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Institut für Künstliche Intelligenz

Organisation: Institut/Seminar

Adressentyp: Besucheradresse.
Appelstraße 9a
30167
Hannover
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Publikationen

  1. 2021
  2. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Prior-guided Bayesian Optimization

    Souza, A., Nardi, L., Oliveira, L. B., Olukotun, K., Lindauer, M. & Hutter, F., 2021, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track: European Conference, ECML PKDD 2021.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  3. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    TempoRL: Learning When to Act

    Biedenkapp, A., Rajan, R., Hutter, F. & Lindauer, M., 2021, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Proceedings of the international conference on machine learning (ICML). 18 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  4. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Well-tuned Simple Nets Excel on Tabular Datasets

    Kadra, A., Lindauer, M., Hutter, F. & Grabocka, J., 2021, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Proceedings of the international conference on Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021). 23 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  5. 2020
  6. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Squirrel: A Switching Hyperparameter Optimizer

    Awad, N., Shala, G., Deng, D., Mallik, N., Feurer, M., Eggensperger, K., Biedenkapp, A., Vermetten, D., Wang, H., Doerr, C., Lindauer, M. & Hutter, F., 16 Dez. 2020, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) 3 S.

    Publikation: Arbeitspapier/Preprint › Preprint

  7. Veröffentlicht

    VERFAHREN, VORRICHTUNG UND COMPUTERPROGRAMM ZUM EINSTELLEN EINES HYPERPARAMETERS

    Lindauer, M. (Erfinder*in), Hutter, F. (Erfinder*in), Biedenkapp, A. (Erfinder*in) & Bozkurt, F. (Erfinder*in), 9 Dez. 2020, IPC Nr. G06N 7/ 00 A I, Patent Nr. EP3748551, Prioritätsdatum 7 Juni 2019, Prioritätsnr. EP20190179116

    Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent

  8. Veröffentlicht

    Using AutoML to Optimize Shape Error Prediction in Milling Processes

    Denkena, B., Dittrich, M., Lindauer, M. T., Mainka, J. M. & Stürenburg, L. K., 12 Nov. 2020, in: SSRN Electronic Journal. 2020, 6 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzaufsatz in Fachzeitschrift › Forschung › Peer-Review

  9. Veröffentlicht

    Best Practices for Scientific Research on Neural Architecture Search

    Lindauer, M. & Hutter, F., Nov. 2020, in: Journal of Machine Learning Research. 21, 18 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  10. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Neural Model-based Optimization with Right-Censored Observations

    Eggensperger, K., Haase, K., Müller, P., Lindauer, M. & Hutter, F., 29 Sept. 2020, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) 11 S.

    Publikation: Arbeitspapier/Preprint › Preprint

  11. Veröffentlicht

    Dynamic Algorithm Configuration: Foundation of a New Meta-Algorithmic Framework

    Biedenkapp, A., Bozkurt, H. F., Eimer, T., Hutter, F. & Lindauer, M. T., 24 Aug. 2020, ECAI 2020 - 24th European Conference on Artificial Intelligence. De Giacomo, G., Catala, A., Dilkina, B., Milano, M., Barro, S., Bugarin, A. & Lang, J. (Hrsg.). S. 427-434 8 S. (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications; Band 325).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelwerk › Forschung

  12. Veröffentlicht

    Learning Step-Size Adaptation in CMA-ES

    Shala, G., Biedenkapp, A., Awad, N., Adriaensen, S., Lindauer, M. & Hutter, F., 2020, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XVI: 16th International Conference, PPSN 2020, Leiden, The Netherlands, September 5-9, 2020, Proceedings, Part I. Bäck, T., Preuss, M., Deutz, A., Emmerich, M., Wang, H., Doerr, C. & Trautmann, H. (Hrsg.). Cham, S. 691-706 16 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 12269).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  13. Veröffentlicht

    Reliable Part-of-Speech Tagging of Historical Corpora through Set-Valued Prediction.

    Heid, S., Wever, M. & Hüllermeier, E., 2020, in: Computing Research Repository (CoRR). abs/2008.01377

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  14. Veröffentlicht

    Towards TempoRL Learning When to Act

    Biedenkapp, A., Rajan, R., Hutter, F. & Lindauer, M. T., 2020. 7 S.

    Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Forschung › Peer-Review

  15. 2019
  16. Veröffentlicht

    Is It Worth the Attention? A Comparative Evaluation of Attention Layers for Argument Unit Segmentation

    Spliethöver, M., Klaff, J. & Heuer, H., Aug. 2019, Proceedings of the 6th Workshop on Argument Mining. Stein, B. & Wachsmuth, H. (Hrsg.). Florence, S. 74-82 9 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  17. Veröffentlicht

    Introduction

    Stein, B. & Wachsmuth, H., 2019, Proceedings of the 6th Workshop on Argument Mining. Stein, B. & Wachsmuth, H. (Hrsg.). Florence, S. III-III 1 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Abstract in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  18. 2017
  19. Veröffentlicht

    Active coevolutionary learning of requirements specifications from examples.

    Wever, M., Rooijen, L. V. & Hamann, H., 2017, GECCO 2017 - Proceedings of the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference. S. 1327-1334 8 S. (Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  20. Veröffentlicht

    Automatic Machine Learning: Hierachical Planning Versus Evolutionary Optimization: 27th Workshop Computational Intelligence

    Wever, M. D., Mohr, F. (Herausgeber*in) & Hüllermeier, E. (Herausgeber*in), 2017, S. 149-166. 18 S.

    Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Forschung › Peer-Review

  21. 2015
  22. Veröffentlicht

    AutoFolio: Algorithm Configuration for Algorithm Selection.

    Lindauer, M., Hoos, H. H., Hutter, F. & Schaub, T., 2015, AAAI Workshop: Algorithm Configuration.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  23. 2014
  24. Veröffentlicht

    Solver Scheduling via Answer Set Programming.

    Hoos, H. H., Kaminski, R., Lindauer, M. & Schaub, T., 2014, in: Computing Research Repository (CoRR). abs/1401.1024

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  25. 2013
  26. Veröffentlicht

    Ricochet Robots: A Transverse ASP Benchmark.

    Gebser, M., Jost, H., Kaminski, R., Obermeier, P., Sabuncu, O., Schaub, T. & Schneider, M., 2013, LPNMR. S. 348-360 13 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  27. Veröffentlicht

    Robust Benchmark Set Selection for Boolean Constraint Solvers.

    Hoos, H. H., Kaufmann, B., Schaub, T. & Schneider, M., 2013, LION. S. 138-152 15 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

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