Details
| Originalsprache | Deutsch |
|---|---|
| Seiten (von - bis) | 24-27 |
| Seitenumfang | 4 |
| Fachzeitschrift | DBV-Rundschreiben |
| Jahrgang | 2021 |
| Ausgabenummer | 269 |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - Sept. 2021 |
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Computer Vision-basierte Messmethoden zur Charakterisierung von (Frisch-)Betoneigenschaften. / Haist, Michael; Heipke, Christian; Schack, Tobias.
in: DBV-Rundschreiben, Jahrgang 2021, Nr. 269, 09.2021, S. 24-27.
in: DBV-Rundschreiben, Jahrgang 2021, Nr. 269, 09.2021, S. 24-27.
Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung
Haist, M, Heipke, C & Schack, T 2021, 'Computer Vision-basierte Messmethoden zur Charakterisierung von (Frisch-)Betoneigenschaften', DBV-Rundschreiben, Jg. 2021, Nr. 269, S. 24-27.
Haist, M., Heipke, C., & Schack, T. (2021). Computer Vision-basierte Messmethoden zur Charakterisierung von (Frisch-)Betoneigenschaften. DBV-Rundschreiben, 2021(269), 24-27.
Haist M, Heipke C, Schack T. Computer Vision-basierte Messmethoden zur Charakterisierung von (Frisch-)Betoneigenschaften. DBV-Rundschreiben. 2021 Sep;2021(269):24-27.
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TY - JOUR
T1 - Computer Vision-basierte Messmethoden zur Charakterisierung von (Frisch-)Betoneigenschaften
AU - Haist, Michael
AU - Heipke, Christian
AU - Schack, Tobias
PY - 2021/9
Y1 - 2021/9
M3 - Artikel
VL - 2021
SP - 24
EP - 27
JO - DBV-Rundschreiben
JF - DBV-Rundschreiben
IS - 269
ER -