings of the 2023 IEEE Asia-Pacific Conference on Computer Science and Data Engineering, CSDE 2023. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Retrain AI Systems Responsibly! Use Sustainable Concept Drift Adaptation Techniques
Poenaru-Olaru, L., Sallou, J., Miranda da Cruz, L., Rellermeyer, J. S. & Deursen, A. V., 2023, 2023 IEEE/ACM 7th International Workshop on Green And Sustainable Software, GREENS 2023. S. 17-18 2 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- 2022
- Veröffentlicht
Roadmap for edge AI: A Dagstuhl Perspective
Ding, A. Y., Peltonen, E., Meuser, T., Aral, A., Becker, C., Dustdar, S., Hiessl, T., Kranzlmüller, D., Liyanage, M., Maghsudi, S., Mohan, N., Ott, J., Rellermeyer, J. S., Schulte, S., Schulzrinne, H., Solmaz, G., Tarkoma, S., Varghese, B. & Wolf, L., 1 März 2022, in: Computer communication review. 52, 1, S. 28-33 6 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Are Concept Drift Detectors Reliable Alarming Systems? - A Comparative Study
Poenaru-Olaru, L., Miranda da Cruz, L., Van Deursen, A. & Rellermeyer, J. S., 2022, Proceedings - 2022 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2022. Tsumoto, S., Ohsawa, Y., Chen, L., Van den Poel, D., Hu, X., Motomura, Y., Takagi, T., Wu, L., Xie, Y., Abe, A. & Raghavan, V. (Hrsg.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 3364-3373 10 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
Future Computer Systems and Networking Research in the Netherlands: A Manifesto
Iosup, A., Kuipers, F., Varbanescu, A. L., Grosso, P., Trivedi, A., Rellermeyer, J. S., Wang, L., Uta, A. & Regazzoni, F., 2022, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)).Publikation: Arbeitspapier/Preprint › Preprint
In-Memory Indexed Caching for Distributed Data Processing
Uta, A., Ghit, B., Dave, A., Rellermeyer, J. & Boncz, P., 2022, Proceedings - 2022 IEEE 36th International Parallel and Distributed Processing Symposium, IPDPS 2022. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., S. 104-114 11 S. (Proceedings - 2022 IEEE 36th International Parallel and Distributed Processing Symposium, IPDPS 2022).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- 2021
SGD_Tucker: A Novel Stochastic Optimization Strategy for Parallel Sparse Tucker Decomposition
Li, H., Li, Z., Li, K., Rellermeyer, J., Chen, L. & Li, K., 1 Jan. 2021, in: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 32, 7, S. 1828-1841 14 S., 9309187.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
A Fresh Look at the Architecture and Performance of Contemporary Isolation Platforms
van Rijn, V. J. & Rellermeyer, J., 2021, Proceedings of the 22nd ACM/IFIP International Middleware Conference.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
Systematic Mapping Study on the Machine Learning Lifecycle
Xie, Y., Miranda da Cruz, L., Heck, P. & Rellermeyer, J., 2021, Proceedings - 2021 IEEE/ACM 1st Workshop on AI Engineering - Software Engineering for AI, WAIN 2021. S. 70-73 4 S. 9474380Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- 2020
A Survey on Distributed Machine Learning
Verbraeken, J., Wolting, M., Katzy, J., Kloppenburg, J., Verbelen, T. & Rellermeyer, J., 20 März 2020, in: ACM Computing Surveys (CSUR). 53, 2, 3377454.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Übersichtsarbeit › Forschung › Peer-Review
Is Big Data Performance Reproducible in Modern Cloud Networks?
Uta, A., Custura, A., Duplyakin, D., Jimenez, I., Rellermeyer, J., Maltzahn, C., Ricci, R. & Iosup, A., 25 Feb. 2020, Proceedings of the 17th USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation, NSDI 2020. S. 513-527 15 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- 2019
Self-adaptive Executors for Big Data Processing
Omranian Khorasani, S., Rellermeyer, J. & Epema, D., 13 Sept. 2019, Middleware 2019 - Proceedings of the 2019 20th International Middleware Conference. Association for Computing Machinery (ACM), S. 176-188 13 S. (Proceedings of the 20th International Middleware Conference).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review