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Institut für Künstliche Intelligenz

Organisation: Institut/Seminar

Adressentyp: Besucheradresse.
Appelstraße 9a
30167
Hannover
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Publikationen

  1. 2023
  2. Veröffentlicht

    Frame-oriented Summarization of Argumentative Discussions

    Syed, S., Ziegenbein, T., Heinisch, P., Wachsmuth, H. & Potthast, M., 2023, Proceedings of the 24th Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue. S. 114-129

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  3. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Iterative Deepening Hyperband

    Brandt, J., Wever, M., Iliadis, D., Bengs, V. & Hüllermeier, E., 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) (CoRR).

    Publikation: Arbeitspapier/Preprint › Preprint

  4. Veröffentlicht

    Mind the Gap: Automated Corpus Creation for Enthymeme Detection and Reconstruction in Learner Arguments

    Stahl, M., Düsterhus, N., Chen, M. & Wachsmuth, H., 2023, Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023. S. 4703-4717

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  5. Veröffentlicht

    On-The-Fly Computing: Individualized IT-Services in dynamic markets

    Haake, C., Auf Der Heide, F. M., Platzner, M., Wachsmuth, H. & Wehrheim, H., 2023, Paderborn. (Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts; Band 412)

    Publikation: Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Sammelwerk › Forschung › Peer-Review

  6. Angenommen/Im Druck

    Self-Adjusting Weighted Expected Improvement for Bayesian Optimization

    Benjamins, C., Raponi, E., Jankovic, A., Doerr, C. & Lindauer, M., 2023, (Angenommen/Im Druck) AutoML Conference 2023.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  7. Veröffentlicht

    Topic Ontologies for Arguments

    Ajjour, Y., Kiesel, J., Stein, B. & Potthast, M., 2023, Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2023. Kroatien, S. 1411–1427

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  8. Veröffentlicht

    Topic Ontologies for Arguments

    Ajjour, Y., Stein, B., Kiesel, J. & Potthast, M., 2023, EACL 2023 : 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, Findings of EACL 2023. S. 1381-1397 17 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  9. Angenommen/Im Druck

    Towards Self-Adjusting Weighted Expected Improvement for Bayesian Optimization

    Benjamins, C., Raponi, E., Jankovic, A., Doerr, C. & Lindauer, M., 2023, (Angenommen/Im Druck) GECCO '23: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  10. 2022
  11. Veröffentlicht

    Automated Dynamic Algorithm Configuration

    Adriaensen, S., Biedenkapp, A., Shala, G., Awad, N., Eimer, T., Lindauer, M. & Hutter, F., Dez. 2022, in: Journal of Artificial Intelligence Research. 75, S. 1633-1699 67 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  12. Veröffentlicht

    No Word Embedding Model Is Perfect: Evaluating the Representation Accuracy for Social Bias in the Media

    Spliethöver, M., Keiff, M. & Wachsmuth, H., Dez. 2022, Proceedings of The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2022). S. 2081-2093 13 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  13. Veröffentlicht

    Towards Automated Design of Bayesian Optimization via Exploratory Landscape Analysis

    Benjamins, C., Jankovic, A., Raponi, E., Blom, K. V. D., Lindauer, M. & Doerr, C., 17 Nov. 2022.

    Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Forschung › Peer-Review

  14. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    PI is back! Switching Acquisition Functions in Bayesian Optimization

    Benjamins, C., Raponi, E., Jankovic, A., Blom, K. V. D., Santoni, M. L., Lindauer, M. & Doerr, C., 2 Nov. 2022, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)).

    Publikation: Arbeitspapier/Preprint › Preprint

  15. Veröffentlicht

    To Prefer or to Choose? Generating Agency and Power Counterfactuals Jointly for Gender Bias Mitigation

    Stahl, M., Spliethöver, M. & Wachsmuth, H., Nov. 2022, Proceedings of the Fifth Workshop on Natural Language Processing and Computational Social Science. Abu Dhabi, United Arab Emirates, S. 39-51 13 S. (NLPCSS 2022 - 5th Workshop on Natural Language Processing and Computational Social Science ,NLP+CSS, Held at the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2022).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  16. Veröffentlicht

    Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln von Netzkonfigurationen eines neuronalen Netzes unter Erfüllung einer Mehrzahl von Nebenbedingungen

    Hutter, F. (Erfinder*in), Miotto, G. (Erfinder*in), Lindauer, M. (Erfinder*in) & Elsken, T. (Erfinder*in), 20 Okt. 2022, IPC Nr. G06N 3/ 08 A I, Patent Nr. DE102021109754, Prioritätsdatum 19 Apr. 2021, Prioritätsnr. DE202110109754

    Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent

  17. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Developing Open Source Educational Resources for Machine Learning and Data Science

    Bothmann, L., Strickroth, S., Casalicchio, G., Rügamer, D., Lindauer, M., Scheipl, F. & Bischl, B., 28 Juli 2022, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Teaching Machine Learning Workshop at ECML 2022. 6 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  18. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Enhancing Explainability of Hyperparameter Optimization via Bayesian Algorithm Execution

    Moosbauer, J., Casalicchio, G., Lindauer, M. & Bischl, B., 11 Juni 2022, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)).

    Publikation: Arbeitspapier/Preprint › Preprint

  19. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Towards Meta-learned Algorithm Selection using Implicit Fidelity Information

    Mohan, A., Ruhkopf, T. & Lindauer, M., 7 Juni 2022, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) ICML Workshop on Adaptive Experimental Design and Active Learning in the Real World (ReALML).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  20. Veröffentlicht

    Automated Reinforcement Learning (AutoRL): A Survey and Open Problems

    Parker-Holder, J., Rajan, R., Song, X., Biedenkapp, A., Miao, Y., Eimer, T., Zhang, B., Nguyen, V., Calandra, R., Faust, A., Hutter, F. & Lindauer, M., 1 Juni 2022, in: Journal of Artificial Intelligence Research. 74, 74, S. 517-568 52 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  21. Veröffentlicht

    Verfahren und Vorrichtung zum Anlernen eines maschinellen Lernsystems

    Hutter, F. (Erfinder*in), Lindauer, M. (Erfinder*in), Kadra, A. (Erfinder*in) & Grabocka, J. (Erfinder*in), 31 März 2022, IPC Nr. G06N 3/ 08 A I, Patent Nr. DE102020212108, Prioritätsdatum 25 Sept. 2020, Prioritätsnr. DE202010212108

    Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent

  22. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Practitioner Motives to Select Hyperparameter Optimization Methods

    Hasebrook, N., Morsbach, F., Kannengießer, N., Zöller, M., Franke, J., Lindauer, M., Hutter, F. & Sunyaev, A., 3 März 2022, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)).

    Publikation: Arbeitspapier/Preprint › Preprint

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