Publikationen
- 2023
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Quantum Correlations in the Minimal Scenario
Le, T. P., Meroni, C., Sturmfels, B., Werner, R. F. & Ziegler, T., 16 März 2023, in: Quantum. 7, S. 947Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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An improved Nicolai map for super Yang–Mills theory
Lechtenfeld, O. & Rupprecht, M., 10 März 2023, in: Physics Letters, Section B: Nuclear, Elementary Particle and High-Energy Physics. 838, 137681.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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Pair binding and enhancement of pairing correlations in asymmetric Hubbard ladders
Abdelwahab, A., Polat, G. & Jeckelmann, E., 7 März 2023, in: Physical Review B. 107, 12, 125117.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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Transport and entanglement growth in long-range random Clifford circuits
Richter, J., Lunt, O. & Pal, A., 3 März 2023, in: Physical Review Research. 5, 1, 8 S., L012031.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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The Forward Physics Facility at the High-Luminosity LHC
Feng, J. L., Kling, F., Reno, M. H., Rojo, J., Soldin, D., Anchordoqui, L. A., Boyd, J., Ismail, A., Harland-Lang, L., Kelly, K. J., Pandey, V., Trojanowski, S., Tsai, Y. D., Alameddine, J. M., Araki, T., Ariga, A., Ariga, T., Asai, K., Bacchetta, A., Balazs, K., Barr, A. J., Battistin, M., Bian, J., Bertone, C., Bai, W., Bakhti, P., Baha Balantekin, A., Barman, B., Batell, B., Bauer, M., Bauer, B., Becker, M., Berlin, A., Bertuzzo, E., Bhattacharya, A., Bonvini, M., Boogert, S. T., Boyarsky, A., Bramante, J., Brdar, V., Carmona, A., Casper, D. W., Celiberto, F. G., Cerutti, F., Chachamis, G., Chauhan, G., Citron, M., Copello, E., Corso, J. P., Darmé, L., D'Agnolo, R. T., Darvishi, N., Das, A., De Lellis, G., De Roeck, A., De Vries, J., Dembinski, H. P., Demidov, S., Deniverville, P., Denton, P. B., Deppisch, F. F., Bhupal Dev, P. S., Di Crescenzo, A., Dienes, K. R., Diwan, M. V., Dreiner, H. K., Du, Y., Dutta, B., Duwentäster, P., Elie, L., Ellis, S. A. R., Enberg, R., Farzan, Y., Fieg, M., Foguel, A. L., Foldenauer, P., Foroughi-Abari, S., Fortin, J. F., Friedland, A., Fuchs, E., Fucilla, M., Gallmeister, K., Garcia, A., Canal, C. A. G., Garzelli, M. V., Gauld, R., Ghosh, S., Ghoshal, A., Gibson, S., Giuli, F., Gonçalves, V. P., Gorbunov, D., Goswami, S., Grau, S., Günther, J. Y., Guzzi, M., Haas, A., Hakulinen, T., Harris, S. P., Harz, J., Herrera, J. C. H., Hill, C. S., Hirsch, M., Hobbs, T. J., Höche, S., Hryczuk, A., Huang, F., Inada, T., Infantino, A., Ismail, A., Jacobsson, R., Jana, S., Jeong, Y. S., Jezo, T., Jho, Y., Jodłowski, K., Kalashnikov, D., Kärkkäinen, T. J., Keppel, C., Kim, J., Klasen, M., Klein, S. R., Ko, P., Köhler, D., Komatsu, M., Kovařík, K., Kulkarni, S., Kumar, J., Kumar, K., Kuo, J. L., Krauss, F., Kusina, A., Laletin, M., Le Roux, C., Lee, S. J., Lee, H. S., Lefebvre, H., Li, J., Li, S., Li, Y., Liu, W., Liu, Z., Lonjon, M., Lyu, K. F., MacIula, R., Abraham, R. M., Masouminia, M. 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C., Hu, Z., Todd Huffman, B., Iacobucci, G., Illana, J. I., Insolia, A., Ishak, M., Jaeckel, J., Kabat, D., Ken, E. K., Kanai, T., Katori, T., Khoze, V., Kotko, P., Kribs, G. D., Kuehn, S., Kundu, S., Lee, C., Leszczynska, A., Li, L., Lie, K., Lillard, B., Lin, H. W., Lowette, S., Marfatia, D., López, F. M., Masełek, R., Masip, M., Matchev, K., McCauley, T., Medina-Tanco, G., Menjo, H., Miloi, M. A. L. M., Miramonti, L., Mohlabeng, G., Moretti, S., Moretti, T., Nath, P., Navarria, F. L., Neagu, A. T., Nelles, A., Neuhaus, F., Nunez, C., Pedro Ochoa-Ricoux, J., Okui, K., Olinto, A. V., Onel, Y., De Los Heros, C. P., Pandini, C., Pasechnik, R., Paul, T. C., Petersen, B. A., Pierog, T., Plehn, T., Plum, M., Potamianos, K., Preda, T., Prim, M., Queitsch-Maitland, M., Reina, L., Reininghaus, M., Rizzo, T. G., Robens, T., Ruiz-Chóliz, E., Schmieden, K., Schnell, G., Schott, M., Schroeder, F. G., Sfyrla, A., Shadmi, Y., Shipsey, I., Shively, S. R., Shoemaker, I. 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Transfer learning, alternative approaches, and visualization of a convolutional neural network for retrieval of the internuclear distance in a molecule from photoelectron momentum distributions
