Urheberrecht und Training generativer KI-Modelle: Technologische und juristische Grundlagen

Publikation: Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandMonografieForschung

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  • Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
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Details

OriginalspracheDeutsch
ErscheinungsortBaden-Baden
Auflage1.
ISBN (elektronisch)978-3-7489-4955-8
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2024

Publikationsreihe

NameRecht und Digitalisierung | Digitization and the Law
BandBand 19 | volume 19
NameNomos eLibrary

Abstract

Generative KI (z.B. ChatGPT) erzeugt Texte, Bilder, Musik und Videos. Die Technologie basiert auf dem umfangreichen Training mit urheberrechtlich geschützten Daten. In den USA berufen sich KI-Entwickler auf „fair use“; in Europa gilt nach verbreiteter Ansicht die Schranke für „Text und Data Mining“ (TDM). Die interdisziplinäre Untersuchung widerlegt diesen Ansatz, weil sich generatives KI-Training fundamental von TDM unterscheidet. Überdies wird u.a. auch erklärt, warum KI-Entwickler außerhalb Europas dem EU-Urheberrecht unmittelbar unterliegen, wenn ihre KI-Systeme in der EU zugänglich sind. Insgesamt wird deutlich: Eine gründlichere technologisch orientierte Betrachtung und eine Anpassung des Rechts an die Realität sind erforderlich.

Schlagwörter

    Copyright, Generative AI, AI Act, Digitalrecht, ChatGPT, Generative KI, Urheberrecht, Fair use, Künstliche Intelligenz, TDM, text and data mining, Text und Data Mining

Zitieren

Urheberrecht und Training generativer KI-Modelle: Technologische und juristische Grundlagen. / Dornis, Tim W; Stober, Sebastian.
1. Aufl. Baden-Baden, 2024. (Recht und Digitalisierung | Digitization and the Law; Band Band 19 | volume 19), (Nomos eLibrary).

Publikation: Buch/Bericht/Sammelwerk/KonferenzbandMonografieForschung

Dornis, TW & Stober, S 2024, Urheberrecht und Training generativer KI-Modelle: Technologische und juristische Grundlagen. Recht und Digitalisierung | Digitization and the Law, Bd. Band 19 | volume 19, Nomos eLibrary, 1. Aufl., Baden-Baden. https://doi.org/10.5771/9783748949558
Dornis, T. W., & Stober, S. (2024). Urheberrecht und Training generativer KI-Modelle: Technologische und juristische Grundlagen. (1. Aufl.) (Recht und Digitalisierung | Digitization and the Law; Band Band 19 | volume 19), (Nomos eLibrary). https://doi.org/10.5771/9783748949558
Dornis TW, Stober S. Urheberrecht und Training generativer KI-Modelle: Technologische und juristische Grundlagen. 1. Aufl. Baden-Baden, 2024. (Recht und Digitalisierung | Digitization and the Law). (Nomos eLibrary). doi: 10.5771/9783748949558
Dornis, Tim W ; Stober, Sebastian. / Urheberrecht und Training generativer KI-Modelle : Technologische und juristische Grundlagen. 1. Aufl. Baden-Baden, 2024. (Recht und Digitalisierung | Digitization and the Law). (Nomos eLibrary).
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TY - BOOK

T1 - Urheberrecht und Training generativer KI-Modelle

T2 - Technologische und juristische Grundlagen

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AU - Stober, Sebastian

PY - 2024

Y1 - 2024

N2 - Generative KI (z.B. ChatGPT) erzeugt Texte, Bilder, Musik und Videos. Die Technologie basiert auf dem umfangreichen Training mit urheberrechtlich geschützten Daten. In den USA berufen sich KI-Entwickler auf „fair use“; in Europa gilt nach verbreiteter Ansicht die Schranke für „Text und Data Mining“ (TDM). Die interdisziplinäre Untersuchung widerlegt diesen Ansatz, weil sich generatives KI-Training fundamental von TDM unterscheidet. Überdies wird u.a. auch erklärt, warum KI-Entwickler außerhalb Europas dem EU-Urheberrecht unmittelbar unterliegen, wenn ihre KI-Systeme in der EU zugänglich sind. Insgesamt wird deutlich: Eine gründlichere technologisch orientierte Betrachtung und eine Anpassung des Rechts an die Realität sind erforderlich.

AB - Generative KI (z.B. ChatGPT) erzeugt Texte, Bilder, Musik und Videos. Die Technologie basiert auf dem umfangreichen Training mit urheberrechtlich geschützten Daten. In den USA berufen sich KI-Entwickler auf „fair use“; in Europa gilt nach verbreiteter Ansicht die Schranke für „Text und Data Mining“ (TDM). Die interdisziplinäre Untersuchung widerlegt diesen Ansatz, weil sich generatives KI-Training fundamental von TDM unterscheidet. Überdies wird u.a. auch erklärt, warum KI-Entwickler außerhalb Europas dem EU-Urheberrecht unmittelbar unterliegen, wenn ihre KI-Systeme in der EU zugänglich sind. Insgesamt wird deutlich: Eine gründlichere technologisch orientierte Betrachtung und eine Anpassung des Rechts an die Realität sind erforderlich.

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M3 - Monografie

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CY - Baden-Baden

ER -

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