Image classification and retrieval in the context of silk heritage using deep learning

Publikation: Qualifikations-/Studienabschlussarbeit › Dissertation

Autoren

  • Mareike Marianne Dorozynski

Organisationseinheiten

Forschungs-netzwerk anzeigen

Details

OriginalspracheEnglisch
QualifikationDoktor der Ingenieurwissenschaften
Gradverleihende Hochschule
Betreut von
  • Franz Rottensteiner, Betreuer*in
ErscheinungsortHannover
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2023

Zitieren

Image classification and retrieval in the context of silk heritage using deep learning. / Dorozynski, Mareike Marianne.
Hannover, 2023.

Publikation: Qualifikations-/Studienabschlussarbeit › Dissertation

Dorozynski, MM 2023, 'Image classification and retrieval in the context of silk heritage using deep learning', Doktor der Ingenieurwissenschaften, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, Hannover.
Dorozynski, M. M. (2023). Image classification and retrieval in the context of silk heritage using deep learning. [Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover].
Dorozynski MM. Image classification and retrieval in the context of silk heritage using deep learning. Hannover, 2023. (Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover).
Download
@phdthesis{aa9733dfb0d944d5affddf695ea3e7e1,
title = "Image classification and retrieval in the context of silk heritage using deep learning",
author = "Dorozynski, {Mareike Marianne}",
year = "2023",
language = "English",
series = "Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geod{\"a}sie und Geoinformatik der Leibniz Universit{\"a}t Hannover",
school = "Leibniz University Hannover",

}

Download

TY - BOOK

T1 - Image classification and retrieval in the context of silk heritage using deep learning

AU - Dorozynski, Mareike Marianne

PY - 2023

Y1 - 2023

M3 - Doctoral thesis

T3 - Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover

CY - Hannover

ER -