Details
| Originalsprache | Deutsch |
|---|---|
| Erscheinungsort | Dessau-Roßlau |
| Seitenumfang | 51 |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - Juli 2019 |
Publikationsreihe
| Name | Texte |
|---|---|
| Herausgeber (Verlag) | Umweltbundesamt |
| Band | 69/2019 |
| ISSN (Print) | 0722-186X |
| ISSN (elektronisch) | 1862-4804 |
Abstract
Zitieren
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Dessau-Roßlau, 2019. 51 S. (Texte; Band 69/2019).
Publikation: Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Projektbericht/Forschungsbericht › Forschung
}
TY - BOOK
T1 - Regionalisierung stündlicher Niederschläge zur Modellierung der nassen Deposition 2
T2 - Abschlussbericht
AU - Berndt, Christian
A2 - Haberlandt, Uwe
PY - 2019/7
Y1 - 2019/7
N2 - Das Forschungsprojekt „Regionalisierung stündlicher Niederschläge zur Modellierung der nassen Deposition“ (RESTNI II) hat die Zielsetzung flächenmäßige Niederschlagsdaten für die Berücksichtigung der nassen Deposition bei der Ausbreitungsrechnung von Luftschadstoffen auf einem 1 km x 1 km Raster und für einen zehnjährigen Zeitraum (2006 bis 2015) bereitzustellen. In einem Vorgängerprojekt (RESTNI) wurden unterschiedliche räumliche Interpolationsmethoden für Stationsniederschläge für die Pilotregion Niedersachsen getestet und validiert. Die Methode Multi-Step Ordinary Kriging in Kombination mit einer Skalierung der Niederschlagsdaten auf eine vorgegebene Jahressumme lieferte das beste Ergebnis und wird hier für die Erstellung des Datensatzes verwendet. Multi-Step Ordinary Kriging besteht aus einer geostatistischen Interpolation der Niederschlagshöhe mit einer vorgeschalteten Indikatorinterpolation des Niederschlagsvorkommens und erlaubt eine scharfe Trennung zwischen Trocken- und Nassphasen. Im Anschluss an die Interpolation erfolgt eine monatsweise Skalierung unter Verwendung des REG-NIE-Datensatzes des Deutschen Wetterdienstes, wodurch eine Übereinstimmung der Jahressumme des Niederschlags sichergestellt wird. Des Weiteren wird durch eine Überprüfung des Interpolationsfehlers für das Gesamtgebiet Deutschlands sichergestellt, dass die Interpolationsmethode für Regionen mit unterschiedlichen naturräumlichen Gegebenheiten eine ausreichende Genauigkeit aufweist. Die Plausibilität des erstellten Datensatzes wird durch den Vergleich ausgewählter ausgelesener Zeitreihen mit den entsprechenden Stationswerten, sowie durch die Erstellung jährlicher Karten der Jahressumme und der Anzahl der Regenstunden überprüft. Das Auslesen der Daten für ein beliebiges Jahr und einen beliebigen Standort erfolgt mit einem R-Skript.
AB - Das Forschungsprojekt „Regionalisierung stündlicher Niederschläge zur Modellierung der nassen Deposition“ (RESTNI II) hat die Zielsetzung flächenmäßige Niederschlagsdaten für die Berücksichtigung der nassen Deposition bei der Ausbreitungsrechnung von Luftschadstoffen auf einem 1 km x 1 km Raster und für einen zehnjährigen Zeitraum (2006 bis 2015) bereitzustellen. In einem Vorgängerprojekt (RESTNI) wurden unterschiedliche räumliche Interpolationsmethoden für Stationsniederschläge für die Pilotregion Niedersachsen getestet und validiert. Die Methode Multi-Step Ordinary Kriging in Kombination mit einer Skalierung der Niederschlagsdaten auf eine vorgegebene Jahressumme lieferte das beste Ergebnis und wird hier für die Erstellung des Datensatzes verwendet. Multi-Step Ordinary Kriging besteht aus einer geostatistischen Interpolation der Niederschlagshöhe mit einer vorgeschalteten Indikatorinterpolation des Niederschlagsvorkommens und erlaubt eine scharfe Trennung zwischen Trocken- und Nassphasen. Im Anschluss an die Interpolation erfolgt eine monatsweise Skalierung unter Verwendung des REG-NIE-Datensatzes des Deutschen Wetterdienstes, wodurch eine Übereinstimmung der Jahressumme des Niederschlags sichergestellt wird. Des Weiteren wird durch eine Überprüfung des Interpolationsfehlers für das Gesamtgebiet Deutschlands sichergestellt, dass die Interpolationsmethode für Regionen mit unterschiedlichen naturräumlichen Gegebenheiten eine ausreichende Genauigkeit aufweist. Die Plausibilität des erstellten Datensatzes wird durch den Vergleich ausgewählter ausgelesener Zeitreihen mit den entsprechenden Stationswerten, sowie durch die Erstellung jährlicher Karten der Jahressumme und der Anzahl der Regenstunden überprüft. Das Auslesen der Daten für ein beliebiges Jahr und einen beliebigen Standort erfolgt mit einem R-Skript.
M3 - Projektbericht/Forschungsbericht
T3 - Texte
BT - Regionalisierung stündlicher Niederschläge zur Modellierung der nassen Deposition 2
CY - Dessau-Roßlau
ER -