146 Suchergebnisse

1. 2022
2. Identifying the Human Values behind Arguments

   Kiesel, J., Alshomary, M., Handke, N., Cai, X., Wachsmuth, H. & Stein, B., 2022, Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics Volume 1: Long Papers. Muresan, S., Nakov, P. & Villavicencio, A. (Hrsg.). S. 4459 - 4471 13 S. (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics; Band 1).

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3. Veröffentlicht

   STAPI: An Automatic Scraper for Extracting Iterative Title-Text Structure from Web Documents

   Zhang, N., Wilson, S. & Mitra, P., 2022, 2022 Language Resources and Evaluation Conference, LREC 2022. Calzolari, N., Bechet, F., Blache, P., Choukri, K., Cieri, C., Declerck, T., Goggi, S., Isahara, H., Maegaard, B., Mariani, J., Mazo, H., Odijk, J. & Piperidis, S. (Hrsg.). S. 3461-3470 10 S.

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4. Veröffentlicht

   The Chinese Causative-Passive Homonymy Disambiguation: an Adversarial Dataset for NLI and a Probing Task

   Xu, S. & Markert, K., 2022, 2022 Language Resources and Evaluation Conference, LREC 2022. Calzolari, N., Bechet, F., Blache, P., Choukri, K., Cieri, C., Declerck, T., Goggi, S., Isahara, H., Maegaard, B., Mariani, J., Mazo, H., Odijk, J. & Piperidis, S. (Hrsg.). S. 4316-4323 8 S.

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5. 2021
6. Controlled Neural Sentence-Level Reframing of News Articles

   Chen, W. F., Al-Khati, K., Stein, B. & Wachsmuth, H., Nov. 2021, Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2021. Moens, M.-F., Huang, X., Specia, L. & Yih, S.W.-T. (Hrsg.). Punta Cana, S. 2683-2693 11 S.

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7. Veröffentlicht

   The Impact of Joint Attention on the Sound- Induced Flash Illusions

   Battich, L., Garzorz, I., Wahn, B. & Deroy, O., Nov. 2021, in: Attention, Perception, and Psychophysics. 83, 8, S. 3056-3068 13 S.

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8. Veröffentlicht

   The logic of knowledge production: Power structures and symbolic divisions in the elite field of American sociology

   Warczok, T. & Beyer, S., Aug. 2021, in: Poetics. 87, 101531.

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9. Belief-based Generation of Argumentative Claims

   Alshomary, M., Chen, W. F., Gurcke, T. & Wachsmuth, H., Apr. 2021, Proceedings of the 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: Main Volume. S. 224-233 10 S.

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10. Veröffentlicht

    »Das reinste Deutsch wird in Hannover gesprochen.«: Ergebnisse einer repräsentativen Umfrage zu einem linguistischen Mythos.

    Conrad, F. & Ehrlich, S., 15 März 2021, in: Muttersprache : Vierteljahresschrift für deutsche Sprache. 131, 1, S. 61-74 14 S.

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11. Veröffentlicht

    Neural ocr post-hoc correction of historical corpora

    Lyu, L., Koutraki, M., Krickl, M. & Fetahu, B., 4 März 2021, in: Transactions of the Association for Computational Linguistics. 9, S. 479-493 15 S.

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12. Veröffentlicht

    How ubiquitous is the direct-gaze advantage? Evidence for an averted-gaze advantage in a gaze-discrimination task

    Riechelmann, E., Gamer, M., Böckler, A. & Huestegge, L., Jan. 2021, in: Attention, Perception, and Psychophysics. 83, 1, S. 215-237 23 S.

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13. Prior attentional bias is modulated by social gaze

    Capozzi, F., Wahn, B., Ristic, J. & Kingstone, A., Jan. 2021, in: Attention, Perception, and Psychophysics. 83, 1, S. 1-6 7 S.

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14. Assessing the Sufficiency of Arguments through Conclusion Generation

    Gurcke, T., Alshomary, M. & Wachsmuth, H., 2021, 8th Workshop on Argument Mining, ArgMining 2021 - Proceedings. Punta Cana, S. 67-77 11 S.

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15. Counter-Argument Generation by Attacking Weak Premises: Counter-Argument Generation by Attacking Weak Premises

    Alshomary, M., Syed, S., Dhar, A., Potthast, M. & Wachsmuth, H., 2021, Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021. Zong, C., Xia, F., Li, W. & Navigli, R. (Hrsg.). S. 1816-1827 12 S.

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16. Employing argumentation knowledge graphs for neural argument generation

    Al-Khatib, K., Trautner, L., Wachsmuth, H., Hou, Y. & Stein, B., 2021, ACL-IJCNLP 2021 - 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing, Proceedings of the Conference. S. 4744-4754 11 S.

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17. Generating Informative Conclusions for Argumentative Texts

    Syed, S., Al-Khatib, K., Alshomary, M., Wachsmuth, H. & Potthast, M., 2021, Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021. Zong, C., Xia, F., Li, W. & Navigli, R. (Hrsg.). S. 3482-3493 12 S.

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18. Veröffentlicht

    Grammaticalization of verdienen into an auxiliary marker of deontic modality: An item-driven usage-based approach

    Diewald, G., Dekalo, V. & Czicza, D., 2021, Modality and Diachronic Construction Grammar. Hilpert, M., Cappelle, B. & Depraetere, I. (Hrsg.). Amsterdam, Philadelphia: John Benjamins Publishing Company, S. 81-122 42 S. (Constructional Approaches to Language; Band 32).

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19. Key Point Analysis via Contrastive Learning and Extractive Argument Summarization

    Alshomary, M., Gurke, T., Syed, S., Heinisch, P., Spliethöver, M., Cimiano, P., Potthast, M. & Wachsmuth, H., 2021, Proceedings of The 8th Workshop on Argument Mining,. S. 184-189 6 S.

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20. Veröffentlicht

    L3S at the TREC 2021 Deep Learning Track

    Leonhardt, J., Rudra, K. & Anand, A., 2021. 6 S.

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21. Learning from revisions: Quality assessment of claims in argumentation at scale

    Skitalinskaya, G., Klaff, J. & Wachsmuth, H., 2021, Proceedings of the 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics. S. 1718-1729 12 S.

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22. Veröffentlicht

    Measuring and Assessing Typing Skills in Writing Research

    Waes, L. V., Leijten, M., Roeser, J., Olive, T. & Grabowski, J., 2021, in: Journal of Writing Research. 13, 1, S. 107-153 47 S.

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