Details
Originalsprache | Deutsch |
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Titel des Sammelwerks | Tagungsband der 9. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Computer- und Roboterassistierte Chirurgie e.V. (CURAC) |
Erscheinungsort | Düsseldorf |
Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2010 |
Abstract
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Tagungsband der 9. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Computer- und Roboterassistierte Chirurgie e.V. (CURAC). Düsseldorf, 2010.
Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
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TY - GEN
T1 - Multimodale Bildregistrierung von fpVCT- und OCT-Daten zur Realisierung hochgenauer medizinscher Navigation
AU - Díaz, Jesús Díaz
AU - Eilers, H.
AU - Niemann, A.
AU - Leinung, M.
AU - Majdani, Omid
AU - Ortmaier, Tobias
PY - 2010
Y1 - 2010
N2 - Medizinische Navigationssysteme stellen ein routinemäßig eingesetztes, intraoperatives Assistenzsystem dar. Moderne und insbesondere minimal invasive Operationstechniken stellen jedoch Anforderungen an die Genauigkeit der Lokali-sation von Patient und Instrument, die von stereo-optischen oder elektro-magnetischen Navigationssystemen nicht mehr gewährleistet werden können. Durch die Integration eines hochauflösenden OCT-Sensors in den Lokalisationsprozess soll die Navigationsgenauigkeit für chirurgische Eingriffe an der seitlichen Schädelbasis erhöht werden. Der Kern dieses Navigationsprinzips ist die Registrierung von intraoperativ akquirierten OCT-Daten mit präoperativen CT-Daten. Dieser Beitrag stellt die Machbarkeit der multimodalen Registrierung vor. Es werden rigide Transformationen mit der „Nearest Neighbour“ Interpolation untersucht. Als Ähnlichkeitsmaß wird die in der multimodalen Bildregistrierung übliche „Mutual Information“ verwendet. Als stochastischer Optimierungsalgorithmus wird eine Partikel Schwarm Optimierung eingesetzt. Die qualitativen Ergebnisse zeigen eine hohe Güte der Registrierung.
AB - Medizinische Navigationssysteme stellen ein routinemäßig eingesetztes, intraoperatives Assistenzsystem dar. Moderne und insbesondere minimal invasive Operationstechniken stellen jedoch Anforderungen an die Genauigkeit der Lokali-sation von Patient und Instrument, die von stereo-optischen oder elektro-magnetischen Navigationssystemen nicht mehr gewährleistet werden können. Durch die Integration eines hochauflösenden OCT-Sensors in den Lokalisationsprozess soll die Navigationsgenauigkeit für chirurgische Eingriffe an der seitlichen Schädelbasis erhöht werden. Der Kern dieses Navigationsprinzips ist die Registrierung von intraoperativ akquirierten OCT-Daten mit präoperativen CT-Daten. Dieser Beitrag stellt die Machbarkeit der multimodalen Registrierung vor. Es werden rigide Transformationen mit der „Nearest Neighbour“ Interpolation untersucht. Als Ähnlichkeitsmaß wird die in der multimodalen Bildregistrierung übliche „Mutual Information“ verwendet. Als stochastischer Optimierungsalgorithmus wird eine Partikel Schwarm Optimierung eingesetzt. Die qualitativen Ergebnisse zeigen eine hohe Güte der Registrierung.
M3 - Aufsatz in Konferenzband
BT - Tagungsband der 9. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Computer- und Roboterassistierte Chirurgie e.V. (CURAC)
CY - Düsseldorf
ER -