Kontextbasierte Ansätze in der Bildanalyse

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelwerk › Forschung › Peer-Review

Autorschaft

  • Franz Rottensteiner

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Details

OriginalspracheEnglisch
Titel des SammelwerksPhotogrammetrie und Fernerkundung
UntertitelHandbuch der Geodäsie, herausgegeben von Willi Freeden und Reiner Rummel
Herausgeber/-innenWilli Freeden, Reiner Rummel
Seiten555-602
Seitenumfang48
Auflage1
ISBN (elektronisch)9783662470947
PublikationsstatusVeröffentlicht - 4 März 2017

Publikationsreihe

NameSpringer Reference Naturwissenschaften
ISSN (Print)2522-8161

Abstract

Dieses Kapitel befasst sich mit statistischen Methoden zur Berücksichtigung von Kontext in der Klassifikation von Bildern und Punktwolken. Zunächst werden lokale Verfahren der Klassifikation, welche Bildprimitive oder Laserpunkte unabhängig von einander klassifizieren, im Überblick besprochen. Anschließend werden die theoretischen Grundlagen für statistische Modelle von Kontext behandelt, wobei der Schwerpunkt der Darstellung auf Markov-Zufallsfeldern sowie Conditional Random Fields (CRF) liegt. Schließlich werden vier aktuelle Anwendungen von CRF in Photogrammetrie und Fernerkundung vorgestellt: die Klassifikation von flugzeuggestützten Laserscannerdaten, die Aktualisierung der tatsächlichen Nutzung in ALKIS, die Klassifikation von Luftbildern und Oberflächenmodellen unter Berücksichtigung von Verdeckungen, sowie die multitemporale Klassifikation von Satellitenbildern.

Zitieren

Kontextbasierte Ansätze in der Bildanalyse. / Rottensteiner, Franz.
Photogrammetrie und Fernerkundung: Handbuch der Geodäsie, herausgegeben von Willi Freeden und Reiner Rummel. Hrsg. / Willi Freeden; Reiner Rummel. 1. Aufl. 2017. S. 555-602 (Springer Reference Naturwissenschaften).

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelwerk › Forschung › Peer-Review

Rottensteiner, F 2017, Kontextbasierte Ansätze in der Bildanalyse. in W Freeden & R Rummel (Hrsg.), Photogrammetrie und Fernerkundung: Handbuch der Geodäsie, herausgegeben von Willi Freeden und Reiner Rummel. 1 Aufl., Springer Reference Naturwissenschaften, S. 555-602. https://doi.org/10.1007/978-3-662-46900-2_45-1
Rottensteiner, F. (2017). Kontextbasierte Ansätze in der Bildanalyse. In W. Freeden, & R. Rummel (Hrsg.), Photogrammetrie und Fernerkundung: Handbuch der Geodäsie, herausgegeben von Willi Freeden und Reiner Rummel (1 Aufl., S. 555-602). (Springer Reference Naturwissenschaften). https://doi.org/10.1007/978-3-662-46900-2_45-1
Rottensteiner F. Kontextbasierte Ansätze in der Bildanalyse. in Freeden W, Rummel R, Hrsg., Photogrammetrie und Fernerkundung: Handbuch der Geodäsie, herausgegeben von Willi Freeden und Reiner Rummel. 1 Aufl. 2017. S. 555-602. (Springer Reference Naturwissenschaften). doi: 10.1007/978-3-662-46900-2_45-1
Rottensteiner, Franz. / Kontextbasierte Ansätze in der Bildanalyse. Photogrammetrie und Fernerkundung: Handbuch der Geodäsie, herausgegeben von Willi Freeden und Reiner Rummel. Hrsg. / Willi Freeden ; Reiner Rummel. 1. Aufl. 2017. S. 555-602 (Springer Reference Naturwissenschaften).
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TY - CHAP

T1 - Kontextbasierte Ansätze in der Bildanalyse

AU - Rottensteiner, Franz

PY - 2017/3/4

Y1 - 2017/3/4

N2 - Dieses Kapitel befasst sich mit statistischen Methoden zur Berücksichtigung von Kontext in der Klassifikation von Bildern und Punktwolken. Zunächst werden lokale Verfahren der Klassifikation, welche Bildprimitive oder Laserpunkte unabhängig von einander klassifizieren, im Überblick besprochen. Anschließend werden die theoretischen Grundlagen für statistische Modelle von Kontext behandelt, wobei der Schwerpunkt der Darstellung auf Markov-Zufallsfeldern sowie Conditional Random Fields (CRF) liegt. Schließlich werden vier aktuelle Anwendungen von CRF in Photogrammetrie und Fernerkundung vorgestellt: die Klassifikation von flugzeuggestützten Laserscannerdaten, die Aktualisierung der tatsächlichen Nutzung in ALKIS, die Klassifikation von Luftbildern und Oberflächenmodellen unter Berücksichtigung von Verdeckungen, sowie die multitemporale Klassifikation von Satellitenbildern.

AB - Dieses Kapitel befasst sich mit statistischen Methoden zur Berücksichtigung von Kontext in der Klassifikation von Bildern und Punktwolken. Zunächst werden lokale Verfahren der Klassifikation, welche Bildprimitive oder Laserpunkte unabhängig von einander klassifizieren, im Überblick besprochen. Anschließend werden die theoretischen Grundlagen für statistische Modelle von Kontext behandelt, wobei der Schwerpunkt der Darstellung auf Markov-Zufallsfeldern sowie Conditional Random Fields (CRF) liegt. Schließlich werden vier aktuelle Anwendungen von CRF in Photogrammetrie und Fernerkundung vorgestellt: die Klassifikation von flugzeuggestützten Laserscannerdaten, die Aktualisierung der tatsächlichen Nutzung in ALKIS, die Klassifikation von Luftbildern und Oberflächenmodellen unter Berücksichtigung von Verdeckungen, sowie die multitemporale Klassifikation von Satellitenbildern.

U2 - 10.1007/978-3-662-46900-2_45-1

DO - 10.1007/978-3-662-46900-2_45-1

M3 - Contribution to book/anthology

SN - 9783662470930

T3 - Springer Reference Naturwissenschaften

SP - 555

EP - 602

BT - Photogrammetrie und Fernerkundung

A2 - Freeden, Willi

A2 - Rummel, Reiner

ER -