Details
| Originalsprache | Deutsch |
|---|---|
| Seiten (von - bis) | 37-40 |
| Seitenumfang | 4 |
| Fachzeitschrift | VDI-Z Integrierte Produktion |
| Jahrgang | 166 |
| Ausgabenummer | 3 |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2024 |
ASJC Scopus Sachgebiete
- Werkstoffwissenschaften (insg.)
- Werkstoffwissenschaften (sonstige)
- Ingenieurwesen (insg.)
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Machine Learning zur Überwachung von Schleifprozessen. / Denkena, Berend; Klemme, Heinrich; Stoppel, Dennis.
in: VDI-Z Integrierte Produktion, Jahrgang 166, Nr. 3, 2024, S. 37-40.
in: VDI-Z Integrierte Produktion, Jahrgang 166, Nr. 3, 2024, S. 37-40.
Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
Denkena, B, Klemme, H & Stoppel, D 2024, 'Machine Learning zur Überwachung von Schleifprozessen', VDI-Z Integrierte Produktion, Jg. 166, Nr. 3, S. 37-40. https://doi.org/10.37544/0042-1766-2024-03-37
Denkena, B., Klemme, H., & Stoppel, D. (2024). Machine Learning zur Überwachung von Schleifprozessen. VDI-Z Integrierte Produktion, 166(3), 37-40. https://doi.org/10.37544/0042-1766-2024-03-37
Denkena B, Klemme H, Stoppel D. Machine Learning zur Überwachung von Schleifprozessen. VDI-Z Integrierte Produktion. 2024;166(3):37-40. doi: 10.37544/0042-1766-2024-03-37
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TY - JOUR
T1 - Machine Learning zur Überwachung von Schleifprozessen
AU - Denkena, Berend
AU - Klemme, Heinrich
AU - Stoppel, Dennis
N1 - Funding Information: Die Arbeiten wurden gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) – 421461390.
PY - 2024
Y1 - 2024
UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85189348436&partnerID=8YFLogxK
U2 - 10.37544/0042-1766-2024-03-37
DO - 10.37544/0042-1766-2024-03-37
M3 - Artikel
AN - SCOPUS:85189348436
VL - 166
SP - 37
EP - 40
JO - VDI-Z Integrierte Produktion
JF - VDI-Z Integrierte Produktion
SN - 0042-1766
IS - 3
ER -