Uncertainty estimation for dense stereo matching using bayesian deep learning

Publikation: Qualifikations-/StudienabschlussarbeitDissertation

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Details

OriginalspracheEnglisch
QualifikationDoktor der Ingenieurwissenschaften
Gradverleihende Hochschule
Betreut von
  • Christian Heipke, Betreuer*in
Datum der Verleihung des Grades29 Sept. 2021
ErscheinungsortHannover
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2021

Zitieren

Uncertainty estimation for dense stereo matching using bayesian deep learning. / Mehltretter, Max.
Hannover, 2021. 129 S.

Publikation: Qualifikations-/StudienabschlussarbeitDissertation

Mehltretter, M 2021, 'Uncertainty estimation for dense stereo matching using bayesian deep learning', Doktor der Ingenieurwissenschaften, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, Hannover. <https://dgk.badw.de/fileadmin/user_upload/Files/DGK/docs/c-878.pdf>
Mehltretter M. Uncertainty estimation for dense stereo matching using bayesian deep learning. Hannover, 2021. 129 S. (Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover; 378).
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TY - BOOK

T1 - Uncertainty estimation for dense stereo matching using bayesian deep learning

AU - Mehltretter, Max

N1 - Doctoral thesis

PY - 2021

Y1 - 2021

M3 - Doctoral thesis

T3 - Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover

CY - Hannover

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