Publikationen
- 2021
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
Prior-guided Bayesian Optimization
Souza, A., Nardi, L., Oliveira, L. B., Olukotun, K., Lindauer, M. & Hutter, F., 2021, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track: European Conference, ECML PKDD 2021.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
TempoRL: Learning When to Act
Biedenkapp, A., Rajan, R., Hutter, F. & Lindauer, M., 2021, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Proceedings of the international conference on machine learning (ICML). 18 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
Well-tuned Simple Nets Excel on Tabular Datasets
Kadra, A., Lindauer, M., Hutter, F. & Grabocka, J., 2021, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Proceedings of the international conference on Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021). 23 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- 2020
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
Squirrel: A Switching Hyperparameter Optimizer
Awad, N., Shala, G., Deng, D., Mallik, N., Feurer, M., Eggensperger, K., Biedenkapp, A., Vermetten, D., Wang, H., Doerr, C., Lindauer, M. & Hutter, F., 16 Dez. 2020, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) 3 S.Publikation: Arbeitspapier/Preprint › Preprint
- Veröffentlicht
VERFAHREN, VORRICHTUNG UND COMPUTERPROGRAMM ZUM EINSTELLEN EINES HYPERPARAMETERS
Lindauer, M. (Erfinder*in), Hutter, F. (Erfinder*in), Biedenkapp, A. (Erfinder*in) & Bozkurt, F. (Erfinder*in), 9 Dez. 2020, IPC Nr. G06N 7/ 00 A I, Patent Nr. EP3748551, Prioritätsdatum 7 Juni 2019, Prioritätsnr. EP20190179116Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent
- Veröffentlicht
Using AutoML to Optimize Shape Error Prediction in Milling Processes
Denkena, B., Dittrich, M., Lindauer, M. T., Mainka, J. M. & Stürenburg, L. K., 12 Nov. 2020, in: SSRN Electronic Journal. 2020, 6 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzaufsatz in Fachzeitschrift › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Best Practices for Scientific Research on Neural Architecture Search
Lindauer, M. & Hutter, F., Nov. 2020, in: Journal of Machine Learning Research. 21, 18 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
Neural Model-based Optimization with Right-Censored Observations
Eggensperger, K., Haase, K., Müller, P., Lindauer, M. & Hutter, F., 29 Sept. 2020, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) 11 S.Publikation: Arbeitspapier/Preprint › Preprint
- Veröffentlicht
Dynamic Algorithm Configuration: Foundation of a New Meta-Algorithmic Framework
Biedenkapp, A., Bozkurt, H. F., Eimer, T., Hutter, F. & Lindauer, M. T., 24 Aug. 2020, ECAI 2020 - 24th European Conference on Artificial Intelligence. De Giacomo, G., Catala, A., Dilkina, B., Milano, M., Barro, S., Bugarin, A. & Lang, J. (Hrsg.). S. 427-434 8 S. (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications; Band 325).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelwerk › Forschung
- Veröffentlicht
Learning Step-Size Adaptation in CMA-ES
Shala, G., Biedenkapp, A., Awad, N., Adriaensen, S., Lindauer, M. & Hutter, F., 2020, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVI: 16th International Conference, PPSN 2020, Leiden, The Netherlands, September 5-9, 2020, Proceedings, Part I. Bäck, T., Preuss, M., Deutz, A., Emmerich, M., Wang, H., Doerr, C. & Trautmann, H. (Hrsg.). Cham, S. 691-706 16 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 12269).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Reliable Part-of-Speech Tagging of Historical Corpora through Set-Valued Prediction.
Heid, S., Wever, M. & Hüllermeier, E., 2020, in: Computing Research Repository (CoRR). abs/2008.01377Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Towards TempoRL Learning When to Act
Biedenkapp, A., Rajan, R., Hutter, F. & Lindauer, M. T., 2020. 7 S.Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Forschung › Peer-Review
- 2019
- Veröffentlicht
Is It Worth the Attention? A Comparative Evaluation of Attention Layers for Argument Unit Segmentation
Spliethöver, M., Klaff, J. & Heuer, H., Aug. 2019, Proceedings of the 6th Workshop on Argument Mining. Stein, B. & Wachsmuth, H. (Hrsg.). Florence, S. 74-82 9 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Introduction
Stein, B. & Wachsmuth, H., 2019, Proceedings of the 6th Workshop on Argument Mining. Stein, B. & Wachsmuth, H. (Hrsg.). Florence, S. III-III 1 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Abstract in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- 2017
- Veröffentlicht
Active coevolutionary learning of requirements specifications from examples.
Wever, M., Rooijen, L. V. & Hamann, H., 2017, GECCO 2017 - Proceedings of the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference. S. 1327-1334 8 S. (Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Automatic Machine Learning: Hierachical Planning Versus Evolutionary Optimization: 27th Workshop Computational Intelligence
Wever, M. D., Mohr, F. (Herausgeber*in) & Hüllermeier, E. (Herausgeber*in), 2017, S. 149-166. 18 S.Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Forschung › Peer-Review
- 2015
- Veröffentlicht
AutoFolio: Algorithm Configuration for Algorithm Selection.
Lindauer, M., Hoos, H. H., Hutter, F. & Schaub, T., 2015, AAAI Workshop: Algorithm Configuration.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- 2014
- Veröffentlicht
Solver Scheduling via Answer Set Programming.
Hoos, H. H., Kaminski, R., Lindauer, M. & Schaub, T., 2014, in: Computing Research Repository (CoRR). abs/1401.1024Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
- 2013
- Veröffentlicht
Ricochet Robots: A Transverse ASP Benchmark.
Gebser, M., Jost, H., Kaminski, R., Obermeier, P., Sabuncu, O., Schaub, T. & Schneider, M., 2013, LPNMR. S. 348-360 13 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Robust Benchmark Set Selection for Boolean Constraint Solvers.
Hoos, H. H., Kaufmann, B., Schaub, T. & Schneider, M., 2013, LION. S. 138-152 15 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review