TY - CHAP

T1 - Kreative Künstliche Intelligenz in der Architektur

AU - Becker, Mirco

PY - 2024

Y1 - 2024

N2 - Überall Hundeaugen! Augen unterschiedlicher Größe, die einen anblicken und schein­ bar hundertfach in die Muster eines jeden Bildes eingeschrie­ ben sind. Seit das Computer­ programm Deep Dream 2015 erschien, ahnten Gestalter,die mit visuellen Medien ar­ beiten, dass ein technologi­ scher Sprung bevorstünde. Ein Sprung, durch den Bilder grundlegend anderes erzeugt und unser Verständnis von Kreativität herausgefordert würde. Deep Dream nutzt Mustererkennung in Bildda­ ten eines so genannten Con­ volutional Neural Networks, bei welchem besonders Nach­ barschaften von Bildpixeln auf Ähnlichkeiten verstärket wer­ den. Die visuellen Ergebnisse wirken eindrücklich bis ver­ störend. Deep Dream, dass auf einem Datensatz von Hunde­ bildern trainiert wurde, hallu­ ziniert eben diese Hundege­sichter in ein jedes Bild, dass es verarbeitet.Diese Ahnung des bevorste­ henden technologischen Sprungs löste sich in den fol­ genden Jahren in zwei Schrit­ ten ein. Mit den Methodendes Neural Style Transfer konnte man 2017 ein gegebe­ nes Bild in nahezu jeden be­ liebigen künstlerischen Stil darstellen lassen. 2018 stand schließlich mit Runway ML ein no­code Baukasten für Generative KI zur Verfügung. Ab jetzt konnten Bild und Videodaten mit einer ganzen Palette von KI Algorithmen analysiert und bearbeitet wer­ den, ohne dass dazu einge­ hende Kenntnisse der Daten­ modellierung notwendig waren. Außerdem konnten unterschiedlichste vortrainier­ te Modelle eingebunden und eigene Modelle trainiert werden.Heute sind Handhabung und Zugänglichkeit Generativer KI mittels Prompt­Steuerung wie in Midjourney oder durch die Integration in marktdominie­ render Software wie Adobe Photoshop Teil unseres All­ tags. Die Unterscheidung von Kreativen und Konsumenten verschwimmt vor diesem Hin­ tergrund zusehends.

AB - Überall Hundeaugen! Augen unterschiedlicher Größe, die einen anblicken und schein­ bar hundertfach in die Muster eines jeden Bildes eingeschrie­ ben sind. Seit das Computer­ programm Deep Dream 2015 erschien, ahnten Gestalter,die mit visuellen Medien ar­ beiten, dass ein technologi­ scher Sprung bevorstünde. Ein Sprung, durch den Bilder grundlegend anderes erzeugt und unser Verständnis von Kreativität herausgefordert würde. Deep Dream nutzt Mustererkennung in Bildda­ ten eines so genannten Con­ volutional Neural Networks, bei welchem besonders Nach­ barschaften von Bildpixeln auf Ähnlichkeiten verstärket wer­ den. Die visuellen Ergebnisse wirken eindrücklich bis ver­ störend. Deep Dream, dass auf einem Datensatz von Hunde­ bildern trainiert wurde, hallu­ ziniert eben diese Hundege­sichter in ein jedes Bild, dass es verarbeitet.Diese Ahnung des bevorste­ henden technologischen Sprungs löste sich in den fol­ genden Jahren in zwei Schrit­ ten ein. Mit den Methodendes Neural Style Transfer konnte man 2017 ein gegebe­ nes Bild in nahezu jeden be­ liebigen künstlerischen Stil darstellen lassen. 2018 stand schließlich mit Runway ML ein no­code Baukasten für Generative KI zur Verfügung. Ab jetzt konnten Bild und Videodaten mit einer ganzen Palette von KI Algorithmen analysiert und bearbeitet wer­ den, ohne dass dazu einge­ hende Kenntnisse der Daten­ modellierung notwendig waren. Außerdem konnten unterschiedlichste vortrainier­ te Modelle eingebunden und eigene Modelle trainiert werden.Heute sind Handhabung und Zugänglichkeit Generativer KI mittels Prompt­Steuerung wie in Midjourney oder durch die Integration in marktdominie­ render Software wie Adobe Photoshop Teil unseres All­ tags. Die Unterscheidung von Kreativen und Konsumenten verschwimmt vor diesem Hin­ tergrund zusehends.

U2 - 10.15488/17788

DO - 10.15488/17788

M3 - Beitrag in Buch/Sammelwerk

SP - 6

EP - 9

BT - Uni Magazin

CY - Hannover

ER -