Learning Activation Functions for Sparse Neural Networks

Loni, M., Mohan, A., Asadi, M. & Lindauer, M., 16 Mai 2023, (Angenommen/Im Druck) Second International Conference on Automated Machine Learning.

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Symbolic Explanations for Hyperparameter Optimization

Segel, S., Graf, H., Tornede, A., Bischl, B. & Lindauer, M., 16 Mai 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) AutoML Conference 2023.

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Mining, Assessing, and Improving Arguments in NLP and the Social Sciences

Lapesa, G., Vecchi, E. M., Villata, S. & Wachsmuth, H., Mai 2023, Proceedings of the 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics: Tutorial Abstracts. 6 S.

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Green-AutoML for Plastic Litter Detection

Theodorakopoulos, D., Manß, C., Stahl, F. & Lindauer, M., Apr. 2023, Proceedings of the ICLR Workshop on Tackling Climate Change with Machine Learning. 7 S.

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Supporting Requesters in Writing Clear Crowdsourcing Task Descriptions Through Computational Flaw Assessment

Nouri, Z., Prakash, N., Gadiraju, U. & Wachsmuth, H., 27 März 2023, IUI 2023 - Proceedings of the 28th International Conference on Intelligent User Interfaces. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery (ACM), S. 737–749 13 S.

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A Survey of Methods for Automated Algorithm Configuration (Extended Abstract)

Schede, E., Brandt, J., Tornede, A., Wever, M., Bengs, V., Hüllermeier, E. & Tierney, K., 2023, Proceedings of the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2023. Elkind, E. (Hrsg.). S. 6964-6968 5 S. (IJCAI International Joint Conference on Artificial Intelligence; Band 2023-August).

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Automated Machine Learning for Remaining Useful Life Predictions

Zoeller, M., Mauthe, F., Zeiler, P., Lindauer, M. & Huber, M., 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) Proceedings of the international conference on Systems Science and Engineering, Human-Machine Systems, and Cybernetics (IEEE SMC).

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Conclusion-based Counter-Argument Generation

Alshomary, M. & Wachsmuth, H., 2023, EACL 2023 - 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, Proceedings of the Conference. S. 957-967 11 S.

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Dialogue-Based Requirement Compensation and Style-Adjusted Data-To-Text Generation

Bäumer, F., Chen, W. F., Geierhos, M., Kersting, J. & Wachsmuth, H., 2023, On-The-Fly Computing : Individualized IT-Services in dynamic markets. S. 65-84

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Extended Abstract: Contextualize Me -- The Case for Context in Reinforcement Learning

Benjamins, C., Eimer, T., Schubert, F. G., Mohan, A., Döhler, S., Biedenkapp, A., Rosenhahn, B., Hutter, F. & Lindauer, M., 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) The 16th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2023).

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Extended Abstract: Hyperparameters in Reinforcement Learning and How To Tune Them

Eimer, T., Lindauer, M. & Raileanu, R., 2023, (Elektronisch veröffentlicht (E-Pub)) The 16th European Workshop on Reinforcement Learning (EWRL 2023).

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Frame-oriented Summarization of Argumentative Discussions

Syed, S., Ziegenbein, T., Heinisch, P., Wachsmuth, H. & Potthast, M., 2023, Proceedings of the 24th Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue. S. 114-129

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Mind the Gap: Automated Corpus Creation for Enthymeme Detection and Reconstruction in Learner Arguments

Stahl, M., Düsterhus, N., Chen, M. & Wachsmuth, H., 2023, Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023. S. 4703-4717

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Self-Adjusting Weighted Expected Improvement for Bayesian Optimization

Benjamins, C., Raponi, E., Jankovic, A., Doerr, C. & Lindauer, M., 2023, (Angenommen/Im Druck) AutoML Conference 2023.

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