Prädiktion der Verwundbarkeit von IT-Systemen bei elektromagnetischer Störeinwirkung

Publikation: Qualifikations-/Studienabschlussarbeit › Dissertation

Autoren

  • Tim Peikert

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Details

OriginalspracheDeutsch
QualifikationDoktor der Ingenieurwissenschaften
Gradverleihende Hochschule
Betreut von
  • Heyno Garbe, Betreuer*in
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2018

Abstract

Zur Bestimmung der Ausfallwahrscheinlichkeit bei der elektromagnetischen Störeinwirkung wird anhand von Untersuchungen ein geeignetes Verfahren bestimmt. Hierzu werden Vor- und Nachteile bekannter Verfahren aus der Risikoanalyse und Statistik verglichen. Der daraus resultierende Ansatz auf Basis der Fuzzy Theorie wird näher erläutert und die Anwendbarkeit auf Szenarien unterschiedlicher Komplexität dargestellt.

Zitieren

Prädiktion der Verwundbarkeit von IT-Systemen bei elektromagnetischer Störeinwirkung. / Peikert, Tim.
2018.

Publikation: Qualifikations-/Studienabschlussarbeit › Dissertation

Peikert, T 2018, 'Prädiktion der Verwundbarkeit von IT-Systemen bei elektromagnetischer Störeinwirkung', Doktor der Ingenieurwissenschaften, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover.
Peikert, T. (2018). Prädiktion der Verwundbarkeit von IT-Systemen bei elektromagnetischer Störeinwirkung. [Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover].
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TY - BOOK

T1 - Prädiktion der Verwundbarkeit von IT-Systemen bei elektromagnetischer Störeinwirkung

AU - Peikert, Tim

N1 - Dissertation

PY - 2018

Y1 - 2018

N2 - Zur Bestimmung der Ausfallwahrscheinlichkeit bei der elektromagnetischen Störeinwirkung wird anhand von Untersuchungen ein geeignetes Verfahren bestimmt. Hierzu werden Vor- und Nachteile bekannter Verfahren aus der Risikoanalyse und Statistik verglichen. Der daraus resultierende Ansatz auf Basis der Fuzzy Theorie wird näher erläutert und die Anwendbarkeit auf Szenarien unterschiedlicher Komplexität dargestellt.

AB - Zur Bestimmung der Ausfallwahrscheinlichkeit bei der elektromagnetischen Störeinwirkung wird anhand von Untersuchungen ein geeignetes Verfahren bestimmt. Hierzu werden Vor- und Nachteile bekannter Verfahren aus der Risikoanalyse und Statistik verglichen. Der daraus resultierende Ansatz auf Basis der Fuzzy Theorie wird näher erläutert und die Anwendbarkeit auf Szenarien unterschiedlicher Komplexität dargestellt.

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