Publikationen
- 2022
- Veröffentlicht
Towards Understanding and Answering Comparative Questions
Bondarenko, A., Ajjour, Y., Dittmar, V., Homann, N., Braslavski, P. & Hagen, M., 15 Feb. 2022, 15th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2022). Candan, K. S., Liu, H., Akoglu, L., Dong, X. L. & Tang, J. (Hrsg.). S. 66-74 9 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
SMAC3: A Versatile Bayesian Optimization Package for Hyperparameter Optimization
Lindauer, M., Eggensperger, K., Feurer, M., Biedenkapp, A., Deng, D., Benjamins, C., Sass, R. & Hutter, F., Feb. 2022, in: Journal of Machine Learning Research. 2022, 23, 8 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
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METHOD AND DEVICE FOR LEARNING A STRATEGY AND FOR IMPLEMENTING THE STRATEGY
Adriaenssen, S. (Erfinder*in), Biedenkapp, A. (Erfinder*in), Hutter, F. (Erfinder*in), Shala, G. (Erfinder*in), Lindauer, M. (Erfinder*in) & Awad, N. (Erfinder*in), 27 Jan. 2022, IPC Nr. G06N 3/ 12 A I, Patent Nr. US2022027743, Prioritätsdatum 23 Juli 2020, Prioritätsnr. DE202010209281Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent
- Veröffentlicht
Verfahren und Vorrichtung zum Lernen einer Strategie und Betreiben der Strategie
Adriaenssen, S. (Erfinder*in), Biedenkapp, A. (Erfinder*in), Hutter, F. (Erfinder*in), Shala, G. (Erfinder*in), Lindauer, M. (Erfinder*in) & Awad, N. (Erfinder*in), 27 Jan. 2022, IPC Nr. G06N 3/ 08 A I, Patent Nr. DE102020209281, Prioritätsdatum 23 Juli 2020, Prioritätsnr. DE202010209281Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent
- Veröffentlicht
METHOD AND DEVICE FOR CREATING A SYSTEM FOR THE AUTOMATED CREATION OF MACHINE LEARNING SYSTEMS
Lindauer, M. (Erfinder*in), Zela, A. (Erfinder*in), Stoll, D. O. (Erfinder*in), Ferreira, F. (Erfinder*in), Hutter, F. (Erfinder*in) & Nierhoff, T. (Erfinder*in), 13 Jan. 2022, IPC Nr. G06N 20/ 00 A I, Patent Nr. US2022012636, Prioritätsdatum 10 Juli 2020, Prioritätsnr. DE202010208671Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent
- Veröffentlicht
Verfahren und Vorrichtung zum Erstellen eines Systems zum automatisierten Erstellen von maschinellen Lernsystemen
Lindauer, M. (Erfinder*in), Zela, A. (Erfinder*in), Stoll, D. (Erfinder*in), Ferreira, F. (Erfinder*in), Hutter, F. (Erfinder*in) & Nierhoff, T. (Erfinder*in), 13 Jan. 2022, IPC Nr. G06V 30/ 19 A I, Patent Nr. DE102020208671, Prioritätsdatum 10 Juli 2020, Prioritätsnr. DE202010208671Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent
- Veröffentlicht
Argument Novelty and Validity Assessment via Multitask and Transfer Learning
Alshomary, M. & Stahl, M., 2022, Proceedings of the 9th Workshop on Argument Mining. S. 111-114Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Auto-Sklearn 2.0: Hands-free AutoML via Meta-Learning
Feurer, M., Eggensperger, K., Falkner, S., Lindauer, M. T. & Hutter, F., 2022, in: Journal of Machine Learning Research. 23, 61 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzaufsatz in Fachzeitschrift › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Back to the Roots: Predicting the Source Domain of Metaphors using Contrastive Learning
Sengupta, M., Alshomary, M. & Wachsmuth, H., 2022, Proceedings of the 2022 Workshop on Figurative Language Processing. S. 137-142 6 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Efficient Automated Deep Learning for Time Series Forecasting
Deng, D., Karl, F., Hutter, F., Bischl, B. & Lindauer, M., 2022, Proceedings of the European Conference on Machine Learning (ECML).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
HARRIS: Hybrid Ranking and Regression Forests for Algorithm Selection
