Big Data

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelwerk › Forschung

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  • Dominic Nyhuis

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Details

OriginalspracheDeutsch
Titel des SammelwerksFortgeschrittene Analyseverfahren in den Sozialwissenschaften
UntertitelEin Überblick
Herausgeber/-innenMarkus Tausendpfund
ErscheinungsortWiesbaden
Seiten377-405
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2020

Abstract

Das Kapitel bietet eine Einführung in die zentralen technischen Komponenten für die Analyse von Big Data in den Sozialwissenschaften. Im ersten Teil des Kapitels wird die automatische Sammlung von Daten aus dem Internet thematisiert. Dabei wird einerseits die Sammlung von Daten über Programmierschnittstellen angesprochen sowie andererseits das Auslesen von Informationen aus Webseiten (Web Scraping). Im zweiten Teil des Kapitels wird eine knappe Einführung in das Machine Learning für die automatische Textanalyse gegeben. Dabei werden sowohl Verfahren aus dem Bereich des Unsupervised Learning als auch aus dem Bereich des Supervised Learning angesprochen. Am Beispiel eines Beitrags aus der aktuellen Forschungsliteratur wird dargelegt, wie die automatische Webdatensammlung und die automatische Textanalyse die sozialwissenschaftliche Forschungspraxis bereichern können.

Zitieren

Big Data. / Nyhuis, Dominic.
Fortgeschrittene Analyseverfahren in den Sozialwissenschaften: Ein Überblick. Hrsg. / Markus Tausendpfund. Wiesbaden, 2020. S. 377-405.

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelwerk › Forschung

Nyhuis, D 2020, Big Data. in M Tausendpfund (Hrsg.), Fortgeschrittene Analyseverfahren in den Sozialwissenschaften: Ein Überblick. Wiesbaden, S. 377-405. https://doi.org/10.1007/978-3-658-30237-5_12
Nyhuis, D. (2020). Big Data. In M. Tausendpfund (Hrsg.), Fortgeschrittene Analyseverfahren in den Sozialwissenschaften: Ein Überblick (S. 377-405). https://doi.org/10.1007/978-3-658-30237-5_12
Nyhuis D. Big Data. in Tausendpfund M, Hrsg., Fortgeschrittene Analyseverfahren in den Sozialwissenschaften: Ein Überblick. Wiesbaden. 2020. S. 377-405 doi: 10.1007/978-3-658-30237-5_12
Nyhuis, Dominic. / Big Data. Fortgeschrittene Analyseverfahren in den Sozialwissenschaften: Ein Überblick. Hrsg. / Markus Tausendpfund. Wiesbaden, 2020. S. 377-405
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TY - CHAP

T1 - Big Data

AU - Nyhuis, Dominic

PY - 2020

Y1 - 2020

N2 - Das Kapitel bietet eine Einführung in die zentralen technischen Komponenten für die Analyse von Big Data in den Sozialwissenschaften. Im ersten Teil des Kapitels wird die automatische Sammlung von Daten aus dem Internet thematisiert. Dabei wird einerseits die Sammlung von Daten über Programmierschnittstellen angesprochen sowie andererseits das Auslesen von Informationen aus Webseiten (Web Scraping). Im zweiten Teil des Kapitels wird eine knappe Einführung in das Machine Learning für die automatische Textanalyse gegeben. Dabei werden sowohl Verfahren aus dem Bereich des Unsupervised Learning als auch aus dem Bereich des Supervised Learning angesprochen. Am Beispiel eines Beitrags aus der aktuellen Forschungsliteratur wird dargelegt, wie die automatische Webdatensammlung und die automatische Textanalyse die sozialwissenschaftliche Forschungspraxis bereichern können.

AB - Das Kapitel bietet eine Einführung in die zentralen technischen Komponenten für die Analyse von Big Data in den Sozialwissenschaften. Im ersten Teil des Kapitels wird die automatische Sammlung von Daten aus dem Internet thematisiert. Dabei wird einerseits die Sammlung von Daten über Programmierschnittstellen angesprochen sowie andererseits das Auslesen von Informationen aus Webseiten (Web Scraping). Im zweiten Teil des Kapitels wird eine knappe Einführung in das Machine Learning für die automatische Textanalyse gegeben. Dabei werden sowohl Verfahren aus dem Bereich des Unsupervised Learning als auch aus dem Bereich des Supervised Learning angesprochen. Am Beispiel eines Beitrags aus der aktuellen Forschungsliteratur wird dargelegt, wie die automatische Webdatensammlung und die automatische Textanalyse die sozialwissenschaftliche Forschungspraxis bereichern können.

U2 - 10.1007/978-3-658-30237-5_12

DO - 10.1007/978-3-658-30237-5_12

M3 - Beitrag in Buch/Sammelwerk

SP - 377

EP - 405

BT - Fortgeschrittene Analyseverfahren in den Sozialwissenschaften

A2 - Tausendpfund, Markus

CY - Wiesbaden

ER -