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Institut für Künstliche Intelligenz

Organisation: Institut/Seminar

Adressentyp: Besucheradress
Appelstraße 9a
30167
Hannover
101 - 120 von 147Seitengröße: 20
Reihenfolge:

Publikationen

  1. 2022

  2. Veröffentlicht

    Back to the Roots: Predicting the Source Domain of Metaphors using Contrastive Learning

    Sengupta, M., Alshomary, M. & Wachsmuth, H., 2022, Proceedings of the 2022 Workshop on Figurative Language Processing. Association for Computational Linguistics (ACL), S. 137-142 6 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  3. Veröffentlicht

    Efficient Automated Deep Learning for Time Series Forecasting

    Deng, D., Karl, F., Hutter, F., Bischl, B. & Lindauer, M., 2022, Proceedings of the European Conference on Machine Learning (ECML).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  4. Veröffentlicht

    HARRIS: Hybrid Ranking and Regression Forests for Algorithm Selection

    Fehring, L., Hanselle, J. & Tornede, A., 2022, NeurIPS Workshop on Meta Learning (MetaLearn 2022).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  5. Veröffentlicht

    PriorBand: HyperBand + Human Expert Knowledge

    Mallik, N., Hvarfner, C., Stoll, D., Janowski, M., Bergman, E., Lindauer, M. T., Nardi, L. & Hutter, F., 2022, 2022 NeurIPS Workshop on Meta Learning (MetaLearn).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  6. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Searching in the Forest for Local Bayesian Optimization

    Deng, D. & Lindauer, M., 2022, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) ECML/PKDD workshop on Meta-learning. 17 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  7. 2021

  8. Veröffentlicht

    DEVICE AND METHOD FOR PLANNING AN OPERATION OF A TECHNICAL SYSTEM

    Spitz, J. (Erfinder*in), Biedenkapp, A. (Erfinder*in), Speck, D. (Erfinder*in), Hutter, F. (Erfinder*in), Lindauer, M. (Erfinder*in) & Mattmueller, R. (Erfinder*in), 9 Dez. 2021, IPC Nr. G06N 5/ 00 A I, Patent Nr. US2021383245, Prioritätsdatum 5 Juni 2020, Prioritätsnr. EP20200178576

    Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent

  9. Veröffentlicht

    Vorrichtung und Verfahren zur Planung eines Betriebs eines technischen Systems

    Spitz, J. (Erfinder*in), Biedenkapp, A. (Erfinder*in), Speck, D. (Erfinder*in), Hutter, F. (Erfinder*in), Lindauer, M. (Erfinder*in) & Mattmueller, R. (Erfinder*in), 9 Dez. 2021, IPC Nr. G06Q 50/ 04 A I, Patent Nr. DE102020207114, Prioritätsdatum 5 Juni 2020, Prioritätsnr. DE202010207114

    Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent

  10. Veröffentlicht

    Learning Heuristic Selection with Dynamic Algorithm Configuration

    Speck, D., Biedenkapp, A., Hutter, F., Mattmüller, R. & Lindauer, M., 5 Dez. 2021, Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS). Biundo, S., Do, M., Goldman, R., Katz, M., Yang, Q. & Zhuo, H. H. (Hrsg.). S. 597-605 9 S. (Proceedings International Conference on Automated Planning and Scheduling, ICAPS; Band 2021-August).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  11. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Explaining Hyperparameter Optimization via Partial Dependence Plots

    Moosbauer, J., Herbinger, J., Casalicchio, G., Lindauer, M. & Bischl, B., 8 Nov. 2021, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Proceedings of the international conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) . 21 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  12. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    CARL: A Benchmark for Contextual and Adaptive Reinforcement Learning

    Benjamins, C., Eimer, T., Schubert, F., Biedenkapp, A., Rosenhahn, B., Hutter, F. & Lindauer, M., 5 Okt. 2021, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Workshop on Ecological Theory of Reinforcement Learning, NeurIPS 2021. 20 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  13. Veröffentlicht

    Auto-PyTorch: Multi-Fidelity MetaLearning for Efficient and Robust AutoDL

    Zimmer, L., Lindauer, M. & Hutter, F., 1 Sept. 2021, in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 43, 9, S. 3079-3090 12 S., 9382913.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  14. Veröffentlicht

