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Institut für Künstliche Intelligenz

Organisation: Institut/Seminar

Adressentyp: Besucheradresse.
Appelstraße 9a
30167
Hannover
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Publikationen

  1. 2022
  2. Veröffentlicht

    Towards Understanding and Answering Comparative Questions

    Bondarenko, A., Ajjour, Y., Dittmar, V., Homann, N., Braslavski, P. & Hagen, M., 15 Feb. 2022, 15th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2022). Candan, K. S., Liu, H., Akoglu, L., Dong, X. L. & Tang, J. (Hrsg.). S. 66-74 9 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  3. Veröffentlicht

    SMAC3: A Versatile Bayesian Optimization Package for Hyperparameter Optimization

    Lindauer, M., Eggensperger, K., Feurer, M., Biedenkapp, A., Deng, D., Benjamins, C., Sass, R. & Hutter, F., Feb. 2022, in: Journal of Machine Learning Research. 2022, 23, 8 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  4. Veröffentlicht

    METHOD AND DEVICE FOR LEARNING A STRATEGY AND FOR IMPLEMENTING THE STRATEGY

    Adriaenssen, S., Biedenkapp, A., Hutter, F., Shala, G., Lindauer, M. & Awad, N., 27 Jan. 2022, IPC Nr. G06N 3/ 12 A I, Patent Nr. US2022027743, Prioritätsdatum 23 Juli 2020, Prioritätsnr. DE202010209281

    Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent

  5. Veröffentlicht

    Verfahren und Vorrichtung zum Lernen einer Strategie und Betreiben der Strategie

    Adriaenssen, S., Biedenkapp, A., Hutter, F., Shala, G., Lindauer, M. & Awad, N., 27 Jan. 2022, IPC Nr. G06N 3/ 08 A I, Patent Nr. DE102020209281, Prioritätsdatum 23 Juli 2020, Prioritätsnr. DE202010209281

    Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent

  6. Veröffentlicht

    METHOD AND DEVICE FOR CREATING A SYSTEM FOR THE AUTOMATED CREATION OF MACHINE LEARNING SYSTEMS

    Lindauer, M., Zela, A., Stoll, D. O., Ferreira, F., Hutter, F. & Nierhoff, T., 13 Jan. 2022, IPC Nr. G06N 20/ 00 A I, Patent Nr. US2022012636, Prioritätsdatum 10 Juli 2020, Prioritätsnr. DE202010208671

    Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent

  7. Veröffentlicht

    Verfahren und Vorrichtung zum Erstellen eines Systems zum automatisierten Erstellen von maschinellen Lernsystemen

    Lindauer, M., Zela, A., Stoll, D., Ferreira, F., Hutter, F. & Nierhoff, T., 13 Jan. 2022, IPC Nr. G06V 30/ 19 A I, Patent Nr. DE102020208671, Prioritätsdatum 10 Juli 2020, Prioritätsnr. DE202010208671

    Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent

  8. Veröffentlicht

    Argument Novelty and Validity Assessment via Multitask and Transfer Learning

    Alshomary, M. & Stahl, M., 2022, Proceedings of the 9th Workshop on Argument Mining. S. 111-114

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  9. Veröffentlicht

    Auto-Sklearn 2.0: Hands-free AutoML via Meta-Learning

    Feurer, M., Eggensperger, K., Falkner, S., Lindauer, M. T. & Hutter, F., 2022, in: Journal of Machine Learning Research. 23, 61 S.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzaufsatz in Fachzeitschrift › Forschung › Peer-Review

  10. Veröffentlicht

    Back to the Roots: Predicting the Source Domain of Metaphors using Contrastive Learning

    Sengupta, M., Alshomary, M. & Wachsmuth, H., 2022, Proceedings of the 2022 Workshop on Figurative Language Processing. S. 137-142 6 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  11. Veröffentlicht

    Efficient Automated Deep Learning for Time Series Forecasting

    Deng, D., Karl, F., Hutter, F., Bischl, B. & Lindauer, M., 2022, Proceedings of the European Conference on Machine Learning (ECML).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  12. Veröffentlicht

