Details
| Originalsprache | Englisch |
|---|---|
| Qualifikation | Doktor der Ingenieurwissenschaften |
| Gradverleihende Hochschule | |
| Betreut von |
|
| Erscheinungsort | Hannover |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2022 |
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A hierarchical deep learning framework towards the verification of geospatial databases. / Yang, Chun.
Hannover, 2022.
Hannover, 2022.
Publikation: Qualifikations-/Studienabschlussarbeit › Dissertation
Yang, C 2022, 'A hierarchical deep learning framework towards the verification of geospatial databases', Doktor der Ingenieurwissenschaften, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, Hannover.
Yang, C. (2022). A hierarchical deep learning framework towards the verification of geospatial databases. [Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover].
Yang C. A hierarchical deep learning framework towards the verification of geospatial databases. Hannover, 2022. (Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover).
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title = "A hierarchical deep learning framework towards the verification of geospatial databases",
author = "Chun Yang",
note = "Doctoral thesis",
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language = "English",
series = "Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geod{\"a}sie und Geoinformatik der Leibniz Universit{\"a}t Hannover",
school = "Leibniz University Hannover",
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TY - BOOK
T1 - A hierarchical deep learning framework towards the verification of geospatial databases
AU - Yang, Chun
N1 - Doctoral thesis
PY - 2022
Y1 - 2022
M3 - Doctoral thesis
T3 - Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover
CY - Hannover
ER -