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Atmospheric flow simulation strategies to assess turbulent wind conditions for safe drone operations in urban environments

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

Autorschaft

  • Sebastian Giersch
  • Omar El Guernaoui
  • Siegfried Raasch
  • Manuela Sauer

Organisationseinheiten

Externe Organisationen

  • Aurora Swiss Aerospace
  • Boeing Research & Technology Europe (BR&T Europe)
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Reihenfolge:

Datasets

  1. 2022

  2. Data for Atmospheric Flow Simulation Strategies to Assess Turbulent Wind Conditions for Safe Drone Operations in Urban Environments

    Giersch, S. (Urheber*in), El Guernaoui, O. S. (Urheber*in), Raasch, S. (Urheber*in), Palomar, M. (Urheber*in) & Sauer, M. (Urheber*in), Forschungsdaten-Repositorium der LUH, 2022

    DOI: https://doi.org/10.25835/727jszhs, https://data.uni-hannover.de/dataset/fedd5fd9-ea82-4344-9a03-03d7eca76b9c

    Dataset: Datensatz › Dataset