Details
| Originalsprache | Deutsch |
|---|---|
| Qualifikation | Doctor habilitatus |
| Gradverleihende Hochschule | |
| Betreut von |
|
| Datum der Verleihung des Grades | 24 Juni 2021 |
| Erscheinungsort | Garbsen |
| ISBNs (Print) | 978-3-95900-592-0 |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2021 |
Abstract
Auf dieser Basis werden Teilsysteme autonomer Werkzeugmaschinen und deren Implementierung vorgestellt und bewertet. Weiterführend erfolgt eine Diskussion über die Möglichkeit der Integration von Werkzeugmaschinen in autonome Fertigungssysteme. In diesem Zusammenhang werden Methoden für die Arbeitsplanung und Fertigungssteuerung solcher Systeme beleuchtet.
Schlagwörter
- Werkzeugmaschinen, Autonome Systeme, Sensoren, Simulation, Maschinelles Lernen
Zitieren
- Standard
- Harvard
- Apa
- Vancouver
- BibTex
- RIS
Garbsen, 2021. 227 S.
Publikation: Qualifikations-/Studienabschlussarbeit › Habilitationsschrift
}
TY - THES
T1 - Autonome Werkzeugmaschinen
T2 - Definition, Elemente und technische Integration
AU - Dittrich, Marc-André
PY - 2021
Y1 - 2021
N2 - Die Arbeit liefert eine Analyse und eine Systematisierung technischer Elemente von autonomen Werkzeugmaschinen sowie organisatorischer Aspekte zur Integration in ein übergeordnetes (autonomes) Fertigungssystem. Aufbauend auf einer Referenzarchitektur autonomer Werkzeugmaschinen werden Grundlagen und aktuelle Entwicklungen im Bereich der Sensorik und der Prozesssimulation diskutiert. Einen besonderen Schwerpunkt bildet der Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens zur Modellierung von spanenden Fertigungsprozessen.Auf dieser Basis werden Teilsysteme autonomer Werkzeugmaschinen und deren Implementierung vorgestellt und bewertet. Weiterführend erfolgt eine Diskussion über die Möglichkeit der Integration von Werkzeugmaschinen in autonome Fertigungssysteme. In diesem Zusammenhang werden Methoden für die Arbeitsplanung und Fertigungssteuerung solcher Systeme beleuchtet.
AB - Die Arbeit liefert eine Analyse und eine Systematisierung technischer Elemente von autonomen Werkzeugmaschinen sowie organisatorischer Aspekte zur Integration in ein übergeordnetes (autonomes) Fertigungssystem. Aufbauend auf einer Referenzarchitektur autonomer Werkzeugmaschinen werden Grundlagen und aktuelle Entwicklungen im Bereich der Sensorik und der Prozesssimulation diskutiert. Einen besonderen Schwerpunkt bildet der Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens zur Modellierung von spanenden Fertigungsprozessen.Auf dieser Basis werden Teilsysteme autonomer Werkzeugmaschinen und deren Implementierung vorgestellt und bewertet. Weiterführend erfolgt eine Diskussion über die Möglichkeit der Integration von Werkzeugmaschinen in autonome Fertigungssysteme. In diesem Zusammenhang werden Methoden für die Arbeitsplanung und Fertigungssteuerung solcher Systeme beleuchtet.
KW - Werkzeugmaschinen, Autonome Systeme, Sensoren, Simulation, Maschinelles Lernen
M3 - Habilitationsschrift
SN - 978-3-95900-592-0
T3 - Berichte aus dem IFW
CY - Garbsen
ER -