Fehring, L., Hanselle, J. & Tornede, A., 2022, NeurIPS Workshop on Meta Learning (MetaLearn 2022).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
PriorBand: HyperBand + Human Expert Knowledge
Mallik, N., Hvarfner, C., Stoll, D., Janowski, M., Bergman, E., Lindauer, M. T., Nardi, L. & Hutter, F., 2022, 2022 NeurIPS Workshop on Meta Learning (MetaLearn).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
Searching in the Forest for Local Bayesian Optimization
Deng, D. & Lindauer, M., 2022, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) ECML/PKDD workshop on Meta-learning. 17 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- 2021
- Veröffentlicht
DEVICE AND METHOD FOR PLANNING AN OPERATION OF A TECHNICAL SYSTEM
Spitz, J. (Erfinder*in), Biedenkapp, A. (Erfinder*in), Speck, D. (Erfinder*in), Hutter, F. (Erfinder*in), Lindauer, M. (Erfinder*in) & Mattmueller, R. (Erfinder*in), 9 Dez. 2021, IPC Nr. G06N 5/ 00 A I, Patent Nr. US2021383245, Prioritätsdatum 5 Juni 2020, Prioritätsnr. EP20200178576Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent
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Vorrichtung und Verfahren zur Planung eines Betriebs eines technischen Systems
Spitz, J. (Erfinder*in), Biedenkapp, A. (Erfinder*in), Speck, D. (Erfinder*in), Hutter, F. (Erfinder*in), Lindauer, M. (Erfinder*in) & Mattmueller, R. (Erfinder*in), 9 Dez. 2021, IPC Nr. G06Q 50/ 04 A I, Patent Nr. DE102020207114, Prioritätsdatum 5 Juni 2020, Prioritätsnr. DE202010207114Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent
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Learning Heuristic Selection with Dynamic Algorithm Configuration
Speck, D., Biedenkapp, A., Hutter, F., Mattmüller, R. & Lindauer, M., 5 Dez. 2021, Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS). Biundo, S., Do, M., Goldman, R., Katz, M., Yang, Q. & Zhuo, H. H. (Hrsg.). S. 597-605 9 S. (Proceedings International Conference on Automated Planning and Scheduling, ICAPS; Band 2021-August).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
Explaining Hyperparameter Optimization via Partial Dependence Plots
Moosbauer, J., Herbinger, J., Casalicchio, G., Lindauer, M. & Bischl, B., 8 Nov. 2021, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Proceedings of the international conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) . 21 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
- Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)
CARL: A Benchmark for Contextual and Adaptive Reinforcement Learning
Benjamins, C., Eimer, T., Schubert, F., Biedenkapp, A., Rosenhahn, B., Hutter, F. & Lindauer, M., 5 Okt. 2021, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Workshop on Ecological Theory of Reinforcement Learning, NeurIPS 2021. 20 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review
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Auto-PyTorch: Multi-Fidelity MetaLearning for Efficient and Robust AutoDL
Zimmer, L., Lindauer, M. & Hutter, F., 1 Sept. 2021, in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 43, 9, S. 3079-3090 12 S., 9382913.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review
- Veröffentlicht
Winning Solutions and Post-Challenge Analyses of the ChaLearn AutoDL Challenge 2019
Liu, Z., Pavao, A., Xu, Z., Escalera, S., Ferreira, F., Guyon, I., Hong, S., Hutter, F., Ji, R., Junior, J. C. S. J., Li, G., Lindauer, M., Luo, Z., Madadi, M., Nierhoff, T., Niu, K., Pan, C., Stoll, D., Treguer, S., Wang, J., Wang, P., Wu, C., Xiong, Y., Zela, A. & Zhang, Y., 1 Sept. 2021, in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 43, 9, S. 3108-3125 18 S., 9415128.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review