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Publikationen
2023
- Veröffentlicht
Learning Faithful Attention for Interpretable Classification of Crisis-Related Microblogs under Constrained Human Budget
Nguyen, T. H. & Rudra, K., 30 Apr. 2023, WWW '23: Proceedings of the ACM Web Conference 2023. S. 3959-3967 9 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
2022
- Veröffentlicht
Rationale Aware Contrastive Learning Based Approach to Classify and Summarize Crisis-Related Microblogs
Nguyen, T. H. & Rudra, K., 17 Okt. 2022, CIKM 2022 : Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management. Association for Computing Machinery (ACM), S. 1552-1562 11 S. (International Conference on Information and Knowledge Management, Proceedings).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Towards an Interpretable Approach to Classify and Summarize Crisis Events from Microblogs
Nguyen, T. H. & Rudra, K., 25 Apr. 2022, WWW '22: Proceedings of the ACM Web Conference 2022. S. 3641-3650 10 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
2019
- Veröffentlicht
Efficient Tracking of Breaking News in Twitter
Hoang, T. A., Nguyen, T. H. & Nejdl, W., 26 Juni 2019, WebSci 2019: Proceedings of the 11th ACM Conference on Web Science. S. 135-136 2 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Efficient Summarizing of Evolving Events from Twitter Streams
Nguyen, T. H., Hoang, T. A. & Nejdl, W., 6 Mai 2019, Proceedings of the 2019 SIAM International Conference on Data Mining (SDM). Berger-Wolf, T. & Chawla, N. (Hrsg.). Society for Industrial and Applied Mathematics Publications, S. 226-234 9 S. (Proceedings of the SIAM International Conference on Data Mining).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review