    Winning Solutions and Post-Challenge Analyses of the ChaLearn AutoDL Challenge 2019

    Liu, Z., Pavao, A., Xu, Z., Escalera, S., Ferreira, F., Guyon, I., Hong, S., Hutter, F., Ji, R., Junior, J. C. S. J., Li, G., Lindauer, M., Luo, Z., Madadi, M., Nierhoff, T., Niu, K., Pan, C., Stoll, D., Treguer, S., Wang, J., Wang, P., Wu, C., Xiong, Y., Zela, A. & Zhang, Y., 1 Sept. 2021, in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 43, 9, S. 3108-3125 18 S., 9415128.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  15. Veröffentlicht

    Self-Paced Context Evaluation for Contextual Reinforcement Learning

    Eimer, T., Biedenkapp, A., Hutter, F. & Lindauer, M., 18 Juli 2021, Proceedings of the international conference on machine learning (ICML). ML Research Press, S. 2948-2958 11 S. (Proceedings of Machine Learning Research; Band 139).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  16. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Automatic Risk Adaptation in Distributional Reinforcement Learning

    Schubert, F., Eimer, T., Rosenhahn, B. & Lindauer, M., 11 Juni 2021, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) 14 S.

    Publikation: Arbeitspapier/Preprint › Preprint

  17. Veröffentlicht

    Verfahren, Vorrichtung und Computerprogramm zum Erstellen eines künstlichen neuronalen Netzes

    Lindauer, M. (Erfinder*in), Hutter, F. (Erfinder*in), Burkart, M. (Erfinder*in) & Zimmer, L. (Erfinder*in), 25 März 2021, IPC Nr. G06N 3/ 08 A I, Patent Nr. DE102019214625, Prioritätsdatum 25 Sept. 2019, Prioritätsnr. DE201910214625

    Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent

  18. Veröffentlicht

    METHOD, DEVICE AND COMPUTER PROGRAM FOR PRODUCING A STRATEGY FOR A ROBOT

    Hutter, F. (Erfinder*in), Fuks, L. (Erfinder*in), Lindauer, M. (Erfinder*in) & Awad, N. (Erfinder*in), 14 Jan. 2021, IPC Nr. G05B 17/ 02 A I, Patent Nr. US2021008718, Prioritätsdatum 12 Juli 2019, Prioritätsnr. DE201910210372

    Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent

  19. Veröffentlicht

    Verfahren, Vorrichtung und Computerprogramm zum Erstellen einer Strategie für einen Roboter

    Hutter, F., Fuks, L., Lindauer, M. & Awad, N., 14 Jan. 2021, IPC Nr. G05B13/02, G06N20/00, G06N3/02, Patent Nr. DE102019210372A1, 7 Dez. 2019, Prioritätsdatum 7 Dez. 2019, Prioritätsnr. DE102019210372A

    Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent

  20. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Bag of Baselines for Multi-objective Joint Neural Architecture Search and Hyperparameter Optimization

    Guerrero-Viu, J., Hauns, S., Izquierdo, S., Miotto, G., Schrodi, S., Biedenkapp, A., Elsken, T., Deng, D., Lindauer, M. & Hutter, F., 2021, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) ICML 2021 Workshop AutoML. 22 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  21. Veröffentlicht

    Bayesian Optimization with a Prior for the Optimum

    Souza, A., Nardi, L., Oliveira, L. B., Olukotun, K., Lindauer, M. & Hutter, F., 2021, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track: European Conference, ECML PKDD 2021, Proceedings. Oliver, N., Pérez-Cruz, F., Kramer, S., Read, J. & Lozano, J. A. (Hrsg.). Cham: Springer Nature Switzerland AG, Band 3. S. 265-296 32 S. (Lecture Notes in Artificial Intelligence (Subseries of Lecture Notes in Computer Science); Band 12977).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  22. Veröffentlicht

    DACBench: A Benchmark Library for Dynamic Algorithm Configuration

    Eimer, T., Biedenkapp, A., Reimer, M., Adriaensen, S., Hutter, F. & Lindauer, M. T., 2021, Proceedings of the Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-21). Zhou, Z.-H. (Hrsg.). S. 1668-1674 7 S. (IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

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