Hochgenaue 3D-Erfassung von Großstrukturen durch kinematisches terrestrisches Laserscanning

Publikation: Qualifikations-/StudienabschlussarbeitDissertation

Autoren

  • Jens Hartmann

Organisationseinheiten

Forschungs-netzwerk anzeigen

Details

OriginalspracheDeutsch
QualifikationDoktor der Ingenieurwissenschaften
Gradverleihende Hochschule
Betreut von
Datum der Verleihung des Grades28 Feb. 2023
ErscheinungsortHannover
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2023

Zitieren

Hochgenaue 3D-Erfassung von Großstrukturen durch kinematisches terrestrisches Laserscanning. / Hartmann, Jens.
Hannover, 2023. 188 S.

Publikation: Qualifikations-/StudienabschlussarbeitDissertation

Hartmann, J 2023, 'Hochgenaue 3D-Erfassung von Großstrukturen durch kinematisches terrestrisches Laserscanning', Doktor der Ingenieurwissenschaften, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, Hannover. <https://dgk.badw.de/fileadmin/user_upload/Files/DGK/docs/c-905.pdf>
Hartmann J. Hochgenaue 3D-Erfassung von Großstrukturen durch kinematisches terrestrisches Laserscanning. Hannover, 2023. 188 S. (Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover). (Veröffentlichungen der DGK Ausschuss Geodäsie der Bayerischen Akademie der Wissenschaften Reihe C Dissertationen ).
Download
@phdthesis{7b32af471b354f3ebbe9551fd77859be,
title = "Hochgenaue 3D-Erfassung von Gro{\ss}strukturen durch kinematisches terrestrisches Laserscanning",
author = "Jens Hartmann",
year = "2023",
language = "Deutsch",
series = "Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geod{\"a}sie und Geoinformatik der Leibniz Universit{\"a}t Hannover",
school = "Gottfried Wilhelm Leibniz Universit{\"a}t Hannover",

}

Download

TY - BOOK

T1 - Hochgenaue 3D-Erfassung von Großstrukturen durch kinematisches terrestrisches Laserscanning

AU - Hartmann, Jens

PY - 2023

Y1 - 2023

M3 - Dissertation

T3 - Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover

CY - Hannover

ER -

Von denselben Autoren