Details
| Originalsprache | Deutsch |
|---|---|
| Titel des Sammelwerks | Regulierung für Algorithmen und Künstliche Intelligenz |
| Untertitel | Tagung an der Universität Bonn am 7. und 8. September 2020 |
| Herausgeber/-innen | Daniel Zimmer |
| Erscheinungsort | Baden-Baden |
| Seiten | 229-268 |
| ISBN (elektronisch) | 978-3-7489-2799-0 |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2021 |
Publikationsreihe
| Name | Schriften der Wissenschaftlichen Vereinigung für das gesamte Regulierungsrecht |
|---|---|
| Herausgeber (Verlag) | Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG |
| Band | 5 |
Zitieren
- Standard
- Harvard
- Apa
- Vancouver
- BibTex
- RIS
Verdachtsgewinnung durch Algorithmen: Maßstäbe für den Einsatz von predictive policing und retrospective policing bei Gefahrenabwehr bzw. Strafverfolgung. / Rademacher, Timo.
Regulierung für Algorithmen und Künstliche Intelligenz: Tagung an der Universität Bonn am 7. und 8. September 2020. Hrsg. / Daniel Zimmer. Baden-Baden, 2021. S. 229-268 (Schriften der Wissenschaftlichen Vereinigung für das gesamte Regulierungsrecht; Band 5).
Regulierung für Algorithmen und Künstliche Intelligenz: Tagung an der Universität Bonn am 7. und 8. September 2020. Hrsg. / Daniel Zimmer. Baden-Baden, 2021. S. 229-268 (Schriften der Wissenschaftlichen Vereinigung für das gesamte Regulierungsrecht; Band 5).
Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelwerk › Forschung
Rademacher, T 2021, Verdachtsgewinnung durch Algorithmen: Maßstäbe für den Einsatz von predictive policing und retrospective policing bei Gefahrenabwehr bzw. Strafverfolgung. in D Zimmer (Hrsg.), Regulierung für Algorithmen und Künstliche Intelligenz: Tagung an der Universität Bonn am 7. und 8. September 2020. Schriften der Wissenschaftlichen Vereinigung für das gesamte Regulierungsrecht, Bd. 5, Baden-Baden, S. 229-268. https://doi.org/10.5771/9783748927990-229
Rademacher, T. (2021). Verdachtsgewinnung durch Algorithmen: Maßstäbe für den Einsatz von predictive policing und retrospective policing bei Gefahrenabwehr bzw. Strafverfolgung. In D. Zimmer (Hrsg.), Regulierung für Algorithmen und Künstliche Intelligenz: Tagung an der Universität Bonn am 7. und 8. September 2020 (S. 229-268). (Schriften der Wissenschaftlichen Vereinigung für das gesamte Regulierungsrecht; Band 5).. https://doi.org/10.5771/9783748927990-229
Rademacher T. Verdachtsgewinnung durch Algorithmen: Maßstäbe für den Einsatz von predictive policing und retrospective policing bei Gefahrenabwehr bzw. Strafverfolgung. in Zimmer D, Hrsg., Regulierung für Algorithmen und Künstliche Intelligenz: Tagung an der Universität Bonn am 7. und 8. September 2020. Baden-Baden. 2021. S. 229-268. (Schriften der Wissenschaftlichen Vereinigung für das gesamte Regulierungsrecht). doi: 10.5771/9783748927990-229
Download
@inbook{67a7b1fe1f754ad596165e72e44fe5a9,
title = "Verdachtsgewinnung durch Algorithmen: Ma{\ss}st{\"a}be f{\"u}r den Einsatz von predictive policing und retrospective policing bei Gefahrenabwehr bzw. Strafverfolgung",
author = "Timo Rademacher",
year = "2021",
doi = "10.5771/9783748927990-229",
language = "Deutsch",
isbn = "978-3-8487-8423-3",
series = "Schriften der Wissenschaftlichen Vereinigung f{\"u}r das gesamte Regulierungsrecht",
publisher = "Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG",
pages = "229--268",
editor = "Daniel Zimmer",
booktitle = "Regulierung f{\"u}r Algorithmen und K{\"u}nstliche Intelligenz",
}
Download
TY - CHAP
T1 - Verdachtsgewinnung durch Algorithmen
T2 - Maßstäbe für den Einsatz von predictive policing und retrospective policing bei Gefahrenabwehr bzw. Strafverfolgung
AU - Rademacher, Timo
PY - 2021
Y1 - 2021
U2 - 10.5771/9783748927990-229
DO - 10.5771/9783748927990-229
M3 - Beitrag in Buch/Sammelwerk
SN - 978-3-8487-8423-3
T3 - Schriften der Wissenschaftlichen Vereinigung für das gesamte Regulierungsrecht
SP - 229
EP - 268
BT - Regulierung für Algorithmen und Künstliche Intelligenz
A2 - Zimmer, Daniel
CY - Baden-Baden
ER -