Details
| Originalsprache | Deutsch |
|---|---|
| Qualifikation | Doctor rerum politicarum |
| Gradverleihende Hochschule | |
| Betreut von |
|
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2023 |
Schlagwörter
- Stochastischer Prozess, Materialfluss, Produktionssystem, Künstliche Intelligenz
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Analyse und Optimierung stochastischer Fließproduktionssysteme mit begrenzter Materialverfügbarkeit unter Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens. / Südbeck, Insa.
2023.
2023.
Publikation: Qualifikations-/Studienabschlussarbeit › Dissertation
Südbeck, I 2023, 'Analyse und Optimierung stochastischer Fließproduktionssysteme mit begrenzter Materialverfügbarkeit unter Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens', Doctor rerum politicarum, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover.
Südbeck, I. (2023). Analyse und Optimierung stochastischer Fließproduktionssysteme mit begrenzter Materialverfügbarkeit unter Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens. [Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover].
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TY - BOOK
T1 - Analyse und Optimierung stochastischer Fließproduktionssysteme mit begrenzter Materialverfügbarkeit unter Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens
AU - Südbeck, Insa
N1 - Dissertation
PY - 2023
Y1 - 2023
KW - Stochastischer Prozess
KW - Materialfluss
KW - Produktionssystem
KW - Künstliche Intelligenz
M3 - Dissertation
ER -