Konstruktionen aus Faser-Kunstoff-Verbunden sind vornehmlich leicht und dünnwandig. Unterschiedliche Halbzeuge (Materialien, Webarbeiten etc.) geben dem Konstrukteur eine Vielzahl an Möglichkeiten. Somit kann ein Bauteil bedarfs- bzw. beanspruchungsgerecht dimensioniert und hergestellt werden. Doch eben diese Dimensionierung setzt eine aufwendige Ermittlung der Materialparameter der unidirektionalen Einzelschicht voraus. Sind die Festigkeiten und Steifigkeiten zu gering, wird die Struktur zu schwer, sind diese zu hoch können kann dies in einem Versagen der Struktur enden. In einem neuartigen Ansatz soll durch maschinelles Lernen die Stuktureigenschaften des Laminates vorhergesagt werden. Durch ein Orthotropes Schädigungsmodell soll eine schnelle nichtlineare Rechnung realisiert werden. Ziel ist hier die Verkürzung der Rechen und Entwicklungszeit.