RNN-based state and parameter estimation for sparse magnetometer-free inertial motion tracking

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschungPeer-Review

Autoren

Externe Organisationen

  • Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU Erlangen-Nürnberg)
Forschungs-netzwerk anzeigen

Details

OriginalspracheEnglisch
Seiten (von - bis)745-745
Seitenumfang1
FachzeitschriftProceedings on Automation in Medical Engineering
Jahrgang2
Ausgabenummer1
PublikationsstatusVeröffentlicht - 29 März 2023
Extern publiziertJa

Zitieren

RNN-based state and parameter estimation for sparse magnetometer-free inertial motion tracking. / Bachhuber, Simon; Weygers, Ive; Seel, Thomas.
in: Proceedings on Automation in Medical Engineering, Jahrgang 2, Nr. 1, 29.03.2023, S. 745-745.

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschungPeer-Review

Bachhuber S, Weygers I, Seel T. RNN-based state and parameter estimation for sparse magnetometer-free inertial motion tracking. Proceedings on Automation in Medical Engineering. 2023 Mär 29;2(1):745-745.
Bachhuber, Simon ; Weygers, Ive ; Seel, Thomas. / RNN-based state and parameter estimation for sparse magnetometer-free inertial motion tracking. in: Proceedings on Automation in Medical Engineering. 2023 ; Jahrgang 2, Nr. 1. S. 745-745.
Download
@article{9f95654e453f495ab1aac9f9c992975b,
title = "RNN-based state and parameter estimation for sparse magnetometer-free inertial motion tracking",
author = "Simon Bachhuber and Ive Weygers and Thomas Seel",
year = "2023",
month = mar,
day = "29",
language = "English",
volume = "2",
pages = "745--745",
number = "1",

}

Download

TY - JOUR

T1 - RNN-based state and parameter estimation for sparse magnetometer-free inertial motion tracking

AU - Bachhuber, Simon

AU - Weygers, Ive

AU - Seel, Thomas

PY - 2023/3/29

Y1 - 2023/3/29

M3 - Article

VL - 2

SP - 745

EP - 745

JO - Proceedings on Automation in Medical Engineering

JF - Proceedings on Automation in Medical Engineering

IS - 1

ER -

Von denselben Autoren