    HARRIS: Hybrid Ranking and Regression Forests for Algorithm Selection

    Fehring, L., Hanselle, J. & Tornede, A., 2022, NeurIPS Workshop on Meta Learning (MetaLearn 2022).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  13. Veröffentlicht

    PriorBand: HyperBand + Human Expert Knowledge

    Mallik, N., Hvarfner, C., Stoll, D., Janowski, M., Bergman, E., Lindauer, M. T., Nardi, L. & Hutter, F., 2022, 2022 NeurIPS Workshop on Meta Learning (MetaLearn).

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  14. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Searching in the Forest for Local Bayesian Optimization

    Deng, D. & Lindauer, M., 2022, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) ECML/PKDD workshop on Meta-learning. 17 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  15. 2021
  16. Veröffentlicht

    DEVICE AND METHOD FOR PLANNING AN OPERATION OF A TECHNICAL SYSTEM

    Spitz, J., Biedenkapp, A., Speck, D., Hutter, F., Lindauer, M. & Mattmueller, R., 9 Dez. 2021, IPC Nr. G06N 5/ 00 A I, Patent Nr. US2021383245, Prioritätsdatum 5 Juni 2020, Prioritätsnr. EP20200178576

    Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent

  17. Veröffentlicht

    Vorrichtung und Verfahren zur Planung eines Betriebs eines technischen Systems

    Spitz, J., Biedenkapp, A., Speck, D., Hutter, F., Lindauer, M. & Mattmueller, R., 9 Dez. 2021, IPC Nr. G06Q 50/ 04 A I, Patent Nr. DE102020207114, Prioritätsdatum 5 Juni 2020, Prioritätsnr. DE202010207114

    Publikation: Schutzrecht/Patent › Patent

  18. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    Explaining Hyperparameter Optimization via Partial Dependence Plots

    Moosbauer, J., Herbinger, J., Casalicchio, G., Lindauer, M. & Bischl, B., 8 Nov. 2021, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Proceedings of the international conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) . 21 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  19. Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)

    CARL: A Benchmark for Contextual and Adaptive Reinforcement Learning

    Benjamins, C., Eimer, T., Schubert, F., Biedenkapp, A., Rosenhahn, B., Hutter, F. & Lindauer, M., 5 Okt. 2021, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Workshop on Ecological Theory of Reinforcement Learning, NeurIPS 2021. 20 S.

    Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Aufsatz in Konferenzband › Forschung › Peer-Review

  20. Veröffentlicht

    Auto-PyTorch: Multi-Fidelity MetaLearning for Efficient and Robust AutoDL

    Zimmer, L., Lindauer, M. & Hutter, F., 1 Sept. 2021, in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 43, 9, S. 3079-3090 12 S., 9382913.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  21. Veröffentlicht

    Winning Solutions and Post-Challenge Analyses of the ChaLearn AutoDL Challenge 2019

    Liu, Z., Pavao, A., Xu, Z., Escalera, S., Ferreira, F., Guyon, I., Hong, S., Hutter, F., Ji, R., Junior, J. C. S. J., Li, G., Lindauer, M., Luo, Z., Madadi, M., Nierhoff, T., Niu, K., Pan, C., Stoll, D., Treguer, S., Wang, J., Wang, P., Wu, C., Xiong, Y., Zela, A. & Zhang, Y., 1 Sept. 2021, in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 43, 9, S. 3108-3125 18 S., 9415128.

    Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › Peer-Review

  22. Veröffentlicht

    Same Side Stance Classification Shared Task 2019

    Ajjour, Y. (Hrsg.), Al-Khatib, K. (Hrsg.), Cimiano, P. (Hrsg.), Baff, R. E. (Hrsg.), Ell, B. (Hrsg.), Stein, B. (Hrsg.) & Wachsmuth, H. (Hrsg.), 1 Juli 2021, (CEUR Workshop Proceedings)

    Publikation: Buch/Bericht/Sammelwerk/Konferenzband › Sammelwerk › Forschung › Peer-Review

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