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Self Supervised Learning for Detection of Archaeological Monuments in LiDAR Data

Publikation: Qualifikations-/StudienabschlussarbeitDissertation

Autorschaft

  • Mohammad Bashir Kazimi

Details

OriginalspracheEnglisch
QualifikationDoktor der Ingenieurwissenschaften
Gradverleihende Hochschule
Betreut von
Datum der Verleihung des Grades7 Juli 2021
ErscheinungsortHannover
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2021

Zitieren

Self Supervised Learning for Detection of Archaeological Monuments in LiDAR Data. / Kazimi, Mohammad Bashir.
Hannover, 2021. 168 S.

Publikation: Qualifikations-/StudienabschlussarbeitDissertation

Kazimi, MB 2021, 'Self Supervised Learning for Detection of Archaeological Monuments in LiDAR Data', Doktor der Ingenieurwissenschaften, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, Hannover. https://doi.org/10.15488/11638
Kazimi, M. B. (2021). Self Supervised Learning for Detection of Archaeological Monuments in LiDAR Data. [Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover]. https://doi.org/10.15488/11638
Kazimi MB. Self Supervised Learning for Detection of Archaeological Monuments in LiDAR Data. Hannover, 2021. 168 S. (Dissertationen; Reihe C; 879). doi: 10.15488/11638
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TY - BOOK

T1 - Self Supervised Learning for Detection of Archaeological Monuments in LiDAR Data

AU - Kazimi, Mohammad Bashir

N1 - Doctoral thesis

PY - 2021

Y1 - 2021

U2 - 10.15488/11638

DO - 10.15488/11638

M3 - Doctoral thesis

T3 - Dissertationen; Reihe C

CY - Hannover

ER -

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