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Klassifizierung und Untersuchung von thermografisch erfassten Fertigungsfehlern im Automated-Fiber-Placement-Prozess

Publikation: Qualifikations-/StudienabschlussarbeitDissertation

Autorschaft

  • Tristan Hocke

Details

Titel in ÜbersetzungClassification and evaluation of production defects in thermal images of the Automated-Fiber-Placement process
OriginalspracheDeutsch
QualifikationDoktor der Ingenieurwissenschaften
Gradverleihende Hochschule
Betreut von
  • Berend Denkena, Betreuer*in
Datum der Verleihung des Grades21 Okt. 2020
ErscheinungsortGarbsen
ISBNs (Print)9783959005036, 3959005032
ISBNs (E-Book)978-3-95900-508-1
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2020

Abstract

In dieser Arbeit ist eine thermografische Überwachung für den Automated-Fiber-Placement-Prozess entwickelt und umgesetzt worden, die Fertigungsfehler in den thermischen Prozessbildern mittels neuronaler Faltungsnetzwerke detektiert und klassifiziert. Zudem können die Temperaturen von fehlerfrei abgelegten Tows nach der Kompaktierung in Abhängigkeit von vier Prozessparametern berechnet werden. Folglich lassen sich aus den thermischen Prozessbildern Differenzbilder berechnen, in denen das thermische Temperaturverhalten der Tows aufgrund des AFP-Prozesses kompensiert wird. Die Zusammenführung der Fehlerklassifizierung mit der Differenzbildanalyse die Segmentierung der detektierten Fehler, um auf Grundlage der thermischen Prozessbilder geometrische und thermische Fehlereigenschaften zu bestimmen.

Zitieren

Klassifizierung und Untersuchung von thermografisch erfassten Fertigungsfehlern im Automated-Fiber-Placement-Prozess. / Hocke, Tristan.
Garbsen, 2020. 175 S.

Publikation: Qualifikations-/StudienabschlussarbeitDissertation

Hocke, T 2020, 'Klassifizierung und Untersuchung von thermografisch erfassten Fertigungsfehlern im Automated-Fiber-Placement-Prozess', Doktor der Ingenieurwissenschaften, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, Garbsen.
Hocke, T. (2020). Klassifizierung und Untersuchung von thermografisch erfassten Fertigungsfehlern im Automated-Fiber-Placement-Prozess. [Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover].
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@phdthesis{572ef4ca7f104d45a27ea7f57915c079,
title = "Klassifizierung und Untersuchung von thermografisch erfassten Fertigungsfehlern im Automated-Fiber-Placement-Prozess",
abstract = "In dieser Arbeit ist eine thermografische {\"U}berwachung f{\"u}r den Automated-Fiber-Placement-Prozess entwickelt und umgesetzt worden, die Fertigungsfehler in den thermischen Prozessbildern mittels neuronaler Faltungsnetzwerke detektiert und klassifiziert. Zudem k{\"o}nnen die Temperaturen von fehlerfrei abgelegten Tows nach der Kompaktierung in Abh{\"a}ngigkeit von vier Prozessparametern berechnet werden. Folglich lassen sich aus den thermischen Prozessbildern Differenzbilder berechnen, in denen das thermische Temperaturverhalten der Tows aufgrund des AFP-Prozesses kompensiert wird. Die Zusammenf{\"u}hrung der Fehlerklassifizierung mit der Differenzbildanalyse die Segmentierung der detektierten Fehler, um auf Grundlage der thermischen Prozessbilder geometrische und thermische Fehlereigenschaften zu bestimmen.",
author = "Tristan Hocke",
note = "Dissertation",
year = "2020",
language = "Deutsch",
isbn = "9783959005036",
series = "Berichte aus dem IFW",
school = "Gottfried Wilhelm Leibniz Universit{\"a}t Hannover",

}

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TY - BOOK

T1 - Klassifizierung und Untersuchung von thermografisch erfassten Fertigungsfehlern im Automated-Fiber-Placement-Prozess

AU - Hocke, Tristan

N1 - Dissertation

PY - 2020

Y1 - 2020

N2 - In dieser Arbeit ist eine thermografische Überwachung für den Automated-Fiber-Placement-Prozess entwickelt und umgesetzt worden, die Fertigungsfehler in den thermischen Prozessbildern mittels neuronaler Faltungsnetzwerke detektiert und klassifiziert. Zudem können die Temperaturen von fehlerfrei abgelegten Tows nach der Kompaktierung in Abhängigkeit von vier Prozessparametern berechnet werden. Folglich lassen sich aus den thermischen Prozessbildern Differenzbilder berechnen, in denen das thermische Temperaturverhalten der Tows aufgrund des AFP-Prozesses kompensiert wird. Die Zusammenführung der Fehlerklassifizierung mit der Differenzbildanalyse die Segmentierung der detektierten Fehler, um auf Grundlage der thermischen Prozessbilder geometrische und thermische Fehlereigenschaften zu bestimmen.

AB - In dieser Arbeit ist eine thermografische Überwachung für den Automated-Fiber-Placement-Prozess entwickelt und umgesetzt worden, die Fertigungsfehler in den thermischen Prozessbildern mittels neuronaler Faltungsnetzwerke detektiert und klassifiziert. Zudem können die Temperaturen von fehlerfrei abgelegten Tows nach der Kompaktierung in Abhängigkeit von vier Prozessparametern berechnet werden. Folglich lassen sich aus den thermischen Prozessbildern Differenzbilder berechnen, in denen das thermische Temperaturverhalten der Tows aufgrund des AFP-Prozesses kompensiert wird. Die Zusammenführung der Fehlerklassifizierung mit der Differenzbildanalyse die Segmentierung der detektierten Fehler, um auf Grundlage der thermischen Prozessbilder geometrische und thermische Fehlereigenschaften zu bestimmen.

M3 - Dissertation

SN - 9783959005036

SN - 3959005032

T3 - Berichte aus dem IFW

CY - Garbsen

ER -