INDAAQ (Akronym für Industrial Data Acquisition) bietet eine Industriedatenbank für Fertigungs-/Analyseunternehmen an, um den Prozess der KI-Implementierung in der Industrie zu beschleunigen. Hierbei geht es darum, Daten auf einem parallelen System an einem anderen Standort zu erstellen. Ein paralleles System ist die Reproduktion eines Prozesses einer Maschine auf einer anderen Maschine. Dies geschieht unter Verwendung von nicht proprietären Parametern, mit dem Ziel, die Maschinen- und Werkzeugverhaltensdaten zu sammeln. Diese generierten Daten werden in einer gesicherten Datenbank gespeichert, verarbeitet und als Datensätze für mehrere KI-Implementierungen (durch Training in ML-Algorithmen) verkauft.

Die Nutzung der von INDAAQ hergestellten Datensätze wird die Zeit, die Kosten und den Arbeitsaufwand für die Datenerfassung, Datenverarbeitung und Datenpflege für seine Kunden eliminieren, da die meisten Kunden nicht das nötige Know-How, die Sensoren sowie maschinelle Ressourcen zur Verfügung haben. INDAAQ erstellt Datensätze für die Schulung der ML-Algorithmen sowie DL-Anwendungen der Kunden. Die Lösung schafft bei der Datenerfassung die Notwendigkeit von Unternehmen, die sich mit der KI-Datenforschung beschäftigen, ab. Aus diesem Grund wird für die Implementierung von Daten Zeit gespart. Durch das Implementieren eines parallelen physikalischen Systems wird die Störung der gegenwärtigen Maschinenfunktion reduziert.

Kunden, die INDAAQs Dienstleistung nutzen, können sich auf die Implementierung intelligenter Systeme konzentrieren, während die Bereitstellung der Datensätze Zeit und Kosten einspart. INDAAQ schätzt eine Ersparnis von 8% an Kosten und 20 % an Zeit für die Implementierung von intelligenten Systemen.