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Kontinuierlicher Ansatz zur integrierten Grob- und Feinplanung

Publikation: Qualifikations-/Studienabschlussarbeit › Dissertation

Autorschaft

  • Sören Wilmsmeier

Organisationseinheiten

Details

OriginalspracheDeutsch
QualifikationDoktor der Ingenieurwissenschaften
Gradverleihende Hochschule
Betreut von
  • Berend Denkena, Betreuer*in
Datum der Verleihung des Grades26 Jan. 2024
ErscheinungsortGarbsen
ISBNs (Print)9783959009096
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2024

Abstract

Flexibilität und Selbstoptimierung werden zunehmend zu Schlüsselfaktoren für eine wirtschaftliche Fertigung. Vor diesem Hintergrund hat sich die Integration der Teilauf-gaben von Arbeitsplanung und -steuerung sowie die Nutzung intelligenter Auswer-tungs- und Optimierungsroutinen als besonders wirksam erwiesen. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit werden diese Teilkomponenten zu einem kontinuierlich und be-triebsbegleitend ausführbaren Gesamtkonzept zur ganzheitlich optimierten und inte-grierten Grob- und Feinplanung zusammengeführt. Hierfür wird eine vereinfachte Ar-beitsontologie zur Grobplanung vorgestellt, ein genetischer Algorithmus mit Wissens-basis und Methoden zur Plandatenaktualisierung sowie Stördauermodellierung entwi-ckelt. Die Ergebnisse umfassender Experimentreihen und prototypsicher Umsetzun-gen zeigen die Funktionalität des entwickelten Konzeptes sowie dessen Potenziale und Grenzen hinsichtlich der praktischen Anwendbarkeit auf

Schlagwörter

    Betriebsdatenrückführung, Feinplanung, Grobplanung, Genetische Algorithmen, ganzheitliche Optimierung

Zitieren

Kontinuierlicher Ansatz zur integrierten Grob- und Feinplanung. / Wilmsmeier, Sören.
Garbsen, 2024. 174 S.

Publikation: Qualifikations-/Studienabschlussarbeit › Dissertation

Wilmsmeier, S 2024, 'Kontinuierlicher Ansatz zur integrierten Grob- und Feinplanung', Doktor der Ingenieurwissenschaften, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, Garbsen. https://doi.org/10.51202/9783959009096
Wilmsmeier, S. (2024). Kontinuierlicher Ansatz zur integrierten Grob- und Feinplanung. [Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover]. https://doi.org/10.51202/9783959009096
Wilmsmeier S. Kontinuierlicher Ansatz zur integrierten Grob- und Feinplanung. Garbsen, 2024. 174 S. (Berichte aus dem IFW). doi: 10.51202/9783959009096
Wilmsmeier, Sören. / Kontinuierlicher Ansatz zur integrierten Grob- und Feinplanung. Garbsen, 2024. 174 S.
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TY - BOOK

T1 - Kontinuierlicher Ansatz zur integrierten Grob- und Feinplanung

AU - Wilmsmeier, Sören

PY - 2024

Y1 - 2024

N2 - Flexibilität und Selbstoptimierung werden zunehmend zu Schlüsselfaktoren für eine wirtschaftliche Fertigung. Vor diesem Hintergrund hat sich die Integration der Teilauf-gaben von Arbeitsplanung und -steuerung sowie die Nutzung intelligenter Auswer-tungs- und Optimierungsroutinen als besonders wirksam erwiesen. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit werden diese Teilkomponenten zu einem kontinuierlich und be-triebsbegleitend ausführbaren Gesamtkonzept zur ganzheitlich optimierten und inte-grierten Grob- und Feinplanung zusammengeführt. Hierfür wird eine vereinfachte Ar-beitsontologie zur Grobplanung vorgestellt, ein genetischer Algorithmus mit Wissens-basis und Methoden zur Plandatenaktualisierung sowie Stördauermodellierung entwi-ckelt. Die Ergebnisse umfassender Experimentreihen und prototypsicher Umsetzun-gen zeigen die Funktionalität des entwickelten Konzeptes sowie dessen Potenziale und Grenzen hinsichtlich der praktischen Anwendbarkeit auf

AB - Flexibilität und Selbstoptimierung werden zunehmend zu Schlüsselfaktoren für eine wirtschaftliche Fertigung. Vor diesem Hintergrund hat sich die Integration der Teilauf-gaben von Arbeitsplanung und -steuerung sowie die Nutzung intelligenter Auswer-tungs- und Optimierungsroutinen als besonders wirksam erwiesen. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit werden diese Teilkomponenten zu einem kontinuierlich und be-triebsbegleitend ausführbaren Gesamtkonzept zur ganzheitlich optimierten und inte-grierten Grob- und Feinplanung zusammengeführt. Hierfür wird eine vereinfachte Ar-beitsontologie zur Grobplanung vorgestellt, ein genetischer Algorithmus mit Wissens-basis und Methoden zur Plandatenaktualisierung sowie Stördauermodellierung entwi-ckelt. Die Ergebnisse umfassender Experimentreihen und prototypsicher Umsetzun-gen zeigen die Funktionalität des entwickelten Konzeptes sowie dessen Potenziale und Grenzen hinsichtlich der praktischen Anwendbarkeit auf

KW - Betriebsdatenrückführung

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U2 - 10.51202/9783959009096

DO - 10.51202/9783959009096

M3 - Dissertation

SN - 9783959009096

T3 - Berichte aus dem IFW

CY - Garbsen

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