Shvetsov-Shilovski, N. I. & Lein, M., März 2023, in: Physical Review A. 107, 3, 13 S., 033106.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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Learning of error statistics for the detection of quantum phases
Jamadagni, A., Kazemi, J. & Weimer, H., 22 Feb. 2023, in: Physical Review B. 107, 7, 075146.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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Light-matter quantum interface with continuous pump and probe
Roth, A., Hammerer, K. & Tikhonov, K. S., 15 Feb. 2023, in: Journal of Physics B: Atomic, Molecular and Optical Physics. 56, 5, 055502.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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Self-adjointness of Toeplitz operators on the Segal-Bargmann space
Bauer, W., van Luijk, L., Stottmeister, A. & Werner, R. F., 15 Feb. 2023, in: Journal of Functional Analysis. 284, 4, 109778.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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Catalyzation of supersolidity in binary dipolar condensates
Scheiermann, D., Ardila, L. A. P., Bland, T., Bisset, R. N. & Santos, L., Feb. 2023, in: Physical Review A. 107, 2, L021302.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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Conformal Field Theory from Lattice Fermions
Osborne, T. J. & Stottmeister, A., Feb. 2023, in: Communications in Mathematical Physics. 398, 1, S. 219-289 71 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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Quantized and maximum entanglement from sublattice symmetry
Wilming, H. & Osborne, T. J., Feb. 2023, in: Physical Review A. 107, 2, 022418.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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Integrable boundary conditions for staggered vertex models
Frahm, H. & Gehrmann, S., 26 Jan. 2023, in: Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical. 56, 2, 32 S., 025001.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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Learning Quantum Processes with Memory -- Quantum Recurrent Neural Networks
Bondarenko, D., Salzmann, R. & Schmiesing, V., 19 Jan. 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)).Publikation: Arbeitspapier/Preprint › Preprint
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ANEC on stress-tensor states in perturbative λ ϕ 4 theory
Bautista, T. & Casarin, L., 18 Jan. 2023, in: Journal of high energy physics. 2023, 1, 97.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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Lattice control of nonergodicity in a polar lattice gas
Korbmacher, H., Sierant, P., Li, W., Deng, X., Zakrzewski, J. & Santos, L., 5 Jan. 2023, in: Physical Review A. 107, 1, 013301.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
A simple criterion for essential self-adjointness of Weyl pseudodifferential operators
Fulsche, R. & van Luijk, L., 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)).Publikation: Arbeitspapier/Preprint › Preprint
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Development and application of semiclassical models for strong-field phenomena
Shvetsov-Shilovskiy, N., 2023, Hannover. 268 S.Publikation: Qualifikations-/Studienabschlussarbeit › Habilitationsschrift
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Dynamics of ion Coulomb crystals
Timm, L., 2023, Hannover. 173 S.Publikation: Qualifikations-/Studienabschlussarbeit › Dissertation
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Electron Momentum Distributions from Strong-Field-Induced Ionization of Atoms and Molecules
Brennecke, S., 2023, Hannover. 270 S.Publikation: Qualifikations-/Studienabschlussarbeit › Dissertation