Deep domain adaptation for the pixel-wise classification of aerial and satellite images

Publikation: Qualifikations-/StudienabschlussarbeitDissertation

Autorschaft

  • Dennis Cyrill Wittich
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Details

OriginalspracheEnglisch
QualifikationDoktor der Ingenieurwissenschaften
Gradverleihende Hochschule
Betreut von
  • Christian Heipke, Betreuer*in
Datum der Verleihung des Grades23 Mai 2023
ErscheinungsortHannover
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2023

Zitieren

Deep domain adaptation for the pixel-wise classification of aerial and satellite images. / Wittich, Dennis Cyrill.
Hannover, 2023. 163 S.

Publikation: Qualifikations-/StudienabschlussarbeitDissertation

Wittich, DC 2023, 'Deep domain adaptation for the pixel-wise classification of aerial and satellite images', Doktor der Ingenieurwissenschaften, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, Hannover. <https://dgk.badw.de/fileadmin/user_upload/Files/DGK/docs/c-901.pdf>
Wittich DC. Deep domain adaptation for the pixel-wise classification of aerial and satellite images. Hannover, 2023. 163 S. (Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover). (Veröffentlichungen der DGK Ausschuss Geodäsie der Bayerischen Akademie der Wissenschaften Reihe C Dissertationen).
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TY - BOOK

T1 - Deep domain adaptation for the pixel-wise classification of aerial and satellite images

AU - Wittich, Dennis Cyrill

PY - 2023

Y1 - 2023

M3 - Doctoral thesis

T3 - Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover

CY - Hannover

ER -